掘金日本电商市场 促销择时很重要
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2022-10-22
天猫店铺运营如何做数据分析-天猫店铺运营如何做数据分析的
一、天猫店铺运营如何做数据分析?
1、接待指标,该指标数据发生在售前,可再细化为:顾客接待数据、接待过滤数据、商品咨询数据、商品推荐数据
通过分析某段集中时间、广告投放、活动上线后的顾客咨询数据,可得知自然咨询、广告投放效果、活动热度等信息,通过数据优化店铺运营、广告、促销等策略
这些可以直观地告诉我们店铺接待人数、顾客感兴趣的商品,再结合最终是否成交可知店铺咨询转化情况等
2、成交指标,该指标围绕销售类型、退款数据、商品、售后几个维度展开,包括销售数据、商品销售数据、退款数据、协助服务数据、预售订单数据这几项
由销售数据分析可得,静默下单与咨询下单各自占比情况,以了解店铺顾客构成情况,辅助构建店铺用户画像,有助于更精准地挖掘潜在顾客群体
从成交商品数据中,可知哪些是静默商品销售,哪些是咨询后客服商品销售,辅助做采购决策、优化各类服务条款,或经比较两类数据,在商品描述、图片标题上进行细致优化,提升店铺静默下单的比重
3、流失指标,这部分是商家十分重视的数据,即将达成的交易白流失,十分可惜商家可从询单流失数据、询单下单未付款数据、静默下单未付款数据三个维度进行分析,得出订单流失的原因
顾客流失的原因有很多,比如产品影响,缺货/断色/断码、功能点无法满足、存在某个缺陷等或受活动影响,顾客处在观望期未立即购买,活动力度未达预期等……
商家可从顾客对话句数、会话时长、商品类别等角度对流失用户群体进行分析,对对话句数多、会话时间长仍放弃购买的用户进行深入分析,得出流失的深层次原因,有助于优化产品、提升活动效果,减少流失用户
4、服务指标,该部分数据未与客服转化直接相关,但也间接影响转化数据,包括接待质量数据、中差评数据、聊天记录
二、天猫运营数据如何整理?
通过专门的软件来导出数据整理来进行分析具体可以从这这4方面下手:
2、消费者分析现在非常强调匹配精准的消费者,那么就需要在店铺运营当中对用户进行分析主要是两个方面,一是分析商品匹配的消费者,二是分析进店的消费者,从而更好的优化店铺的宝贝实现更多的成交率
3、竞争分析主要是分析商品的竞争力,以及店铺在同行当中的竞争力这样可以做到趋利避害极大的实现自己商品的价值和店铺的价格
4、数据分析可以帮助我们进行测款选款,以及测品等操作同时数据分析可以让我们很好的进行店铺的优化工作用数据反映店铺的真实情况这样卖家才能对店铺数据定制出有效的方针策略
天猫店铺运营想做数据分析,可以从,接待指标、成交指标、流失指标、服务指标上去入手,因为,每个指标其实都反应了成交的一个部分,只要能够找出这些指标中的问题,加以调整,其实,运营的成绩肯定会比之前更进一步的
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