跨境供应链需求预测分析方法有哪些？

跨境供应链需求预测分析方法有哪些？

跨境电商卖家想要做好自己的供应链规划，那么首先要做好的就是需求预测这一步。不过对于供应链需求预测，大家遇到的问题就是预测不精准，导致之后的工作出现的问题也比较多的情况。所以对于跨境电商供应链，需求预测要怎么做呢？

如何对供应链需求进行预测？

首先要纠正对供应链理解的方向，供应链需求预测是不准确的，需要减少对预测准确性的依赖，让风险在可控范围内。

同时还要提高运营团队和销售团队的协同能力，提高数据分析，提高公司整体管理能力。

不过分依赖模型匹配和算法。所谓协同，就是跨境企业需要将预测与整个供应链中的所有计划活动联系起来，如产能计划、促销计划。这样是可以保障企业的整体运营管理能力的。

当然，大家还要清楚哪些因素会对需求预测产生影响。例如产品的生命周期、消费者的偏好、以及竞品的现状等，需求是增长、衰退还是一种季节性波动模式，这些判断都必须基于需求而不是销售数据。

接着，还需要通过合适的综合水平进行预测，这样是比分解预测更为精准的，也能帮助大家减少预测与实际的误差。最后，还要做的就是建立预测绩效和误差衡量标准，虽说跨境电商企业要减少需求预测准确性的依赖。企业必须确定明确的绩效衡量标准以评价预测的准确性和时效性，但衡量标准同样很重要。

跨境企业对供应链需求预测分析可以通过这四种方法进行：

1、 定性预测，也就是对消费者进行主观判断；

2、 时间序列，大家可以通过对往年的数据进行分析；

3、 因果关系，对关联性的外界因素的变化来预测未来需求

4、 仿真法，通过模拟消费者的选择来预测需求。

需求预测作为供应链管理的一个重要环节，这个也是取决于流程制度+团队架构+老板认知这几点的，避免订单预测不精准、旺季断货、货物供应不上，大家就一定要认真做好需求预测了。