掘金日本电商市场 促销择时很重要
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2022-07-14
每个卖家都会遭遇到库存断货的情况,大卖尚且如此,中小卖家团队一分钱掰成两半来花,每次备货都担心备多压力大,断货就更是常态了。但不管怎么样,如果能够在原本的备货逻辑里多考虑几个层面的东西,再配合适当的技巧,还是可以大大降低断货的几率,同时还能尽可能的将运营的利润最大化。
其实备货亚马逊FBA是并不简单,一般卖家通常会用 :“预计销量-库存=备货数量”来计算备货数量,这个公式大致看起来没什么毛病,实际上存在三个问题:
预计销量如何算?
库存是直接看后台的库存吗?
算出的备货数量就是要发货的数量吗?
那我们就来逐个解决。
01
预计销量如何算?
我们先看一个案例,下图为某库存软件的建议补货截图。我在这里设置的是备货90天的销量。这个软件系统给出的建议补货数量是1339(19.33*90-400)
这里最重要的一个数据就是日均销量 ,那这个19.33是如何得出来的呢?
日均销量 = (3天日均销量 + 7天日均销量 + 14天日均销量+ 30天日均销量)/4
30天日均销量是18.40
14天日均销量是18.57
7天日均销量是19.00
3天日均销量是21.33
这个公式是每个销售时段的平均数的平均数,是没问题的。如果是旺季,我们不应这样算,遇上特殊节日或与产品相关的时节,这个数据一般会再翻两番。假设销量是一直稳定上升的,如果按平均数来算,备货就不够充足了。这种情况,建议日均销量直接用最大的数 21.33来算,所以正确的补货数量应该为:1520(21.33*90-400)
02
库存是直接看后台的库存吗?
许多卖家都会忽略的一个问题,往往会将后台库存直接拿来计算,所以就有货还没有到就断货了。
问题出在哪里呢?
因为很多人都忽略货物在途的时间,产品仍在销售状态。假设每天卖出20个,那么400个库存只能维持20天(400/20),所以补货的货物必须要在20天内入库上架可售。针对这种情况,卖家需要把运输这段途中的库存数量加上去。
仍以上面的例子举例,假如快递天数是10天(一般为5-7天)入库,那么我们备货的数量应该是 1520+(21.33*10)。
这个才是充足的数量。如果按照系统推荐备货1339,很有可能会有断货风险。另外,库存的计算则还需要减去在途的数量。我们要把这些不确定因素的所消耗的时间要尽量都算到里面,就能做到充足备货。
03
算出的备货数量是我们要发货的数量吗?
为了避免一次全部发过去被扣关、延误、转运等因素造成时效问题,建议分批发过去,如果你算出来是要发1000件货,可以分三次发,每次发300左右即可。如果是海运,就可以一次性发了,因为海运一般是有足够的时间够给延误了。
如果是走快递或者空加派 (以美国为例,时效若为10-15天,入库时间要再加3-5天),如果是走海运 (以美国为例,时效若为25-45天,入库时间要再加3-5天)
总结一下:
预计销量=日均销量*90
库存=库存-(日均销量*到货天数)+运输途中数量
“预计销量-库存=备货数量”
如果算出来后,公司不给补这么多怎么办?这个就需要你去沟通了。同时卖家也应要有计划地给工厂下单,保证可以持续供应货物。我们把产品分为生产和销售两个过程,再细分就可以有四个过程了,如下图
生产中:工厂在生产的过程
生产后:已经生产完成,需要打包,贴标签,准备发FBA
运输中:发货到入库前的状态。
入库后:可以销售状态
04
供应链6336原则
根据自身经验,我总结了一个不断货的供应链原则——6336原则。
生产数量=预计销售够90天的数量
可销售库存数量=足够90天的数量
再细分
生产中够60天的数量,生产后够30天的数量(共90天)
运输中够30天的数量,入库后有60天的数量(共90天)
这样,就不会有断货的情况了。
注意:以上方法建议单个SKU至少销量100个以上且销量稳定的的产品,销量太少了,只能自己看着办了。“数据是死的,人是活的”,不要单单看数据来备货,数据是作为人分析的工具而已,做决策的是我们自己。
以上仅仅作为参考,具体问题还是具体分析的。
05
避免缺货的两点建议
(1)不要低估销量
遇上特殊节日或与产品相关的时节,这个数据会再翻两番。此外,做好整年或整个季度的数据统计和分析,可为次年的备货提供一定程度的依据。
(2)备货数量一定要比实际的销量多
除非卖家出售的是单品重量以吨计算或面积过大的产品,一般产品建议备货的数量增加20%,相对于缺货造成的损失,多发20%的产品风险损失较小。
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