淘宝天猫店铺定向人群和属性人群怎么玩？

淘宝天猫店铺定向人群和属性人群怎么玩？

对于店铺人群的认识大家是否有一个清晰的认识呢，或许很多老商家也会有些这方面的只是盲区吧，那么下面就和店转让一起来详细的了解一下吧。

我们知道，虽然在直通车设置人群的时候有宝贝定向、店铺定向、行业定向、基础属性以及达摩盘这五种，但其实总的来说，人群就是分为定向和基础属性这两大类。

一、定向人群

定向人群的意思在官方的定义中，即是通过对用户行为数据的分析，找出拥有共同行为特征的潜在目标客群，从而选择将契合这一人群的广告投放至这些人群中。

简单来说，就是把你的东西推给可能会想要的人。但定向计划相比智能计划，考虑的维度又会比较单一。

我们可以看到，定向计划是“喜欢相似宝贝的访客”、“喜欢店铺新品的访客”、“浏览过智钻推广的访客”等等，只是从某个单一的维度来组合人群并将其推荐给你。而智能计划则不同，智能计划会在这些维度下，综合考虑哪些人群会想要购买你的产品。

但这并不意味着定向计划的人群就一定比智能计划的人群差。因为很多人群他的行为逻辑不光只有一种动作，比如喜欢相似宝贝的访客也可能会浏览过智钻推广，也可能将店铺的产品放入购物车等等。

而我们通过单一的定向也同样能够定向到这一类精准的人群。但这些定向人群该如何选择又是一个大问题，今天就和大家一起来分析一下，这些人群中有什么区别。

1、宝贝定向

宝贝定向中分成“喜欢相似宝贝的访客”和“喜欢店铺新品的访客”，这两类人群的购物意向其实都不是很高，平常的时候不太建议去开，不过如果在种草、或者拉新的时候可以去尝试一下。

这两类人群相对来说，喜欢相似宝贝的访客会更好一些，但凡事无绝对，意见仅供大家参考。

2、店铺定向人群

这类人群共有10种分类，我就不一一列举出来了，这边按照优中差三个等级给大家分类一些这些人群。

①优质人群

在这些人群中，效果最好的还是智能拉新人群，像我上面说过的，其他的定向人群仅仅只根据某一种行为逻辑来划分，而智能拉新考虑的因素会更多一些，是在这些因素综合分析下所判断出来的潜在人群，所以效果最好自然不意外。

另外，收藏商品及加购的人群也属于这类优质人群，这点应该不用多说，收藏加购了自然是有很高的意向了。

②中等人群

店铺长期价值人群

浏览过猜你喜欢的访客

浏览未购买的访客

购买过店内商品的访客

浏览过同类商品的访客

这几类算是中等人群，为什么说是中等人群呢？因为这些人群他不像智能拉新人群以及收藏加购人群，是可以直接就转化的人群。

比如浏览未购买的访客，由于他已经进店了，但是没有实现购买，就表示他要么跳失，要么收藏加购。如果跳失了，那说明我们产品没能吸引到他，即使再次将产品展现给他，也不一定能实现转化，而如果是已经收藏加购了，那我们为什么不直接定向收藏加购人群呢？

其他人群的情况也大同小异，要么是很难转化，要么就是需要长期维护才能实现转化的，所以将这些人群归到中等人群。

③较差人群

浏览过智钻的人群以及购买过同类店铺产品的访客。

我们知道，智钻也是主打推荐式流量，只是从智钻中进入产品浏览，且跳失的人群，那说明这类人群都没有搜索关键词的意向，所以想要实现转化难度很高。

而另一类购买过同类店铺产品的访客，则是竞店的老客户，我们想要转化，撬墙角自然也没那么容易。

3、行业定向人群

行业定向里面包括行业偏好人群、行业优质人群以及跨类目拉新人群。

其实总的来说，行业定向的效果相比店铺定向、宝贝定向来说，效果会差上一些，所以我几乎没怎么开这个定向。当然，行业定向根据每一个类目都会有所区别，不能排除有些商家、有些类目他的行业定向效果不错，我这边只是发表我个人的观点。

二、基础属性人群

基础属性人群算是开车必备人群，无论是新手小白，还是运营大神都会要接触到。我先给大家简单介绍一下， 基础属性人群中分为“人口属性、身份属性、天气属性、淘宝属性以及节日属性”五大类。

这五类人群中其实我们更多用到的是人口属性，也就是性别、年龄、消费层级这几点。不过要注意，在某些特殊类目，人口属性选项中还会多出一些类目相关的选项。

那这些人群我们该怎么去设置呢？

关注我的朋友们会常看到我说，人群一定要测试，且前期要以两两组合的人群来测试，一般是通过“性别、年龄、消费层级”这三个属性两两组合。

在这三个属性中，最为核心的，还是“性别+年龄”。为什么这么说，因为即使前期我们通过“性别、消费层级”或者“年龄、消费层级”这两者来组合，后期还是要将另一个没有采用的属性给添加进去，才能大致判断出我们产品的人群在什么范围。

不仅如此，即使其他的城市、职业、婚恋情况等属性，也都是基于性别、年龄这两者来精细化，进行一个更细化的拆分而已。可以说，其他属性会根据类目需求来进行选择，而性别与年龄则是几乎所有的类目都会需要涉及到的属性。

可能讲的有点乱，我总结一下，就是说我们开基础属性人群，最好以“性别+年龄”作为基础组合来测试，后期再根据数据情况来叠加消费层级、城市、职业、婚恋情况等等的其他标签，再逐步的细化。当然，这些标签视类目来定是否要选择。

还有一个达摩盘人群，其实达摩盘人群也是属于自定义人群，只不过它相比基础属性人群会更加的细分。

这边要多说一句，我们测试人群、组合人群都是为了产品的标签、人群的标签更精准。但要注意的是，不要一味地为了追求精准，而导致放弃了人群的覆盖。

产品能否展现出去，展现给足够的人群对于产品点击、转化来说也是一个非常重要的因素。如果类目本身就是一个小类目，你连组合到三三人群都会担心覆盖太小，那就没必要再组合更多的人群标签，甚至是达摩盘人群。

你可能会问，那两两组合不够精准怎么办，其实如果是小类目，几乎不会存在这个问题，只要你把基础标签即“性别+年龄”测试精准了，确定是这两类的人群了。由于你覆盖人数本来就低，所以只要人群是对的，转化一般都不会差。如果转化真的很低，那你要考虑一下这人群是否是正确的，又或者是否在产品内功等其他方面出现了问题。

对于大类目来说，两两组合的人群自然是不太够，尤其是非标品类目，还会涉及到很多款式、风格上的区分。所以在人群组合这方面，还是要考虑一个“实际”问题，即根据实际情况来实时分析、调整，才能确定什么样的人群是最适合自己的，以及什么样的人群组合能够给我们带来流量的爆发。

以上就是定向人群和属性人群的一些情况介绍，希望能够帮助到大家，当然具体怎么操作还是要根据自身情况来看的。