客服系统技术栈（运维技术栈）

本篇文章给大家谈谈客服系统技术栈，以及运维技术栈对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享客服系统技术栈的知识，其中也会对运维技术栈进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、关于实现在线客服系统需要哪些技术

• 2、智能客服系统的关键技术与挑战

• 3、智能客服系统有哪些核心功能？

• 4、智能客服系统架构是怎么样的呢？

关于实现在线客服系统需要哪些技术

一个在线客服系统在技术上应该有一下几个基本的方向：

通信协议（http、websocket等）

集群部署（没有集群怕是服务的客户量会很少而且升级一会很麻烦）

大数据相关技术（在线客服记录的基础数据有访客的浏览数据、对话数据、客户信息等等数据量是比较大的，了解大数据相关的数据应该是必备的）

智能学习-机器学习（一个好的在线客服系统应该需要提供智能客服帮助人工客户解决问题）

可以通过专业的在线客服对外提供的API了解到很多他们用的技术栈和开发思路。比如：一洽客服开放API

智能客服系统的关键技术与挑战

系统的关键技术涉及三个主要方面：基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。
在自然语言理解语义检索技术方面，我们让公众以最自然的方式表达自己的信息或知识需求，并能够获得其最想要的精准信息。我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。
如右图。
在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的核心技术，也融合了专家、话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，大大降低了企业客服成本。
参见下图。

智能客服系统有哪些核心功能？

与传统客服不同，智能客服系统能有效提升客服工作效率，降低企业人工成本
那么智能客服系统有哪些核心功能呢？
多渠道客户接入
可以让企业的网站、公众号、小程序、App等应用服务添加在线咨询功能，所有渠道的咨询消息收发会统一在客服系统工作台接待回复，客服人员只需要登陆客服系统工作台即可服务所有渠道来咨询的客户。
用户画像
自动收集访客来源、搜索关键词、所在城市等线索，顾客发送信息也会自动识别姓名、手机、***等重要线索，从而更好的帮助客服和企业了解清楚目标人群的用户画像。
智能分配机制
多客服协同工作对话智能平均分配以实现资源利用最大化，还可以配置出各种自定义分配逻辑灵活且强大的分配功能能够满足你所有的需求。
智能机器人回复
智能机器人辅助人工处理对话，7*24小时全天候在线，智能识别客户关键词进行回复，回答精准、效率高，有效减少人工客服工作量，实现低成本，高获客的效果。
客服团队管理
通过客服工作的接待量、响应时长、客户评价、有没有遗漏咨询、登录时长，分析了解客服团队的工作质量，方便企业调整改进。

智能客服系统架构是怎么样的呢？

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AI+智能客服体系中，并不是真正意义上完全取代传统客服，而是将人工智能赋能在客服领域上，体系中增设智能在线服务机器人，通过智能知识学习与大数据提供智能坐席知识库、智能人机协作等举措，打造智能客服体系。在实用性上，毫无疑问够击中企业优化服务过程中的痛点：一方面，针对高频次、高重复率的提问和海量客户，高性能的智能客服机器人能够提高工作效率，极大地降低人工成本。另一方面，如何为客户输出全面的高质量服务，更好地提升用户在消费升级当中的体验？智能客服似乎更能满足当下消费者们对于客户服务的移动性、即时性和社交性以及多渠道化的需求。

一个优秀的智能客服机器人，要在长期的交互过程中不断学习和自我完善，达成对接收到的语句进行更精准的语义分析，能够通过上下文关联、场景管理、个性化推理等过程对自然语言进行准确理解，同时更需要积累庞大的知识库，特别是在相关专业知识方面进行长期学习。而几度经历转型和挑战的小i机器人，在智能客服这一领域，终于拥有了更大的话语权。

关于客服系统技术栈和运维技术栈的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 客服系统技术栈的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于运维技术栈、客服系统技术栈的信息别忘了在本站进行查找喔。