利用亚马逊大数据分析进行类目市场调研（亚马逊品类数据分析）

寻找到一个蓝海市场或者是一个相对不难么红的市场，我们做亚马逊的成功机会会大很多，今天给大家介绍如何通过大数据分析进行类目市场调研。

一、潜力市场的筛选维度（思路仅供参考）：

1、品类评论数多（代表市场需求大）

2、品类listing数量少（代表卖家少，竞争小）

3、年复合增长率大于30%（代表市场需求不断增长）

4、月新增评论数大于5000（评论按100:1的比例，代表这个品类12月份订单至少50万单）

5、新品牌机会指数大于50（机会指数越大，表明市场垄断性越小，机会越大）

6、品类集中度在50以下（集中度越底，表明品类订单头部卖家占比越小，垄断性越小）

还可以根据自己的价格偏好设置价格，比如20-50美金等

二、根据潜力市场筛选维度设定数据进行实际潜力类目筛选

三、查看符合筛选维度的潜力类目（建议结合自己的供应链）

四、点击具体品类查看具体品类数据——品类基本信息

1、可以看到该类目有两个类目路径，不同路径流量不同竞争也不同，上传产品的时候需要注意

2、可以查看该品类的基本信息，均符合我们设定的筛选条件

3、品类发展趋势，可以看到该品类随着时间发展的变化趋势，如图可以看出整体趋势是不断增长的

4、淡旺季趋势，不仅让我们看到不同时间段新增评论的情况，还可以指导我们选品备货

四、点击具体品类查看具体品类数据——品类综合分析

1、通过价格散点图和月增评论数，可以了解该品类订单都集中在什么价格区间，可以指导定价

2、不同评论区间listing数量，可以告诉我们如果要进入市场，在评论上的投入和主要竞争对手有多少

四、点击具体品类查看具体品类数据——品类竞争分析

1、供需指数是新增产品和新增评论对比，数字越小越好，从数据可以看出，2020开始整个指数都很低，

标明进入的竞争者少

2、累计评论占比趋势可以告诉我们头部卖家垄断程度，曲线越陡峭垄断程度越高，越平缓垄断程度越低

3、头部品牌竞争力分析，品牌产品及评论占比越大，标明有强势品牌，竞争力越大，

占比越平均表明竞争力越小。

4、头部店铺竞争力分析，不同buybox卖家产品占比越平均表示竞争越小，不同产品buybox卖家的评论占比越平均越好，否则表明有垄断情况出现，另外从图可以看到top100产品有32%是没有buybox且评论占比也在30%左右，表明头部产品不符合buybox条件，这是其他卖家的机会

五、品类榜单

1、品类榜单可以告诉我们什么产品热卖，什么新品卖的好，什么产品排名飙升快等，有很多卖家会结合

自己的供应链，通过参考榜单进行选品。