淘宝数据没有造假

淘宝数据没有造假

今年淘宝双十一狂欢节的战果为2684亿元

数据一出，迅速占领各大头条和热搜，甚至海外媒体也在感慨：中国硬生生把单身节变成了人类史上最大的购物节。

不过昨天微博上一篇4月份的文章引发了争议，内容是每年淘宝双十一的销售额数据都完美分布在三次回归曲线上，拟合度超过99.94%，由此断定淘宝的双十一销售额数据造假，并且预测2019年双十一的销售额是2675亿或者2689亿。

博文如下：

这一下众网友声讨阿里数据造假，淘宝相关人士多次辟谣。可能是害怕吃到律师函，现在微博上这个话题已经被没有了。

身为一家热爱吃瓜的数据公司，对此次事件充满了好奇。因算法与淘宝的双十一数据存在高拟合就是造假这种说法合适吗？其实并不合适。

企业经营会设定目标，也就是业绩规划，越是重要的经营节点，越重视业绩规划，对于淘宝而言，双十一就是非常关键的经营节点，对这样一个节点进行合理的业绩目标规划，无可厚非。这种过拟合，反而可以让我们看到淘宝团队强大的执行力。

2012-2018年淘宝双十一零售额与全年零售额占比分别为：

2012: 191亿／7467亿 = 2.56%

2013: 350亿／11010亿 = 3.18%

2014: 571亿／15108亿 = 3.78%

2015: 912亿／17999亿 = 5.07%

2016: 1207亿／21043亿 = 5.73%

2017: 1682亿／25259亿 =6.66%

2018: 2135亿／26890亿 = 7.94%

根据博文中的淘宝双十一的数据可以得出，每一年双十一的销售额都在增长，且成交额占淘宝全年销售额的比例也不断提高，双十一这个节日越来越成功，对于淘宝全年销售额的贡献度也越来越高。

每一年的天猫双11都是消费者与品牌商家共同创造新纪录的时刻，淘宝和商家所有的营销行为都是为了达成这个业绩目标做准备，因而实际值接近目标值的可能性是存在的，越是接近，越是说明淘宝团队的经营执行力的强大。

并且在多项式拟合问题中，如果给少量的观测值（11个），而多项式的阶数又高（3阶，4个参数），就会出现过拟合，造成拟合度超过99.94%

三次多项式的基本表达形式：a3x^3+a2x^2+a1x+a0

因此，用其证明其造假的理由还是不够充分的。

毕竟这些年电商给国人带来的影响是有目共睹的，也实实在在撑起了很大一部分GDP。

那双十一的销售额的节节攀升，是否也代表中国社会消费也在上升呢？

可以看到，淘宝全年销售额和双十一销售额同比增速下降，复合增长率趋缓。因此，不能因淘宝连年增长的销售额，而对中国社会消费盲目乐观。从社会整体消费趋势来看，整体增速都在下降，电商行业正越来越接近饱和。

我们用之前提到的LPPL模型预测淘宝双十一峰值拐点，这里的y轴取的是双十一销售额的对数。

得出峰值拐点发生在2021/11/11-2022/11/11之间，目前处于高位，大家应保持谨慎乐观的态度。

总结：

1、三次回归曲线高拟合度不能证明淘宝数据造假，只能证明淘宝团队强大的执行力使得业绩增长符合业绩目标规划；

2、从社会整体消费趋势来看，整体增速都在下降，电商行业正越来越接近饱和；

3、淘宝双十一销售额峰值拐点在2021年，目前仍处于高位，应谨慎乐观。

来源： 安德鲁禾略研究院