电商SaaS平台--班牛

数智化服务中台，面向品牌商为消费者提供更主动和智能的个性化服务。以消费者为核心，打通服务全链路，大幅缩短服务相应时间并加强与消费者的连接和互动；同时通过整合产业服务协同上下游，以效率化为支撑增强服务履约能力，进而全方位提升消费者体验与经营效率，最终实现显著的降本增效和商业成功。

电商PaaS（平台即服务）协同领域产品及服务的创新，打通N个主流电商平台，无痕对接企业内外部业务系统，打破数据流通性和复用性，为个性化服务提供拓展能力。

提供电商平台之上服务商家的数智化服务中台

通过了解客户的痛点和想法，推出产品，不是自己先去定义一个产品，而是对客户需求由清晰了解后再去创造一个产品。

如何拿下关键客户：

1.成为客户，以消费者身份买客户的产品，成为客户的客户，体验整个消费服务过程中的体验情况

2.成为同事，在客户公司轮岗，贴地飞行，挖需求，聊痛点，输出产品方案，解决客户问题

3.成为朋友，打造核心客户圈子，和行业最优秀的Top商家围绕这数智化驱动服务体验，相互学习

看清行业格局，还能够贴地飞行，解决客户痛点

站在客户的客户角度是一个非常好的挖掘价值的出发点，从客户的客户遇到的体验问题为合作的切入点，再回归到整个产品价值提炼上。

千万商家去做客户轮岗，更多时间和客户相处，能够更加距离地了解和代入商家的需求，实践团队‘第二方服务’的价值理念。

如何平衡为商家个性化定制和开发成本问题

对团队再成本和效率上有自信，能够通过对行业的充分理解，能够很好的满足各个行业的需求。

班牛的商业模式是怎样的

主要服务于零售消费行业在各电商平台拥有电商业务的品牌商，年费制，也是SaaS的标准化模式。以及轻咨询。以及社群‘大咖会’

电商越来越去中心化的行业背景下，消费者因为渠道的分散有所下降，商家更希望早在品牌的视角、以品牌为中心，把各大平台的数据做打通和沉淀，建立一个完整的多平台，多店铺服务数据的统一管理中台

班牛期待用服务体验驱动提升电商行业的服务能力

降本增效，利润增长

提高市场占有率，提供高质量服务的同事，开始规模化的复制。

个人数据分析师职业成长路径：

1.找到一个数据分析的应用场景，走业务为主，数据分析为辅的路线。

2.去核心业务就是数据本身的公司工作

数据分析的应用场景

比如财务分析，金融行业的风控，大型互联网公司做账号风险管理，防盗号防刷单的数据分析工作。

再比如做到核心产品，策略型分析师，需要具备的知识如用户画像，用户标签，策略运营，流量分析，个性化推荐，产品增长，用户增长，收入增长落地，和产品，运营，算法团队共同协助完成一个决策，深入业务，结合数据分析+业务领域，成为业务领域专家，选择行业，平台，公司，选择业务领域的方向：ToB还是ToC。目前行业的趋势来看，ToB业务是未来，当前业务的主要模式是ToC，ToC的数据量和丰富度是远超过ToB业务的，而数据分析师工作的基础就是数据，因此也更容易出成果，更容易获得盈利，因此市场上的岗位也更多一些。ToC的公司比如阿里，字节，快手，滴滴等等。

ToC的业务方向：用户增长，用户转发，用户留存，用户画像

数据流程：数字战略管理，深度分析，数智化运营，数字营销

数据分析技能的工作岗位还包括：产品，运营，策略

数据分析变现最牛逼的行业在：金融风控和数字广告行业

行业公司：有赞，拼多多，微盟，京东，淘宝，天猫，头条，商派，苏宁有货

核心业务就是数据本身的公司

以及下文要介绍的班牛。

本专栏持续关注电商，零售消费品行业，企业服务。