售前客服机器人（实体客服机器人）

本篇文章给大家谈谈售前客服机器人，以及实体客服机器人对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享售前客服机器人的知识，其中也会对实体客服机器人进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、得助智能客服机器人的功能与优势有哪些
• 2、智能客服机器人调研报告
• 3、在实在智能是种怎样的体验
• 4、电商机器人客服哪家比较好
• 5、单凭NLP撑起客服机器人？恐怕你对NLP有什么误解 | 爱分析调研

得助智能客服机器人的功能与优势有哪些

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智能客户服务机器人没有接待上限，可以同时接待成千上万的多渠道访客咨询，并具有很强的承载能力。这使得无论有多少访客同时咨询，都不需要排队等待。客户服务机器人每秒响应回复，减少排队等待、客户服务回复慢等因素造成的客户流失。
当人工客户服务接待访客时，机器人智能分析可以解决的访客问题，可以直接回复访客信息，也可以自动向客户服务推荐相关答案，分担客户服务的压力，成为客户服务的智能助理。帮助企业释放部分人力，让客户服务花更多的服务时间回答难题，提高工作效率，降低客户服务工作强度，降低客户服务人工成本。
智能客户服务机器人是在售前咨询、产品服务、售后维护、投诉管理等客户服务工作中使用人工智能技术的智能客户服务系统。随着人工智能应用场景的日益丰富，客户服务岗位融入人工智能技术，也是企业客户服务系统未来的发展趋势。
通过自动对话，员工不必回答，这样企业可以节省更多的时间和金钱，并将员工分配到其他工作项目中。不要让你的销售业务或客户服务花所有的时间来回答非常基本的问题，而是主动找到相关的对话，并加入社交倾听工具。
客户并不总是知道在哪里找到他们感兴趣的信息。事实上，你的客户甚至可能不知道他们感兴趣什么，也许他们只是听到你的品牌，决定搜索，通过询问一系列合格的问题，你可以引导用户到最适合他们寻找所需信息的位置。
最常用的智能客户服务机器人是在紧急情况下提供快速答案。然而，没有24小时人力支持的企业将无法提供客户答案。因此，使用智能客户服务机器人进行支持，客户可以随时获得所需的信息。
截至目前，得助智能已在多行业应用，并与新氧 科技 、薇诺娜、捷安特、喜马拉雅、铂爵旅拍等知名企业达成合作，在云呼叫系统、催收管理系统、催收管理系统软件、催收平台软件、呼叫电话软件等方面拥有雄厚的技术、能为企业提供及时、专业的售后服务，联系电话：400-023-8882。

智能客服机器人调研报告

现阶段部分智能客服产品可以支持切换 纯机器人客服、人机结合、纯人工客服 三种模式。

        据调查售前客服机器人，使用纯机器人完全替代客服售前客服机器人的并不多，人机结合模式使用广泛。不满意用户在各模式下占比都非常小，不足1%。满意用户占比相差最大，其中人机结合模式的客户满意度最高。

        纯机器人客服 满意用户对话数占比= 7.65%
        纯人工客服 满意用户对话数占比= 8.07%

        人机结合客服 满意用户对话数占比= 11.19%

         至于为什么人机结合模式的满意度是三种模式中最高的，主要有以下几个原因售前客服机器人：

        （1）机器人响应速度快，且可同时接待多位客户，客户不需要等待；

        （2）机器人替代人工处理咨询中的重复问题，人工客服不易陷入烦躁情绪，客户体验好；

        （3）遇到复杂问题，人机结合模式可以无缝切换人工来处理，顾客体验不会中断。

智能客服机器人的定位

        智能客服机器人回答客户的常规、重复性的问题，不是替代，而是辅助人工服务，改变客服工作的模式，进一步提供客服工作效率！

智能客服机器人的优势

        1、机器人可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题。

        2、客户最常问的问题，重复的问题都可以交给机器人来自动回复，省去很多重复的输入及复制粘贴。

        3、机器人可以辅助人工客服，在人工服务的时候，推荐回复内容，并学习人工客服的回复内容。机器学习到的人工回复内容，可以挪为机器人的知识库使用。

机器人知识库的门槛

        目前市面上的智能客服系统，机器人这块还处于初步发展阶段，很多商家只是提供机器人给客户，殊不知机器人问答知识库是一个大门槛。具体需要给机器人添加哪些问答、怎么添加识别效果最好、客户的一句话有多种不同的问答要怎么实现......这些都是客户遇到的痛点。可能买到售前客服机器人了机器人服务，结果用不好，也就不再使用了，对机器人客服也望而生畏了。据我了解，目前只有V5智能客服给客户提供专业的数据搭建服务，通过分词、语义、及句型给客户提供真正落地的机器人。

机器人 + 人工客服 最佳服务模式

        让机器人自动回复客户的常规问题，回答不上的时候，直接转到人工客服进行服务；在人工服务的时候，机器人还可以推荐回复内容辅助人工。另外，在人工服务的时候，机器自动学习人工客服回复的问答，进而再次强化机器人的问答知识库。这是一个水到渠成的强大功能及服务。

智能客服机器人与常见问题检索有什么不同
        1. 覆盖场景 客服机器人常见问题
        常见问题 只能解决操作层面的问题。对电商平台来说，“常见问题”就是电子版的平台操作指南，是一本使用说明书，这只是客服场景里的一个枝节。

        而 客服机器人 的应用场景则可以覆盖整个电商平台的线上服务流程（售前、售后）。

        售前： 主动会话访客、催单、催付、反砍价、核对地址、客户信息获取、潜在客户营销等

        售后： 投诉处理、退换货处理、评价管理、老客户关怀等。

        以上列举的几个售前、售后客服场景都是对于电商平台来说都很重要，提供的是一种服务，而非一种解答，常见问题完全无法涉及，而机器人可以做到。当然客服机器人也可以完成“常见问题”的操作指南的功用。

        2. 常见问题提供的是一种滞后的服务，而客服机器人则可以在客户进入页面第一时间即可主动发起服务，整体客户体验上相差很远。

        3.依赖的技术不同，真正的人工智能客服机器人会使用的技术之一是语义识别技术，这使得98%以上客户咨询智能客服机器人的问题都可以被识别到。相反，大部分人应该都能体验到，其实常见问题搜索的问题识别匹配度是很低的。

        “常见问题搜索” 对用户来讲是一种需要话费较高时间成本才能达成目标的产品形态。“智能客服机器人”在获取用户输入的关键词之后也是完成了一次对问题库的检索，但机器人的对话形式对用户更友好，但同时对机器人的“智能”程度要求也比较高。自然语义分析（NLP）这项技术是解决这个问题的关键。机器人只有能够听懂人话、能说人话之后，才能算是真正的机器人。

智能客服机器人关键技术
        智能客服机器人解决问题分两个阶段，第一阶段是用户意图理解，第二阶段是检索。
机器人准确率更多的依赖于用户意图理解，因为知识库的体量太小，召回不是大问题。

        1、IBM waston 中国，深度学习、大数据分析、云计算、社交商务、物联网、数据管理、企业管理、IT优化、软件开发运维

        2、科大讯飞，1999年成立，语音技术提供商（语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等），2016年进军智能客服领域

        3、小i机器人（智臻智能），2001年成立，一直都在做智能客服这块，定位智能客服、知识管理、虚拟个人助手、大数据分析、可嵌入式智能芯片软件供应商

        4、云问（faqRobot），2013年成立，智能客服供应商

        5、捷通华声，2000年成立，做语音的，后来转做智能客服，智能图像、智能语音、智能终端、输入法

        6、智齿科技，2013年成立，2C的语音助手起家，后转做智能客服，在线客服系统、2c机器人服务商、工单系统、客服APP

        7、小能机器人，2011年成立，在线客服系、智能客服机器人、呼叫中心供应商

        8、玻森，2012年成立，中文语义分析（非交互）提供商

        9、追一，2016年成立，智能客服

        10、奇智科技，2016年成立，app、硬件服务(家教服务及健康养老服务信息系统)供应商

        11、竹间智能，2015年成立，深度学习，智能机器人、情感识别技术供应商

        12、网易七鱼，2015年网易分化的事业部性质，智能客服

        13、光年无限(图灵)，2010年成立，智能客服

        14、Udesk，2013年成立，智能客服

        15、微软小冰，2014年产品发布，聊天机器人

        16、阿里小蜜，2015年产品发布，2C人工智能购物助理虚拟机器人

        17、百度夜莺、2016您产品发布，智能客服平台

        18、广州极天，2007年成立

        19、小富机器人，鼎富科技被神州泰岳收购后发布的产品

        20、云知声，2012年成立，语音转做智能客服

        21、思必驰，2007年成立，智能交互领域的车载服务提供商

        22、助理来也，2015年成立，2C全品类私人助理服务平台

        23、使爱智能，2012年成立，智能客服机器人、语音识别、人脸识别、智能文字识别供应商

        24、出门问问，2014年成立，虚拟个人助理、穿戴式设备供应商

       25、ipsoft，1998年成立，英文版全球自主服务提供商

        1. V5机器人  

        2. 智齿客服  

        3. 晓多机器智能机器人  

        4. 百度夜莺  

        5. 腾讯智能客服  
        6.阿里小蜜

在实在智能是种怎样的体验

智能客服机器人是指用电脑代替人工执行客服的任务，在如今的在线客服系统中日渐成为不可或缺的存在。
得益于互联网技术、人工智能、大数据的发展，从最初代的智能客服机器人到如今经历了很多技术革新，功能也不断完善，在机器人语言处理、语义识别、关键词匹配、知识库建设乃至自主学习等方面都有了很大改进，越来越多地被运用于如今人们的工作生活。
智能客服机器人是应用在售前咨询、产品服务、售后维护、投诉处理等客户服务工作中的智能客服系统，智能客服机器人集合了人工智能技术，也是未来企业客服的发展趋势。
智能客服务机器人的优点，可以实现访客分流、自动回复、智能质检等。使客服工作都能自动化、智能化，从而降低客服的人工成本，提高客服的工作质量。传统的客服中心主要以电话为基础，很多大型客服服务企业采用了，如在线客服、短信、其他应用等。而智能客服机器人系统，通过与多渠道客服中心的有效整合，在有效降低人工成本和用户体验的同时，从而提高企业的服务质量和企业品牌形象。

电商机器人客服哪家比较好

电商机器人客服比较好的有腾讯企点、环信、网易七鱼、Udesk、美洽、智齿科技、快商通、晓多客服机器人、小能客服、53快服等。

国内的智能客服云服务商容联七陌与知名商家服务公司有赞，联合推出专为电商平台商家打造的一款智能客服机器人容联小e。可提升客户服务体验与转化，帮助电商企业实现智能化服务运营。

容联七陌专注企业客户服务云领域，公司拥有10年以上的通讯技能经验，具备优秀的AI团队，产品覆盖企业售前、售中、售后等所有服务与营销场景。而有赞作为一家知名商家服务公司，主要帮助商家进行网上开店、社交营销、提高留存复购，拓展全渠道新零售业务等。

客服的好处

1、人工客服熟悉电商平台规则，对违规、高压线等规则了解清楚。
2、回答客户问题时，语言表达更灵活、高效。
3、因为人工客服充分了解店铺信息，其中包括商品情况、活动内容，在客户提出问题时，能给客户正确解释并精准的描述出相关一切内容。
4、人工客服可以及时记录客户信息并跟进，例如开具发票、有无赠品、快递公司、发货到货的时间等。
5、可以将买家信息整理分类，时常与买家联系，增加买家粘度，提高复购率。

单凭NLP撑起客服机器人？恐怕你对NLP有什么误解 | 爱分析调研

调研 | 李喆 洪军

撰写 | 洪军

随着NLP技术的兴起以及google的bert模型开源，不少新兴企业开始进入客服机器人领域，市面上逐渐出现了一大批质量参差不齐的客服机器人。其中大多数只能完成某个场景的验证，在深入做复杂场景时往往无所适从，真正具有竞争力的产品可谓是凤毛麟角。

众多企业以NLP作为噱头大肆宣传，但其中真正能经得起考验的产品却少之又少。

主要原因在于，单纯地利用NLP技术只适合于回答一些规范性的问题，例如实体属性、关系的问答，并不能够完全解决客服机器人的全部实际问题。

实际上，rule base、深度学习、NLP技术在客服机器人实际应用过程中拥有各自的优势。

rule base适用于一些常见问题的场景，通过关键词匹配、快速搜索，能够快速、准确的进行问答；深度学习适用于一些泛化类的意图问题，他能够基于上下文语义理解，更好的服务客户；而知识图谱适用于一些规整的问题，例如实体属性的问答。

因此，想要做好一款智能高效的客服机器人，只有以海量的数据为基础，在实践中运用不同技术对产品进行不断打磨，才能带来媲美人工的舒心服务。

云问 科技 基于rule base、深度学习、NLP等技术针对具体问答场景提供不同的技术，大幅提高了客服机器人的智能化水平。

云问 科技 是一家客服机器人供应商，并在客服机器人基础上提供质检、培训等增值服务，帮助企业在服务和管理上更加高效智能。

与同行业其他公司相比，云问 科技 最大的特点在于技术融合性与庞大知识库。云问 科技 综合rule-base、NLP、深度学习等技术搭建了客服机器人底层平台，并构建了一个拥有50多个细分行业的知识图谱与常见问题问答的知识库，将不同知识库内容搭载在底层平台上为金融、电商、政务等行业提供相应的客服机器人。

在服务的场景上，云问 科技 提供的客服机器人以接待、咨询等呼入场景为主，包括售前与售后环节，主要以文本形式进行交互问答，且可以进行业务咨询全覆盖，以及多群体访问。

除客服机器人之外，云问 科技 还提供企业内部人事、IT、财务等自动咨询和系统服务问答调用的智能服务平台以及实体机器人等增值服务。

目前，云问 科技 客服机器人以本地化部署方式收费，第一年运维免费提供，之后每年会收取20%的维护费用。企业内部智能服务系统以SaaS订阅方式收费，订阅费用根据API调用量决定。

客户方面，云问 科技 以金融、政府、IT行业的中大型客户为主，典型客户有国泰人寿、华夏保险、海南省人民政府、腾讯等。

云问 科技 在2013年成立之初，就采用rule

base技术上线了第一款文本客服机器人。

但单纯的使用rule base技术应用场景有限，只在一些频繁性的问题问答较为适用。于是，在2015年，云问 科技 引入深度学习技术，并上线了第一款在线客服系统，可以同时满足多人的在线自动问答，并增加了问答内容范围。

随着客户对客服机器人准确率的要求越来越高。2017年7月，融合了NLP技术的云问客服机器人上线，在一些规范性的实体属性、关系的问答情形精确度大幅提高。

现如今，云问 科技 在针对客户的需求时，已将三种技术融合的游刃有余。由于不同企业的FAQ库与知识图谱略有不同，如何在较短的时间内提供高效智能的产品变得尤为重要。而云问 科技 恰好精于此道。云问 科技 经过6年的专心打磨，已经熟知在哪些问答问题上应该使用哪种技术、哪种模型，技术转化为产品能力居行业领先水平。

在产品实际部署时，由于需要了解客户的需求，构建企业的知识图谱，因此，部署时间通常为3-6个月。而云问 科技 与中大型客户从开始接触到最终产品落地只需要1-3个月，其中产品实际落地时间往往在1个星期之内，工程化能力同样出众。

目前，云问 科技 经过长达6年的积累，已经构建了一个庞大的知识库。该知识库由50个细分领域FAQ（FrequentlyAsked

Questions）与知识图谱组成，行业包括政务、金融、物流、电商等。

知识库的建立，一方面为技术的优化提供数据基础。另一方面，将不同行业的知识库与底层客服机器人系统相结合，可以快速实现不同领域的产品落地，加快市场拓展进程。

此外，云问 科技 目前服务的典型客户包括国泰人寿、华夏保险、腾讯等，示范效应显著，良好的口碑也为云问增色不少。

以客服机器人为切入点，向企业内部智能服务场景延伸

未来，云问 科技 将以智能高效的客服机器人作为切入点，与企业建立友好合作，并不断深入挖掘企业其他智能服务需求，提高客户的LTV。

若只提供单纯的客服机器人，其客单价往往不高，单个的客服机器人价格在10-100万之间，具体根据企业的产品需求而定。客服机器人为一次性付费产品，之后每年会收取10%-20%的运维费用，但收入都相对较少。

因此，云问 科技 需要不断挖掘客户需求，提供更加丰富、智能化的产品。云问 科技 将会和一些大型企业，包括美的、海尔等进行深入探讨，挖掘他们的需求，方向上包括企业内部IT场景、员工培训、企业知识管理等。

考虑到后续在企业需求扩展时，多为定制化产品情形，云问 科技 把软件做了很好的分层，通过构建通用底层平台，从而能够快速为不同企业提供不同产品。

爱分析从技术、场景理解、客群、获客等四个维度对云问 科技 进行评价。

技术： 2013年开始做客服机器人，综合了FAQ、深度学习、NLP三种技术为客户提供最高效的客服系统，经验丰富，技术较强。在针对不同客户的FAQ与知识图谱时，知道采用何种技术和模型解决特定场景下的问题，使得提供的客服机器人精度更高。

场景理解： 公司所在客服机器人领域，产品需求旺盛，市场规模为千亿级。想要做好一款智能高效的产品较难，技术与数据将会是核心竞争点。公司经过6年的积累，形成了50个细分行业的知识库，不仅能为模型优化提供数据，还能加速产品落地，扩大市场占有率。

客群： 以中大型客户为主，行业覆盖金融、电商、政府等，典型客户包括国泰人寿、华夏保险、海尔、美的、腾讯等，示范效应显著。中大型客户比小型客户对客服系统的需求强烈，客户粘性强，付费能力强，可深入挖掘空间大。

获客： 以直销为主，销售人员为50人。公司成立6年，中大型客户300家，SaaS型订阅客户数量数百家，客户数量较少，获客能力有待加强。

近日，爱分析专访云问 科技 创始人兼CEO王清琛，就客服机器人发展趋势与云问 科技 业务发展进行了深入交流，现摘取部分内容如下。

爱分析：在场景选择上，为什么云问 科技 选择接待机器人而不是外呼机器人？

王清琛： 主要是因为不同公司的 历史 发展和技术侧重点不同，例如，如果一家公司以前是做语音的，就很容易从呼叫机器人切入，但我们之前是做文本识别的，就容易从文本切入。

外呼场景相对来说比较容易，因为他们都是有目的、有话术、相对封闭的场景。但是呼入场景很难做深。呼入机器人需要有强大的知识库做为支撑，当一个电话呼入进来，对话不可控，用实体、边的属性很难实现全部的对话功能。所以做呼入机器人不仅就需要NLP技术、以及强大的知识库，还需要其他能力，这样才能把整个问答过程支撑起来。

爱分析：在实际落地时，客户完全会用客服机器人服务，还是一些简单的场景让客服机器人去做？

王清琛： 这些情况都有。主要是市场对客服机器人的认知度在不断变化。现在的发展趋势由原先的以人工客服解决为主转化为以智能客服为主。

例如，以前，客户会在人工客服下班的时候使用机器人服务。后来，逐渐在人手不够情况下使用机器人。现在大多是先使用机器人进行服务，在无法进行回答时再使用人工。未来预计会慢慢的只在有客户投诉的时候再使用人工客服。

爱分析：云问 科技 是只做客服机器人本身，不做在线客服系统和呼叫中心吗？

王清琛： 对。我们一直都是只做智能这一块，包括语义分析、语义理解。

爱分析：云问 科技 一直不做偏人工客服系统的原因是什么？

王清琛： 云问从一开始觉得，智能是未来的方向，我们会投入更多的精力在这方面。而在人工客服系统方面，无论从运营、渠道角度，都有很多厂商在做，我们也就没有过多涉足。

爱分析：现在最终判断客服系统与场景结合程度好坏的指标有哪些？

王清琛： 指标有很多，大型客户在招标问答系统时都有一套评价体系，主要包括多轮对话的轮次、语义的识别、模糊匹配、知识的理解、语义的泛化。

爱分析：现在一套中大型的客户，部署周期需要多长时间？

王清琛： 大概需要1-3个月，主要时间花费在与客户沟通交流，了解客户的需求，构建他们的知识图谱。我们会基于我们的方法论构建一些通用的知识图普，然后会为企业构建一些深度的企业知识图普。

爱分析：云问 科技 认为rule base、深度学习、NLP技术厂商都可能会转向客服机器人领域吗?

王清琛： 任何一条路的可能性都有。在我们看来，不管是分词技术、还是用自然语言处理的技术做一些特定语的提取，都会解决某一个环节的产品，但不能解决整个问题。

客服机器人是一个技术的结合，不同的环节用不同技术效果会不一样。我们更多的用底层技术打起，从最底层分词的技术做起，提供整个的一套服务，我们服务对话机器人在问答效果上优势明显。我们认为主要原因是技术的融合，而不是某一项技术引领行业的发展。

例如，我们在做意图识别，遇到过一个超过200个选项的意图识别。当时尝试了很多算法，最后选择了深度学习算法，他的算法效果比其他算法准确度高十个百分点。

爱分析：在2017年之前，云问有用到知识图谱技术吗？还是等知识图谱技术成熟了之后再用？

王清琛： 知识图谱技术一直存在，高校也一直在研究。2017年开始有应用在机器人方向的导向。但是，知识图谱适合在特定场景下使用和擅长场景，并不是全部适用。知识图谱我们很早用过，但是在技术链中，他只是其中的一个环节，不能替代全部。

爱分析：用NLP技术应用在呼入场景时，会有哪些问题？

王清琛： 如果只用NLP技术解决呼入场景时，会使得效果大大削减，它可能只是在某一些场景会有好的效果。因此，需要针对用户具体的问题使用不同的方法，知识库会作为基石，但上面需要叠加很多的不同技术。

爱分析：机器是没有常识的，云问 科技 这边有什么解决方式？

王清琛： 随着技术的进步，未来一定会有相应的产品出现。我们也会构建，主要依靠知识库的积累，现有的数据来源比如有FAQ的数据，非结构化的文档资料，结构化的数据，通过NLP技术也可以快速的搭建针对问答的一套知识库。未来，将会去做知识库的自动理解和自动构建，这也是我们一直核心研发的智能辅助型的工具。

爱分析：多轮对话会是技术难度更高的一个点吗？

王清琛： 多轮对话的复杂度高，相对来说难度点是既能实现不同场景的多轮对话，又能满足高度定制化的需求。单纯的多轮对话技术难度不是很难，主要把各项NLP技术做一个综合的融合，就能解决这些问题。所以具体环节的落地更多的是工程化的工作，只做纯技术不结合业务还是不太适用。

目前我们能够完成10-20轮之间的多轮对话。

爱分析：去年google开源bert技术，会对行业会产生什么影响？

王清琛： 我们其实已经在逐步看到bert在行业内的影响力，云问目前已经在开展这方面的 探索 ，初见成效，相信未来bert潜力无限。

爱分析：云问 科技 未来的发展规划是什么？

王清琛： 主要还是一点：AI变革企业服务全链条，包括企业的对内服务以及对外服务各个环节。

我们将侧重于深耕客服机器人在各个行业的业务场景、机器人理解的能力、以及是否能给企业创造更多的价值。现在我们已经安排业务人员对各个行业进行深入的调研，了解各个行业的痛点。我们也将制定全链条全环节智能化的解决方案。

爱分析：云问 科技 下一步往企业内部延伸，具体打算怎么做？

王清琛： 我们会和一些大型的企业，包括美的、海尔等，做一些深入的探讨，方向包括企业内部IT场景等。我们接触的很多客户都是大型客户，他们的业务数据异构程度、应用场景都比较高，这个会导致定制化产品比较重，所以我们把软件做了一个很好的分层，对于未来发展方向并没有限制。

爱分析：在多维表格方面，云问 科技 和一些金融公司做的方向是一样的吗？

王清琛： 我不太评价别人是怎么做的，我们是基于知识场景出发，去做表格理解、解读的能力。基于NLP技术，针对表格做一些深入化的理解和产品功能的提炼。

爱分析：云问 科技 后续会提供质检系统、销售系统等吗？

王清琛： 会的，只是目前我们主要精力还不会放在这些方面。

爱分析：云问 科技 会考虑NLP应用在其他场景吗？

王清琛： 我们会考虑做一些行业的定制深入优化，通用性不会那么多。今年云问已经成立了某些行业的业务线，做这些行业的深入挖掘和深度定制。

我们下个阶段可能会探讨NLP在保险、公共事业服务、交通物流等场景的产品落地。

关于售前客服机器人和实体客服机器人的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 售前客服机器人的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于实体客服机器人、售前客服机器人的信息别忘了在本站进行查找喔。