掘金日本电商市场 促销择时很重要
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2022-12-01
亚马逊通过AI技术解决包装可持续性问题
1月7日消息,亚马逊正在通过多种人工智能(AI)技术解决大规模包装可持续性问题。
亚马逊称,在过去六年中,这些技术将每件货物的平均包装重量减少了36%,并减少了超过100万吨的包装,相当于超过20亿个运输箱。
为了预测给定的产品是否可以在特定的包裹类型中安全运输,亚马逊建立了一个ML(机器学习)模型,主要基于来自在线产品listing的数据,例如项目名称、描述、价格和包裹尺寸等。目前该技术正应用于北美和欧洲的产品线。
该模型接受了数百万个产品包装类型的训练,当产品出现破损或保护措施不到位时,亚马逊可以得到实时的反馈并及时改进包装。
此外,该模型还能根据不同产品推荐最佳包装方式。例如“陶瓷”、“杂货”、“杯子”和“玻璃”等物品,建议邮寄者最好装箱运输。
据了解,为了大规模识别产品包装,亚马逊还部署了计算机视觉技术,将来自计算机视觉隧道的产品图像包括在内,该隧道配备了摄像头。当物品通过配送中心的传送带时,可以从多个角度捕捉物品的图像并正确识别。
与单独使用基于文本的数据相比,结合基于文本和视觉数据的机器学习模型的性能提高了30%。该技术目前应用于北美和欧洲的产品线,可以自动减少浪费,亚马逊称其规模还将不断扩大。
2021年11月,亚马逊推出了由再生纸和可回收材料制成的新型可持续隔热包装。与此同时,该公司还致力于通过Shipment Zero实现货物净零碳排放,目标是到2030年实现50%的货物净零碳。
此外,去年12月,英国通过公众投票,亚马逊连续两年被评为使用过多包装“最严重”的违规者。
据英国特许营销协会(CIOF)的一项研究,亚马逊以高达48%的公众选票当选“过渡包装”之首,而M&S和John Lewis以及Tesco和eBay分别获得了不到10%的选票。
该报告还发现,超过80%的受访者表示,希望亚马逊将更多的时间放在发展可持续包装上,而不是一味地追求销量。
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