客服流程自动化|浅谈人工智能(AI)与智能过程自动化(IPA)对客户服务转型的作用,客服系统流程

4747 816 2023-02-20

本文转载自网络公开信息

本文讲述了客服流程自动化|浅谈人工智能(AI)与智能过程自动化(IPA)对客户服务转型的作用,客服系统流程。

当我们考虑过去十年中最具影响力的技术时,可以说移动化和云计算对客户服务(CS)的影响极大。

移动电话的爆炸式增长不只是形状因素的变化,而且应用经济的出现改变了客户服务体验的期望。消息传递和社交应用程序的增长为客户服务和网络效应带来了紧迫感,需要分享积极和消极的体验。

云作为一种技术的发展成为全渠道体验的基础,客户可以通过他们偏好的渠道与品牌互动。Cloud还推出了快速变化的企业软件,作为服务(SaaS)提供,用于客户关系和服务管理。生态系统中用于客户服务管理的无数应用程序极大地改变了管理客户服务的过程。这些系统现在已成为客户服务记录系统。

对于 CS 领导者来说,数字化转型意味着他们必须跨渠道、问题、过程等构建客户的单一视图。此外,当消费者跨渠道移动时,他们还将面临跨渠道和遍历环境提供一致体验的挑战。 在云计算和移动技术的帮助下,企业正加速创新,以满足这些需求。

CS 领导者需要优先考虑和改善数字体验,并探索数字应用以提高运营效率。

下一个十年,CS 领导者必须规划的趋势和挑战

1. 客户服务数据呈爆炸式增长

随着越来越多的数据采集工具的强大,我们越来越能收集到客户相关的全面数据。

它包括系统中的记录系统数据、客户服务内容、社交渠道数据、与企业产品和服务相关的环境数据等一系列与客户及其服务需求相关的数据正在激增。 对这些数据源的合理分析可并且能从中找到优化你客户服务的策略至关重要。

2. AI 将成为客户服务的主流

过去十年里,人们一直努力探寻用于客户服务的AI应用,如今它正迅速成为主流,是全球企业提高生产力的关键。Gartner报告称,55% 的知名公司要么已经开始投资人工智能,要么计划在2020年之前投资。

3. 智能化(IPA)的兴起

智能化(IPA)作为一种概念,是 CS 领导者实现并最大限度地提高生产率和节约成本的一项技术。 智能化可以取代部分重复性日常的客户服务过程, 这使得客户服务人员可以专注于与客户进行更人性化、更具共鸣的交流。

4.从单渠道到多渠道

客户可以通过多种渠道与你产生互动,如销售、营销平台、售后支持等,随着客户支持渠道数量的增长,以及客户期望的变化,CS 领导人现在必须计划在所有渠道同时提供无缝和综合的体验,而不是独立使用各个渠道。

5.客户服务中的零工经济

Uber、 Airbnb、 DoorDash 等公司通过将空闲时间、空间和技能货币化,创造了一支自由职业者大军,从而给自己带来了收入。 CS领导人面临着一系列具有挑战性的问题,这些问题与支持实时预期的即时性、高容量和成本有关。

鉴于这些趋势和挑战,CS领导人需要知道如何在未来十年里取得成功,并将技术作为改变客户服务及帮助客户成功的一种方式。

那么,这对 CS 领导者意味着什么?

人工智能和智能过程自动化(IPA)是两个最具变革性的技术,对于CS领导者来说又意味着什么?

让我们首先分析以下客户服务需求的背景下,这两个技术的意义以及它们在未来十年的影响。

人工智能(AI)

人工智能是机器从过去的交互、数据和结果中学习并模仿人类行为和决策的概念。

由于它涉及客户服务,因此很容易想到一些客户需要机器可以从现有数据中“学习”并随着时间推移而改进。 此外,人工智能的认知输出可以用于自动执行重复和日常的任务,可以训练机器模仿使用 RPA。

智能过程自动化(IPA)

在进程中推动自动化的企业经常遇到诸如机器人过程自动化(Robotic Process Automation,RPA)和智能过程自动化(Intelligent Process Automation,IPA)等流行词。

Rpa 是一种机器人自动化过程,它可以像人工操作一样在应用程序和系统中执行基本任务。 这个软件机器人可以被赋予简单的重复工作流程,用多个步骤和应用程序表示流程,例如接收表格、发送收据信息、检查表格完整性、将表格归档到文件夹、更新电子表格等。

智能过程自动化(IPA)是人工智能和机器人自动化(RPA)的结合。 本质上,它是一个模仿用户行为的软件,主要用于流程自动化的主流业务场景。 应用程序的范围可以从收集和组合简单的数据并作出上下文的决定来驱动流程,到在流程内提供自动响应。

AI的认知方面用于理解触发过程执行的意图,并在流程的不同阶段提供模板化响应。 这种类型的自动化适用于多种客户服务场景,如退款、保修、换货、订单处理、跟踪、发票、付款更新、库存查询等。

每个业务都有客户服务专业人员必须执行的解决案例的流程。 有一些重复的客户服务需求需要通过涉及多个系统、决策点和批准流程进行跟踪。

这些流程特别需要人工进行,例如新的业务应用程序处理、策略变更管理、索赔设置以及各种财务和会计活动。 这些重复任务的智能过程自动化(IPA)减少了对多个系统的依赖,减少了错误,提高了客户服务的生产率、效率和有效性。

在客户服务中使用AI和智能过程自动化(IPA)的潜力巨大,但迄今为止这些技术的使用率一直很低。为什么会出现这种情况?

问题在于,CS 领导者已经被诸如深度学习、神经网络、自然语言处理、 Chatbot、虚拟助手等时髦词汇狂轰滥炸,这让 CS 领导者对从何开始、如何着手感到困惑和恐惧。

面对这种情况,CS领导者应该从哪入手改善?

成功制定具体计划,并在客户服务中实现AI和智能过程自动化(IPA),可以从以下几方面入手:

1. 自助服务

据说最好的客户服务形式就是没有客户服务。 可以将帮助中心作为自助服务的第一个入口点。如果在功能完善,体验流畅,那么自助服务技术可以将需要人工处理的案例量减少20-30%。

在帮助中心实现基于 AI 的解决方案可以提供高投资回报率(ROI),因为大量这样的情况可以通过低成本得到解决。 自助AI可以通过两种方式实现——提交表单或对话表单。

  • 提交表单: 基于 AI 的解决方案中使用最广泛的帮助中心接口,可以转移信息案例和需要简单处理的案例。 利用资料库处理信息案例。

  • 虚拟助理: 虚拟助理或聊天机器人是最近几年炒作人工智能的宣传重点,这操作起来不难,但成本高昂,且难以与时俱进。 应该警惕那些提供廉价聊天机器人来启动自动化的系统集成商——大多数系统集成商对热点图、决策树和解决案例的简短形式的内容类型没有完全的理解。

自助服务主要通过知识库中的内容驱动。客户在界面中写下他 / 她的问题,人工智能引擎理解问题的内容和上下文,并使用知识库中的资料推荐与用户问题相匹配的最佳文章,才能保障客户可以顺利通过自助服务解决这个问题。

然而,作为一类具有会话性质的聊天机器人,虚拟助手需要设计为使用知识文章回应客户问题并协助自动化流程,以便随着时间的推移进行构建、维护和“学习”。这些虚拟助手应该从历史案例或聊天历史中学习,对支持热图有很好的理解,并且应该帮助设计决策树处理复杂的过程。

2. 自动回复

电子邮件非常适合在创建案例后使用AI自动执行回复。 电子邮件模板是无需代理交互就能解决问题的方法。 CS领导者应该远离基于规则和触发器的自动响应,而使用基于 AI 的自动响应,利用自然语言理解。

自动响应的一种常见实现形式来自 CXM 系统内部。 AI引擎能够理解客户问题的意图,然后根据代理人的历史回复使用模板化响应来回答客户的问题。

3. 智能过程自动化(IPA)

由于智能过程自动化(IPA)是 AI 和 RPA 的结合,它利用 AI 的认知能力来理解客户查询的意图,因此电子邮件或聊天频道是智能过程自动化(IPA)最显而易见的入手渠道。

人工智能引擎能够理解客户问题的意图,然后将其映射到使用 RPA 自动化的内部流程。 这个过程被触发并自动完成,以解决客户的问题,整个过程无需真人参与。


#写在最后

Gartner报告称,55% 的知名公司要么已经开始投资AI,要么计划在2020年之前进行投资。 此外,美国客户愿意多花17% 的钱与提供优质服务的公司做生意,高于2014年的14% 。


在部分自动化中,智能过程自动化(Intelligent Process Automation,IPA)可以将关键过程的处理时间从几十分钟缩短到不到一分钟,减少人为错误,最重要的是减少由于任务的重复性而导致的过程中的日常工作。


有效利用AI工具,对于CS来说,AI和IPA的应用可以帮助其大大提高工作效率和提升客户体验。而是否具有自动化,智能化的模块,也是未来企业在选择SaaS产品时,会重点考虑的部分。

史上最全客服流程,看这一篇就够了!

大家好,我是孤城。今天分享的文章有点长,往下慢慢看~ 客服是开店不可缺少的核心人物之一,客服的沟通技巧会在很大程度上影响店铺的成交,有很多消费者在购买产品时都会先咨询客服,客服可以说是与顾客直接联系的重要纽带。上次说的差评,除了产品质量外的问题,没有什么是一个客服解决不了的,不仅如此,客服还肩负着店铺的成交率、客单价、DSR等诸多方面的提升工作。 今天就来为大家讲一下淘宝客服该怎么做。 一. 客服售前工作 淘宝客服的日常工作,总的来说可以分为三类:即售前、售中、售后。 售前客服:作为客服我们要把客户放在第一位,面对问题很多的客户要有足够的耐心,通过我们的专业知识一一打消客户的疑虑。 1. 售前知识准备 现在的顾客什么问题都有,并且问的很细致,所以,客服要把基本知识做好了,不论是厂家直销还是分销一定要见过实物有深度了解,产品适合什么样的人群,有什么功效,能描述出买家用这个宝贝的场景;不能顾客在问你有关宝贝的问题时,自己也半知半解支支吾吾的答不上来,这样的话,店铺在顾客心里的形象会大打折扣的。想做一个好客服的前提,首先,你得足够了解自己的产品,其次才是服务。 (1)先熟悉一下交易流程及相关目的。


客服的目的有三点:一是转化率,让来的人都买;二是客单价,让买的人买的更多,推荐相似商品款式;三是回头率,让买过的人再来买,我们需要做好售后服务。 (2)产品认知准备:卖点、属性、功能、保修、安装方式等以及是否有产品活动优惠券,怎么使用,展现客服专业能力,提高客户信任度,提升店铺转化率。


2. 提升客服效率 在售前沟通中一般包括打招呼、询问、推荐、议价、道别等这几个方面。在打招呼方面,自动回复是必不可少的,自动回复可以让我们做到及时快速的回复,让买家第一时间感受到我们的热情,同时自动回复里附加有我们店名可以加深买家们的印象。 (1)设置自动回复:系统设置——自动回复设置——设置自动回复。当天第一次收到买家消息时回复,这个回复不要只设置一些打招呼的,买家看的多会觉得烦也不会看,这个第一条的自动回复设置买家最频繁问你的问题。比如正在做的一个活动,我们就可以设置这个活动满多少包邮、什么时候发货等。 (2)设置快捷短语:点中其中一个聊天框,点击机器人就能设置,和下面的客服机器人是在同一个地方,这里添加常用的短语。 (3)设置半自动客服机器人:当买家问到相关问题时,机器人会帮你回答问题,比如买家说“你好,在吗”这种没有内容的开始问候语,我们可以通过机器人设置,如“在的呢亲,有什么可以帮助您的吗”。 二. 客服售中工作(客户接待) 接下来客服接待的主要工作时应对买家的商品咨询,这个时候我们客服的态度一定要热情,促进订单生成。 1. 客户接待话术原则 (1)软语原则: 多用弱语气词,嗯,哦等; 多用叠词:噢噢,嗯,好→嗯嗯,好的呢; 多注意敬词:亲,您; 多用礼貌用语:谢谢您的理解,嗯嗯不客气 (2)认同式接待: 不要直接否定客户的观点,比如在售中遇到挑刺买家说“你们宝贝xxx质量太不行了”,我们不能直接回“不存在这个问题,我们宝贝可以的”。直接对着说的话,买家可能直接转身走人然后再给你一个服务态度差的差评。我们需要给他一定程度的认同,比如“嗯嗯,亲,感谢您的建议,但是我们的宝贝经过xx工艺,在品质上绝对是有保证的,您可以放心购买使用……”我们需要根据我们的产品和产品的问题判断我们怎么回答。 (3)保持耐心,语言中绝对不能带任何的负面情绪。尤其是售后客服有时候会遇到买家直接开骂的情况,这个时候是最考验一个客服心理素质的时候,我们可以通过插科打诨的方式调解买家的一个情绪,有些个性化针对年轻群体的客服可以采取斗图等的一些方式。如果你的买家人群年龄层段偏大不了解斗图,我们还是先站在买家角度先认同他,比如快递这么多天了怎么还不发货,我们可以说“嗯嗯,亲,理解您的心情,不过您先息怒,您的问题我马上去核实一下,一定给您完美解决。” 总之遇到这种情况,都可以是这样的一个模板,我们的客服先要保持心平气和,认同理解他的心情,安抚他的情绪,然后说马上给他解决问题,这个解决问题我们根据实际情况出发。还有一个小技巧,没有什么售后问题是一个五块钱的小红包解决不了的,解决不了那就两个。 (4)答应客户的事情一定要做到。比如说,你答应客户给他发顺丰,但是你忘记备注了,仓库发了其他快递,如果客户投诉你未履行承诺,小二介入发现确实是你没有履行承诺,会扣6分。所以,客服给客户的承诺,一定要做到,像快递,赠品,发货时间,效果等等。 (5)态度热情、主动沟通,建议以最快回复的速度去回应顾客,从而给顾客带来好的购物体验,如果你的恢复速度过慢,访客可能就会选择有相同宝贝的另一家店铺。所以要做到第一时间回复顾客的问题,如果很难做到,要注意设置自动回复,并且把顾客常问的问题,用合理的话术自动回复给顾客。注意旺旺聊天的最后一句话务必保证为我们客服的话。




★做好以上五点原则,就可以成为一个合格的客服,但是可能有人会问,具体业务上的营销话术等问题如何解决呢? 分享一个比较取巧的方法,我们可以以一个买家的身份去骚扰同行大店的客服,比如你是卖吸尘器的,就可以去看吸尘器排名靠前的店铺,然后挨个去骚扰一下,平时遇到的什么刁难的问题,我们也可以去刁难同行,看看他们是怎么处理这些问题的。 在运营店铺的时候我们也常常会受到差评师的攻击,恶意差评会对店铺造成转化率、DSR等的影响,在沟通时我们也可以通过初步分析判断买家是不是差评师,他们的特征一般有以下几点: ①账号信用不会太高(封号比较严重),仅退款频率太高; ②好评率低于80%的要谨慎; ③注册时间短于1-2月; ④昵称异常,使用比较长的字母数字的,这种一般是机器注册的; ⑤收货姓名地址模糊 ,像使用明星姓名,比如周杰伦,刘德华等; ⑥不议价,一直在套话,拍下多订单的。 2. 客户接待沟通的方法流程 我们售中要做的主要流程,即了解客户,解决问题,产品介绍推荐,促成订单。 (1)首先可以在打开对话框时可以看到右侧买家一些备注信息,然后在顾客打字过程中进行浏览宝贝详情页。结合买家的信息,介绍店铺最新的优惠政策和套餐; (2)务必告诉买家该产品的独有卖点,围绕产品本身与顾客交流。 作为一个合格的客服,首先要对自己的产品很了解,能知道产品本身的卖点在哪里,从而很好的介绍产品本身,适当的给顾客推介一下同类的其他产品以及优惠的产品。 (3)客服结束语及订单的跟踪。要给客户灌输收藏、评价的好处并做好客户的售后准备(产品出售后不代表就完事,要充分做好一切准备)。 (4)进行拍下未付款宝贝的催付,客服需每天把前一天的未付款订单进行统计,一个产品的卖点介绍以及活动优惠等内容,尽量给顾客营造我们的宝贝是很抢手的,很超值的概念,从而去促使订单成功。催付能提高我们的销售额,降低推广成本,提升下单付款率。


☆售中买家常见问题: 关于赠品及讨价还价 顾客在与客服讨价还价期间,客服尽量不正面与顾客进行价格讨论,将话题引入产品本身,向客户介绍产品本身的优越性,让客户进行衡量。或者介绍相关客户能接受的价格范围的产品,赠品要针对实际情况来定。 关于快递以及不间断沟通 客户拍下宝贝付款后,我们需要第一时间与顾客进行确认客户的电话地址(可自动回复),顾客在沟通过程中,客服要随时保持与顾客的沟通交流。 关于发货时间问题 ①谨慎承诺宝贝的发货时间; ②活动期间,请保证发货时间和淘宝大规则保持一致,请及时更新商品详细描述。 发货速度最能体现一个店铺的诚信。跟顾客说了当天发就当天发,不能按时发就及时跟顾客说明。 三. 关联销售 关联销售是售中工作中的一项工作,因为这块的内容比较重要,我们就来展开讲讲。 关联销售是一种建立在双方互利互益的基础上的营销,在交叉营销的基础上,将产品、品牌等所要营销的事物上寻找关联性,来实现深层次的多面引导。 简而言之就是找到买家的购买意愿,我们客服去主动推销,增加买家意愿,促成订单成交。关联销售可以来测试我们的产品是否被买家喜欢,一旦推荐其他的产品成功,能降低推广成本,提升转化率和客单价。 先来了解一下关联模型,也就是下面这张图。以一位买家拍下女生短上衣为例,我们猜测还有一条搭配这件衣服的短裙她应该喜欢,推荐给她然后以她可能的兴趣点作为卖点告诉她,接触点一般是旺旺,之后买家反应反馈优化改进,像买家经常关联的商品一起购买可以优惠几块或者赠送礼品。


关联销售选择产品的时候,我们可以通过以下几种样式去进行推荐。 (1)替代式——同类商品的关联,比如同一种类型裤子的不同款式。 (2)延展式——功能商品间的关联,比如买了一罐维生素B还可以推荐购买维生素C。 (3)互补式——搭配商品间的关联,比如买上衣搭配裤子。 (4)热销式——爆款商品间的关联,比如买的是一件店铺爆款再推荐另一个爆款商品。 (5)潜在式——潜力商品间的关联,和热销式一个道理。 ★关联销售技巧总结: 1. 时机 我们在做关联销售的时候需要看准时机,买家下单后越快联系推荐成功率越高,或者买家已确定有购买意向且还没拍商品前推荐成功率最高。 2. 选择 我们在选择关联商品的时候,尽可能地去推荐爆款热销的商品,哪些平时咨询量高、流量高的以及经典款式的商品可以去推推,利润款是我们长期需要售卖的。 3. 有效 建议不要推荐买家可替代的产品,我们去推荐互补产品,还可以推荐“高客单价+高转化+低客单价”组合的优势套餐。 四. 客服售后工作 电商售后服务是指买家购买的商品发货以后,所进行的一系列销售服务,包括物流跟踪、产品答疑、购物纠纷解决等。售后工作是一次交易的最后过程,也是再销售的开始。 1. 售后客服基本要求标准: (1)把客户放在第一位:在交易过程中很容易产生问题,比如物流、产品以及很多不确定因素造成的问题,在面对这些时要秉承着客户至上的理念,积极处理问题,不拖沓不埋怨。 (2)分析和解决各种问题:作为客服要有面对问题可以分析和解决的能力,站在客户的角度,帮助客户解决一些实际问题。 (3)沟通协调能力:作为客服要懂得怎么才能做到有效沟通,要了解客户想要解决的问题,并且快速有效的处理。 (4)熟练地业务能力:面对问题可以快速做出反应,在面对问题时可以快速有效的解决问题,节约成本。使客户得到优质的体验。 (5)控制情绪,理性处理:作为客服,在售后会遇到较多释放不满情绪的买家,在面对问题时我们要保持好的心态,不能带入个人情绪,耐心一点,再不满的人也会平静下来。 2. 售后客服处理步骤:联系买家、核实情况、安抚致歉、协调方案、跟进处理、备案登记。


3. 售后客服的常见问题 售后客服需要做的事情一般就是咨询回复,退款退货服务和评价管理。这里我们将常见的问题汇个总,给大家分析参考一下。 (1)关于错发宝贝 顾客收到宝贝后,发现宝贝并非是购买宝贝。客服需第一时间与顾客进行沟通,并核实该情况是否属实。要求顾客先进行拍照发送照片进行确认。要以安抚客户的口吻和道歉的口吻与客户进行沟通,争取客户的好感度。如买家属于“七天无理由退换货”期间,让买家发起七天无理由退换货,买家填好物流订单后核实物流单号是否正确,单号无错误后给予解决。 (2)关于宝贝质量问题 ①客户刚收到宝贝就发现产品有问题后,核对客户的照片,根据情况给客户退换; ②跟顾客交流过程中,第一时间要安抚顾客,有意识无意识的表达歉意,争取顾客的好感度; ③确认宝贝产品有问题后,给予解决,交于仓库给予发货; ④如果顾客已经使用了一段时间,发现有问题,可根据实际情况来定。 注意了解原因,一定不要推卸责任用消极的态度来回答顾客,一定要查明原因为顾客解决麻烦。争取顾客的好感度,培养顾客的忠诚度。 (3)关于退换货问题 现在很多店铺都支持7天无理由退换货,所以很多买家都会有退换货的需求,售后客服接到买家的退换货要求,应该尽可能的挽回,能不退尽量不退,如果买家执意要退,那么我们也要干脆的处理,不要让买家有退货困难的感觉。 对于退货不熟悉的买家,守护客服有必要将退货流程讲述清楚,包括有无运费险等,一定要让买家知道,即使你不买我的产品,我们的态度也是一如既往的好。


(4) 关于差评问题 处理差评就是体现你的售后处理能力。对于给差评的顾客,都应该直接电话联系顾客解释说明,语气诚恳,说明原由,承认我们的错误,愿意承担所有费用,切记一定要态度好,如果客户还是不愿改差评,也不要气馁,要通过利用差评,来体现店铺的服务态度,要在中差评下进行回复解释,处理差评的态度就是你对待客户的态度,也体现客服的素质和店铺的形象。 在中差评下方追评解释,是因为评价是给下一位买家看的,通过中差评解释,争取其他买家的理解与同情。除此之外在好评下方解释,可以表达感恩或做宣传效果。 (5)关于投诉维权纠纷问题 首先需要明确认识维权原因,针对原因找维权类型及应对方法,这个时候也缺少不了小二介入纠纷。面对纠纷尽量双方私下调解,不牵涉小二介入,小二介入率越高,你的店铺权重会降低,所得的流量会减少。当然如果是故意恶意的,咱们走维权,其他时候我们可以通过红包形式来解决。纠纷不是在乎谁赢,而是追求买卖双赢。卖家虽然损失了10元钱,却减少了一笔纠纷交易、一个差评,维护了店铺形象,可能还将这位买家转化成我们的老客。


其实客服们只要掌握一些话术用语和技巧,见招拆招处理好,对店铺的转化还是能够带来比较可观的转化的。从催单、促单、成单,每一步都很重要,加上好的售后服务,尽最大努力给买家带去更好的用户体验,给予他们关怀带来回头客。 五. 老客户管理 老客户管理也是我们的重要工作之一。 1. 首先明确老客户重要性 老客户定义:有一次以上成功交易的买家。 老客户对于店铺的作用:提升回头率、提升DSR、提高客单价、提高流量价值。 2. 进行老客户分类管理 在沟通的过程中,遇到一些需要标注的消费者,可以通过千牛聊天面板上的打标签功能对客户实现备注的功能,这样,当该消费者再次光临的时候,无论是哪位客服接待,都可以显示出之前的标签,能够提醒客服消费者的个性或者喜好,用心接待。 我们可以将老客户按以下元素进行分类: (1)按活动分: ①双11、双12大促客户;②聚划算客户;③新品客户;④促销品客户 (2)按会员等级分: ①普通会员;②高级会员;③VIP会员;④至尊vip会员 (3)按消费习惯分: ①商品偏好;②品牌偏好;③购买方式偏好;④价格偏好 在这之后我们可以通过旺旺、淘宝群、CRM软件等这些工具去管理维护老客户,在节假日大促的时候发送交易关怀等。 3. 进行老客户的营销活动: 老客户的营销活动可分为主动营销和互动营销,一般来说我们使用互动营销更多一些。 (1)主动营销:特点主动出击,单向传递,例如投放的广告之类。 (2)互动营销:特点双向互动,双向传递,例如淘宝群等。 在首次购买一个月后,我们可以通过短信发送给老客,唤醒老客,告诉他们我们店铺正在发优惠券做活动,抢先购买有福利。发送之后未购买的我们继续追击,通过定向优惠,更进一步抓准老客,引导购买。


六. 举例:官方营销活动期间客服的安排 可能文章篇幅较长,看到最后会有所茫然,这里就举一个最近618活动的例子来梳理一下客服需要做的活动流程。像双十一、双十二等这些官方营销活动同理,我们都可以按照这个流程走。 活动前:人员的排班安排,活动规则的学习,活动话术的整理设置,引导客户收藏加购。 活动中:针对前期有收藏加购的客户引导下单,针对下单未付款的进行催付。 活动后:下单后的售后工作,特殊情况的应急方案。 以上就是我们今天分享的内容。 客服是店铺形象的第一窗口,我们一定要重视,好的客服能够通过沟通技巧提升买家体验以及淘单转化,更完善地解答客户的疑问,更快速的对买家售后问题给予反馈,从而为客户提供更好的服务。


上文就是小编为大家整理的客服流程自动化|浅谈人工智能(AI)与智能过程自动化(IPA)对客户服务转型的作用,客服系统流程。

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