数据分析淘宝类目市场潜力

数据分析淘宝类目市场潜力

淘宝数据的分析是非常重要的，这也是必不可少的，现在电商竞争压力如此之大，就要学会从数据中分析类目的发展空间到底有多大，这个类目到底有没有前途，下面我们就以孕妇这个类目从数据中看一下它的未来潜力。

第一：分析孕妇产品里面每一个子行业的市场容量

首先，我们要先采集最近三年的孕妇装/孕产妇用品/营养 这个类目的成交数据和卖家数据，下载的地方还是和之前的市场容量分析一样，在市场行情的行业大盘下的子行业排行采集。把最近三年的所有子行业数据都复制出来。例如，我这里复制的就是15年到17年的所有数据

从这里我们就可以分析出每一个子行业，每一个年份，甚至每一个月份的市场容量占比图，我们能清楚的知道哪一个子行业的市场需求比较大，哪一个子行业的市场需求比较小。

第二步：分析每一个行业的蛋糕指数

当然，单纯的知道了市场容量还是远远不够的，我们还要了解到市场容量和竞争卖家数之间的关系，例如，你虽然有一千万的市场容量，但是你有两千万的卖家，那么你要在这个行业抢到蛋糕就比较难了，但是反过来，如果你虽然只有一百万的市场容量，但是你只有五十个商家竞争，那么分到你的蛋糕就会比较容易一些。

因此，我们接下来就是需要分析市场容量和卖家数之间的关系。我们可以把所有的数据插入一个数据透视表，把行业名称拖入到行即可。

然后选择分析菜单下的字段选项卡，插入计算字段。

在弹出的对话框中名字输入蛋糕指数，公式输入=支付金额较父类目占比/ 卖家数占比，填完之后确定即可。可能这里会有人疑惑，我们的是淘宝处理之后的百分比数据，不是具体的量的数据，这样算可以吗？其实没关系的，虽然最后的结构数据和实际数据不是一样，但是他们的趋势是一样的，而我们要看的正式趋势，所以这样操作是没有问题的。

接下来之后插入一个蛋糕指数的雷达图

然后还插入一个日期的切片器，因为我们现在的数据是三年的汇总数据，而实际过程中可能我们会分析到一个月的数据，或者一年的数据，因此，插入一个切片器就方便我们分析。

到了这一步的时候，蛋糕指数图我们就做出来了。接下来的重点就是分析这个图。

首先我们先来理解蛋糕指数这个公式，蛋糕指数=支付金额较父类目占比/ 卖家数占比

如果按照高低来看，支付金额有两种可能，一种是高，说明他的市场容量大，一种是低，说明他的市场容量小，同样，买家数也有两种可能，一种是高，说明他的竞争大，一种是低，说明他的竞争比较小。

按照理论上来说，在市场容量最大，竞争最低的时候，这是我们最喜爱的产品，也就是大家经常说的蓝海产品。而这个时候蛋糕指数的出来的值一定是比较高的。因为分子最大，分母越小。

所以这个时候我们得出一个结论：在市场容量比较大的情况下，蛋糕指数越大，说明的是潜力最大，因为意味着竞争越低。这种产品肯定是我们一定要做的。

因此，在分析蛋糕指数的时候，一定要从这四种情况分析，要根据市场容量来一起分析，这也是为什么我第一步要做市场容量的分析图的原因，因为如果没有市场容量为依据，单纯看蛋糕指数可能会误导你，因为蛋糕指数高不一定代表就好，如果他的增长趋势越来越低，甚至没什么增长趋势，那只能说明没人做而已。例如，整个行业才一万的市场容量，但是因为只有一个人做，所以他的蛋糕指数有可能是高的。

第三步：环比和同比增长趋势分析

我们虽然通过前面两步知道了哪一些行业他的市场比较大，而且蛋糕指数也比较高，但是这个时候未必就代表我们一定可以做了，我们最好是还分析一下最近三年环比增长情况和同比增长情况，特别是那种蛋糕指数大，市场容量小的子行业一定要重点分析他的同比和环比，因为这里面有可能有即将爆发的蓝海产品。

我们先来分析环比增长情况，把源数据插入一个切片器，将年份拖入列，月份拖入到行，支付金额较父类目占比拖入到值并将其汇总方式设置为求和。

接下来我以同比增长的方式显示出来。先单击数据b列的数据，然后右键，在弹出的菜单中选择值显示方式，然后再选择差异百分比。

在弹出的对话框中把基本字段选择年份，基本项选择上一个，然后点击确定即可，这样就会以同比增长率的显示方式。

然后插入一个柱形图并插入一个行业名称的切片器并选择你想要分析的子行业。

刚刚我们已经分析到了防辐射产品他们的蛋糕指数也越来越低，市场容量低了，这个时候我在分析他的同比增长率的时候，你会发现，原来他同比增长率基本都是一年比一年低了。很显然，这个行业基本上是严重下滑的情况了，加上我们已经分析了这个时候的竞争其实还是很大，所以基本上这个时候如果你不是有特别强大的资源优势的话，是不值得你去切入了。

同样，你还可以用同样的方法去分析下他的环比增长情况。

第四步：子行业的趋势分析

当你完成了前面三步的时候，你基本上对每一个类目都有一定的了解了，对他的潜力，他的市场量，他的蛋糕指数，已经他的同比和环比都有一定的了解了，这个时候我们要开始分析他这个行而已的趋势了，他有没有季节变化的因素？应该什么时候切入等等？

例如，根据我们分析，有一个类目是比较好的，那就是居家服/哺乳装/秋衣裤。当年，我说的好仅仅只是这几步数据分析，因为我也是今天才第一次分析这个类目，对类目的具体没有去过多的了解，所有有可能会有误差，我多次说过，分析数据要结合实际情况。但是从数据上来看，居家服/哺乳装/秋衣裤这个类目是比较好的

假设在不考虑其他外在因数的时候，居家服/哺乳装/秋衣裤这个子类目数据上是比较好的，当然，也可能有一些具体问题我是没有分析，因此你们在分析的时候一定要去分析具体问题，我这里主要是给大家讲解方法。

假设我们经过所有的验证，居家服/哺乳装/秋衣裤这个类目是不错的一个类目，我们决定要去做这个类目，那么我们这个时候首先就需要来分析下这个类目的时间发展趋势。

同样的，我们先来插入一个数据透视表，把行业名称拖入到列，月份拖入到行，支付金额较副类目占比拖入到值并将其求汇总方式设置为求和。

通过上面的数据分析我想大家大概就对这个类目的发展有了清楚的认知，当然数据分析远远不止这些，这只是淘宝开店的一个开始。