智能客服系统架构（智能客服系统应用）

本篇文章给大家谈谈智能客服系统架构，以及智能客服系统应用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能客服系统架构的知识，其中也会对智能客服系统应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、智能客服系统架构是怎么样的呢？
• 2、云客服的系统架构是什么？有何功能？
• 3、云客服系统架构

智能客服系统架构是怎么样的呢？

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AI+智能客服体系中，并不是真正意义上完全取代传统客服，而是将人工智能赋能在客服领域上，体系中增设智能在线服务机器人，通过智能知识学习与大数据提供智能坐席知识库、智能人机协作等举措，打造智能客服体系。在实用性上，毫无疑问够击中企业优化服务过程中的痛点：一方面，针对高频次、高重复率的提问和海量客户，高性能的智能客服机器人能够提高工作效率，极大地降低人工成本。另一方面，如何为客户输出全面的高质量服务，更好地提升用户在消费升级当中的体验？智能客服似乎更能满足当下消费者们对于客户服务的移动性、即时性和社交性以及多渠道化的需求。

一个优秀的智能客服机器人，要在长期的交互过程中不断学习和自我完善，达成对接收到的语句进行更精准的语义分析，能够通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程对自然语言进行准确理解，同时更需要积累庞大的知识库，特别是在相关专业知识方面进行长期学习。而几度经历转型和挑战的小i机器人，在智能客服这一领域，终于拥有了更大的话语权。

云客服的系统架构是什么？有何功能？

云客服系统的架构一般分为前端、后端和存储三个层次。前端主要负责用户交互界面的设计和实现，包括用户端的聊天窗口、客服端的工作台等；后端主要负责系统的核心逻辑处理和数据管理，包括用户信息管理、消息传递、客服管理、报表统计等；存储层主要负责数据的存储和管理，包括消息、用户信息、日志等各种数据的存储。
云客服系统的功能主要包括以下几个方面：

多渠道接入：可以通过不同的渠道接入系统，包括网站、***、APP等多种方式，方便用户进行咨询和客服沟通。

智能路由：可以通过智能路由技术，将用户的咨询请求自动分配给最合适的客服人员，提高咨询效率和客户满意度。

多人协同：可以支持多名客服人员同时处理客户的咨询请求，实现多人协同工作，提高工作效率。

消息记录：可以对客服过程中的聊天记录进行存储和管理，方便后续的数据分析和报表统计。

数据分析：可以对客服数据进行分析和统计，了解客户需求和反馈，为企业决策提供依据。

机器人客服：可以通过机器人客服技术，对常见的问题和咨询进行自动回答，降低客服工作量，提高效率。

客户满意度调查：可以通过客户满意度调查功能，了解客户对服务的反馈和意见，提高客户满意度和服务质量。
以上是云客服系统的一些常见功能，不同的云客服系统可能会有所差异。

云客服系统架构

云客服简言之就是基于云平台，可覆盖多种终端，为客户建立全方位多渠道的客户服务体系。以客户为中心协调人员、业务部门、服务流程的服务体系，以提高成单率、续费率，确保用户留存率为根本目的。
从市场开拓者到市场领头羊，从竞争到取胜，客户服务、客户满意度正日趋成为企业获取新用户和留存老用户的重要因素。
从国内外云客服市场发展来看，各有差异。国内中小型企业以降低运营成本提升成单率为重点，大中型企业以全方位的客户沟通和服务，分析了解客户为重点。国外则发展成了以Zendesk为首的较为成熟的云客服市场，侧重以工单为核心整体协调解决客户问题。

我国企业早期的客户服务主要停留在售后阶段，到互联网发展中后期逐渐演变成以售前提升订单率为主售后为辅的服务模式。随着国内消费市场由产品型想服务型、体验式消费过度阶段，企业应建立一套覆盖售前售中售后的服务体系。目前市场上大多数的云客服偏向于售前、售后服务模块，在售中过程中，企业各业务部门与客服部门的写作还需加强，帮助客户在购买和咨询过程中产生愉快的购物或产品使用体验，为产品创造更高的附加值。

售前

一体化的服务平台，全渠道多方位的客户服务。智能手机和互联网的发展，彻底改变了人们的生活习惯，移动应用催生的巨大商业价值让企业迫切需要建立一体化的客户服务平台，将客户的请求入口以及客服处理请求统一到一个服务平台上来。在客户服务请求的入口上必须多样化，诸如企业门户网站、服务网站、***、APP、邮件、工单、应用程序等入口，能够实现便捷、快速的交流；而在客服处理请求的工作中，要求即时响应、快速解决；由此可见，只有统一，才能使服务有条不紊。

售中

专业的业务技能和服务水平。目前企业在云客服的应用中主要集中在售前阶段，占比57%，云客服在企业售中的应用仅占18%。事实上，对于以强服务类型或高销售单价的行业，售中的服务咨询、商品推荐、商品使用对于客户最终是否买单有决定性作用，如金融、教育、软件、法律等行业。

高效的业务协作。在客户使用或咨询过程中，需要时时跟进客户使用感受以及客户问题，确保能够随时与客户保持沟通顺畅。以软件行业为例，因为是无形产品，用户只有在软件使用过程中才能感受到产品功能是否与需求匹配，产品的某个功能该如何使用，产品在接口或集成问题上需不需要打通，产品运行是否稳定、流畅，这些问题涉及到产品售卖、产品使用、产品研发等多个方面，需要企业各个部门即时进行协作，帮助客户消除各种疑问和顾虑。能否即时得到反馈，是否有流畅的体验感受直接决定客户最后是否要买单。从这个层面上来讲，企业与客户互动过程中的售中服务远比售前更重要。

售后

衡量售后服务的主要指标：客户服务响应时间、客户满意度、客户问题解决率。客服分组、客户智能分配、一体化服务平台等都能有效提升前面两项指标，而高效的客户问题决率则需要有高效的内部沟通结构，能够实现客服部与业务部、产品部、销售部各部门的即时协作。目前国内市场上云客服在售后的应用中也仅占少数，智齿、七鱼、小能均是以偏向售前为主的客服系统，逸创、Udesk则模仿Zendesk模式，引入了工单；Web1800则是以会话、机器人客服、工单、远程协助的模式，来实现企业各部门在后台的沟通与协作转接。

总体来说，无论是从企业自身运营和研发成本考虑，还是从深度专业软件上，企业采购一套云客服系统使用公有云似乎是比自己投入技术研发更好的选择。在客服系统的选择上，需要考虑到：

系统本身稳定性与流畅性。企业软件一旦投入使用就是牵一发动全身的事，所以必须考虑软件本身运行的稳定性和安全性。

开放平台，支持与CRM、知识库、呼叫中心、工单的扩展集成。大多数企业都有自己的CRM或呼叫中心或工单系统，各个系统之间需要保持数据的一致性以减少客服工作量，有效利用客服时间。

完善的售后服务处理机制，包括服务请求接入、服务升级、服务转接、问题解决率等等。
客户满意度反馈。售后服务尤其重视客户问题解决率以及客户对服务和产品的满意程度，企业在搭建售后服务体系时，应建立一套完整的能够考核客服人员绩效以及反应客户满意度情况的服务体系，减少客户在售后问题处理时的反感、焦躁情绪，提供便捷的客户服务请求渠道。

机器人客服也是一个全新的风口，它为客服工作带来的便利性是不言而喻的，同时可以最大限度的降低企业服务成本。但是机器人客服在语义识别、自主学习能力以及人工智能化，未来还有很大的增长潜力。

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