智能客服的原理(智能客服的概念)
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2022-06-15
狭义上,智能客服指的是在人工智能、大数据、云计算等技术赋能下,通过客服机器人协助人工进行会话、质检、业务处理,从而释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式。而广义上,随着各类技术的深入应用,智能客服的外延被进一步拓宽,不仅仅指企业提供的客户服务,还包括了客服系统管理及优化。
智能客服的核心在于企业与用户的交互。通过文字、图片、语音等媒介,构建企业与用户的交互桥梁,从而达到售前咨询、售中答疑、售后关怀等多重目的。(来源:36氪研究院)
相比传统的人工客服,智能客服在接入渠道、响应效率、数据管理等多方面具有突出优势,但其核心功能仍在于辅助,而非替代人工。智能客服在实际应用中仍存在一定痛点,需要人力补充及优化。这主要与底层技术发展不成熟有关。
一、智能客服的优点和缺点
智能客服的优点:
1、同时接待大量咨询
而在保证对话质量的情况下,人工客服最多能同时接待7-8次来访者咨询,承接能力存在明显的瓶颈,而且每多让一个客户等待5-10秒以上,就有可能失去用户。
而且智能化客服能同时解答数以千计的客户发起的在线咨询,尤其是面对企业开展的营销活动或直播时的高并发咨询,让每一个用户都能迅速回复,避免了因等候或排队时间过长而失去客户的情况,在效率上是人工客服无法比拟的。
2、夜间接待
不管是售前咨询还是售后咨询,只要需要客服接待的企业都必然会面临夜间无客服的尴尬局面,大把的夜间流量却成了问题,而这些问题都是由客服接待造成的。
而且智能化客服的话术是通过海量的真人客服记录作为语料训练而成,夜间接待,不休息。
3、自主营销套电
智能化客服的特点实现自主营销套电,在对话中首先对用户进行识别,提取相关解答话术进行智能回复,并在合适的时间用话术自然引导对方留下联系方式,在通过话术训练后,留联率可上升到70%以上。
4、主动引导
由于用户不熟悉网站布局和缺乏信任,需要耐心引导才能开始咨询,这一直是大多数企业网站遇到的普遍问题。但是,如果每个浏量用人工引导,显然是不可能的。
智能化客服可以获取用户的搜索关键字,了解其咨询意图,自动弹出对话窗口,围绕关键词回复,给予用户确认,并得到信任,有效提升用户咨询的意愿和概率,有效提升用户咨询意愿和概率。
5、降低成本
高流动性,对人工客服的工作压力和情绪的影响以及同行的挖人都有可能使企业面临重新招聘新的客服和培训的漫长过程,而且客服工作监管难度大,在运营和管理成本上对企业来说都是非常不稳定的因素。
相较于人工客服的情况下,企业可通过智能化客服创造出属于企业的高转化率金牌话术,并可为企业提供服务。
智能客服的缺点:
1、费用较高
虽然智能化客服的确能帮助企业提供转化率,但年均价偏高会使一些咨询量或客服队伍较少的企业无法利用。针对这一现象,得助智能的智能化客服按条收费。
2、符合标准的产品较少
就当前的智能化客服而言,真正拥有完善的知识图谱和话术库积累的多行业知识图谱,并且实现了用户意图识别率和回复准确率较高的智能化客服产品很少,用户在不了解市场行情的情况下选择比较困难。
二、智能客服实施的基本流程
智能客服实施基本流程可以总结为以下四步:初始搭建——上线运营——效果优化——持续维护
在初始搭建阶段,需要解决用户诉求,保证C端用户体验的前提下,用智能客服辅助人工坐席提供客户服务。配备一整套冷启动实施方案,除了线上标准化产品,还有专业人工智能训练师、数据分析师、算法工程师团队支持。与业务专家一起梳理企业的业务知识、业务流程,并进行语料整理、扩充,数据指标搭建等一系列工作,保证智能客服平稳上线。
上线运营后,针对各个细分场景,结合完整数据指标监控体系,利用智能交互平台功能,针对算法、知识、流程等各个环节调优,优化知识体系、新增知识、新增业务流程等,保证顺利达到业务预期,过渡到维护阶段。
稳定维护阶段,利用智能交互平台的功能,企业可以随时根据业务变更优化知识、流程,持续更新语料,从业务知识、交互体验、AI算法等多个维度持续提升智能客服解决率,向“人辅助智能客服为客户提供服务”的目标迈进。
好的智能客服厂商拥有搭建、运营机器人所需的产品功能,以及专业实施运营团队,并且始终在持续优化迭代产品,力求为客户提供更好的支持服务。
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