智能客服的原理(智能客服的概念)
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2023-02-13
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乐盈通客服系统是一款网站在线客服系统,而网站客服系统是以网页为载体,运用最新网络技术为网站访客提供与网站客服即时通讯的高科技手段。网站客服系统是集即时通讯、访客监控、流量统计、CRM等于一体的先进互联网在线客服系统,广泛应用于网络销售、网站在线客服、网上呼叫中心等领域。访客端基于WEB开发,采用B/S架构,访客无需安装任何插件即可与在线客服人员文字对话或电话沟通。
所以,客服系统都具备一些基础功能的使用:
1、即时交流
当客户访问企业网站时,可以通过点击页面上的在线客服图标,实现和客服人员的对话以各类信息的传递。当企业销售或服务人员离线时,还可以发送离线消息或是通过在线客服手机版随时随地与网站上的客户进行沟通,不放过任何一次销售机会!
此外,网页即时通信的方式也越来越先进,过去都是弹出文字对话页面,客户不能同时浏览产品,切换窗口麻烦且可能错过发过来的对话消息;未来将成为主流的方式是边浏览页面边沟通,即对话窗口就在被浏览的页面内,可最小化、最大化,快速、易用!
2、主动出击
客服人员可以根据访客的来源和进入网站后的浏览轨迹,了解客户需求,根据实际情况运用主动发出邀请并提供相应的服务。
3、对话转接
客服人员可以将访客转接给相关的部门或人员,实现客户和工作人员的无障碍直接沟通,也可邀请多个相关部门共同服务顾客,对顾客的问题给出更专业、更权威的答案。
4、报表统计
提供强大的报表统计功能,以便企业更好的把握消费者心理。手机也可收到简单的核心数据短信或WAP报表。
5、常用预存
通过常用预存功能,针对常见问题、常用网页、常用文件,制作预存客服标准答案、网页链接和文件,可以方便、快捷回复客户,统一并提高企业服务形象。
6、实施简便
采用先进的嵌入式代码设计,只需在企业的网站页面上插入一段代码,即可实现在线客服的全部功能。
7、实时查看
访客端输入的文字内容,在访客提交之前,客服端可以通过实时查看功能看到,方便客服提前准备好答案,提高客服的响应速度,提升服务的品质。
8、队列选择
当网站的访问量很大的时候,可以通过智能排队自动将访客分配给客服,使客服合理分担工作压力,把注意力集中在自己服务的访客上,保证工作的高效。
9、访客来源追踪
客服可以通过网站伴侣实时查看网站当前访客数量、来源、所在页面。
10、轨迹功能
客服可以看到访客登录网站后先后访问过哪些页面,分别在各个页面停留的时间,帮助客服有针对性的介绍业务,同时也为企业了解客户最关心的信息提供了依据。
客服系统在这些基础功能之上就会增加如智能机器人、知识库、CRM、OA、绩效管理等等模块,乐盈通客服系统实用易用功能完善,可以帮助无数企业迅速提高网站销售。
传统客服多痛点催生智能客服需求增长
传统客服多是依托人工提供相应的咨询和业务服务,各行业企业都存在对客服人员的需求。近年来,随着我国人口红利的消失,各单位用工成本不断增加,且由于客服人员的专业水平不一、精力有限等因素的约束,传统客服逐渐暴露出效率低、智能化程度低、多渠道能力较弱等问题。
受我国互联网经济的发展,业务咨询渠道也从单一的电话咨询转变由***、微博、App、网页等多渠道转变,传统客服人员无论是在时间精力,还是在用工成本上,其弱势地位逐渐显现。
客服作为企业业务发展的助推器,对公司的发展有着至关重要的作用,各时期均在依托相关的技术促进客服软件的开发和发展,为客服智能化的发展奠定了基础。1990-2000年,互联网在我国尚未得到普及,此时的客服软件以传统呼叫中心为主。2000-2010年,随着我国互联网的普及,PC网页在线客服+传统客服软件同步推进。2010年以后,基于SaaS的云呼叫中心和云客服软件出现,客服机器人进入商业化应用阶段。近几年,受底层AI技术如NLP技术、深度学习技术、语音识别技术的完善,客服软件逐渐向智能化方向发展。
智能客服的优势突出,产业链不断完善
新时期,相比于传统客服众多问题的暴露,智能客服利用NLP技术、提升了自然语言的处理能力,相比于人工客服,智能客服可以连续24小时在线,并且实现全渠道的介入,极大的提高了客服的工作效率。而且,智能客服的发展完全从行业发展痛点出发,能够实现会话转接和人机操作同步执行,充分的实现了由原来的大量人工客服模式转变为智能客服+少量人工客服模式。
另外,据权威统计,智能客服在应用中已经能够解决85%的常见问题,且其花费是人工客服支出的10%,极大的满足了企业“降本增效”的发展愿望。
智能客服行业发展是依托上游基础设施厂商、技术提供商的技术供应,到中游产品服务厂商、再到中下游系统集成商的产业链构成。但是,近年来,以Udesk、智齿科技等为代表的智能客服公司正通过SaaS和AI技术重塑客服行业原有产业链格局,完善行业的发展。
资本助力加速智能客服行业突破性发展
目前,我国基本形成了以Udesk、智齿科技为第一梯队、逸创、晓多等为代表的第二梯队的行业竞争格局。从7家行业较有竞争力的企业看,企业区域相对集中,其中3家成立于北京、2家成立于四川。而代表性企业的底层技术以机器学习、自然语言处理、语音识别和大数据分析技术为主。现阶段,电商、金融、教育等是主要的服务领域。
从代表性企业的投融资情况看,小i机器人已经完成了总计超亿元的D轮融资,Udesk完成了超5亿元的资本融资。2018年以来,其余企业也纷纷受到资本的青睐,资本助力将加速行业的发展和企业竞争力的提升。
服务流程完善,行业增量需求达500-800亿
智能客服系统在传统客服系统的基础上,考虑了现阶段所有可能的客户接入渠道,以智能客服机器人为主,结合人工在线客服,人机协作,为客户提供服务+营销策略。在此基础上,依托数据存储和分析技术,对客服进行培训学习,并依托客服接入的数据,形成对客户需求的数据化的分析,促成精准营销。
根据前述产业链分析,当前中国客服软件市场主要由电信运营商、呼叫中心设备厂商、传统呼叫中心厂商、传统客服软件厂商、系统集成商、云客服SaaS厂商、客服机器人厂商等构成。据鲸准研究院的分析,目前云客服企业所在的语音呼叫中心和在线客服两块存量市场看,其市场规模约为100-150亿元。而从增量市场看,以目前约500万的全职客服为基础数据,以年平均工资6万计算,再加上硬件设备和基础设施,整体规模约4000亿人民币。按照40-50%的替代比例,并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减,大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。除了直接渠道客服人员,AI公司业有可以依托智能交互设备,获得200-300亿元的设备空间。
未来,随着我国人口红利的进一步消失,人力成本不断上涨,在用工成本不断增加及业务接入渠道增多的影响下,减员增效已经成为企业经营共识。随着科技的进步,越来越成熟的AI技术运用其中,传统人工客服模式逐渐向智能客服转型升级。而从未来行业的发展趋势看,无论是在技术层、应用层还是产业链等领域等将得到快速发展。除此之外,依托智能客服收集到的大量数据,反观客户需求,通过延伸服务,实现对数据的分析和利用,为行业发展提供新机遇。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国呼叫中心产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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