洗手流程优化，把握好这几点

洗手流程优化，把握好这几点

我们以被引用最多的“服饰”为例。注意，这一步是在电脑上操作的，原因如下:你自己的无线个性化太明显，不具有代表性；无线终端和PC终端只搜索排序规则，会有所不同，但数据分析没有区别。因为电脑也会有个性化的影响，所以搜索的时候要清除上网的痕迹。

你首先需要明确的是你的价格区间，因为从现在开始，价格因素对于个性化来说还是一个非常重要的因素。看我红色盒子里的东西。这是指销售价格，而不是你发布的产品价格。想卖多少就点击价格栏，先明确个性化价格。例如，我们是拥有最多的人。

然后在这里你可以看到一些可以带来明显个性化的着装重要属性，比如腰围形状，衣服的款式，这些都需要你自己对行业的基本判断。比如你喜欢韩系连衣裙和欧美风格的连衣裙，人群特征差别很大；喜欢尖头高跟鞋的和喜欢圆头高跟鞋的，很大程度上是两类人；喜欢嘻哈元素的人和喜欢动漫元素的人肯定是不一样的

你要注意:这种市场细分带来的人群特征差异越大，越容易实现个性化。这是什么意思？因为有时候，属性上的一些差异并不意味着人群特征上的巨大差异，比如:

在裙子长度的属性上，你觉得人群的特点和喜欢中裙的女生比起来会明显吗？在袖长属性上，买长袖还是短袖，更多的是和季节有关，而不是和人群的特点有关。

然后，你需要能够找到这个可以创造人群差异化的关键属性。我只能告诉你，只能根据你的经历来判断，比如，告诉你几个(都是经历，你不要举杠，他们的经历不一样):

这是一件连衣裙，款式，款式，裙子，腰身，可能代表不同人群特点。

淘宝运营|淘宝无线推荐产品的推荐逻辑是什么

这是一款高跟鞋，它的款式，鞋尖款式(真的是喜欢尖尖圆头的不同人群，我们测试过的)和鞋跟款式可能代表了不同人群的特点。

它是一件衬衫。款式、款式、袖子等等都是有关系的。我觉得这里最重要的是你要学会细分人，然后根据细分的结果寻找相应的属性值。

那么找到对应的属性值有什么用呢？你综合整理PC端的产品，统计前两页的所有产品，看看这些重要属性维度下出现了多少产品。比如在风格属性下，除直通车和给定的一些渠道位置外，前两页差不多有80个产品。

这80种商品中，你可以看到有多少是韩国的，有多少是欧美的，有多少是民族的。然后看哪个比例最高，可以证明这是搜索引擎推荐的属性值。

这个很好理解，因为淘宝的大数据分析能力还是很强的，对他来说小菜一碟。如果它不能确定消费者目前可能喜欢哪种风格的衣服，它会优先考虑你。

那么，你明白这一步吗？主要功能是让搜索引擎在难以为消费者个性化匹配的时候优先推荐最热门的属性值，如果你“刚好”就是这个属性值，那么你的宝贝就会被优先推荐。