坚持16个标准，3个策略，教你高效完成亚马逊选品！（亚马逊卖家应具备的选品思维）

坚持16个标准，3个策略，教你高效完成亚马逊选品！（亚马逊卖家应具备的选品思维）

谈到亚马逊选品，大多卖家都说：“七分靠选品，三分靠运营”，话虽如此，但在激烈的市场竞争中，很多卖家总会陷入盲目选品，盲目上架，盲目推广，盲目运营的误区中。那么在实际的亚马逊运营中，卖家到底该如何选品，观察员JS为大家做详细讲解：

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一、数据选品——策略

策略1:品类聚焦（中小微企业-品类聚焦制/成熟型企业-品类责任制，拳头缩出去打出去才更有力，从铺货走向精品）

策略2:同款创新（跳出产品同质化的圈子，创新就是竞争力，掌握市场主动权）

策略3:坚信坚持（不要打一枪换一个地方）

二、数据选品——标准

1. 客单价：$30～$100；毛利率：30%～45%

2. 小类Top10卖家最少评论数：100以内

3. 小类Top10卖家最高大类排名：2000以内

4. 非季节品

5. 非易碎品

6. 非敏感货（液状、油状、粉状、膏状、带电、成人）

7. 非超标件

8. 可改良款（能够打造超级产品）

9.功能产品（祛痘膏比洁面膏更具竞争力）

10.细分品类（小而美）

11.社交属性（网红带货）

12.变体属性

13.多流量词

14.可系列化（打造品牌）

15.高复购率（老干妈的故事）

16.无侵权性（品牌/专利侵权）

三、数据选品——流程

步骤1:锁定运营品类（趋热逐利，货源可控）（热门品类/在生活产品和专业产品中做出利己选择：汽配/母婴/美妆/3C/宠物/户外/家居/服装）（优质供应链是市场准入的敲门砖）

步骤2:追踪选品渠道（定期进行，上游优先）（通过最接近海量买家的信息渠道或上游渠道进行选品：软件选品-平台大数据以及结合人工选品，发现热销及潜力单品）

四、数据选品——沙盘

软件选品：通过数据大盘发现新品

人工选品：通过人工观察发现新品，包括：大卖采集法-创建品类网红清单，大卖TopBSR/小类Top10BSR，网红采集法-创建品类网红清单，YouTube/TikTok KOL，源头采集法-1688/工厂/展会，新闻采集法-AllTop/BuzzFeed，社圈采集法-海外朋友圈/社交媒体圈

市场热度：通过谷歌趋势查看最近5年市场趋势

市场容量：了解品类市场容量和同行竞品销量

竞争难度：了解同行竞品的发育情况，评估参与市场竞争的难度，包括：评论数量，价格历史，创新可能，上架时长

新品内测：对新品样品进行内部测试，确保投放市场后不会或者较少遇到同行卖家相同的差评问题，80%以上内测通过率

上市公测：每款新品上架前必须进行试销测款（辅以Listing转化率提升操作），15个以上日均订单量

五、数据选品——规划

收集新品测款数据（重要销量数据的收集包括自然销量/广告销量/活动销量）

制定新品营销计划（根据销量数据制定针对性的销量策略和销售计划，评估新品ROI是否符合投资期望值）