一场带货直播结束后，教你如何精准数据复盘

一场带货直播结束后，教你如何精准数据复盘

如今，边看直播边下单成了最流行的购物方式，在直播带货爆发的风口之下，不少短视频从业者都纷纷将营销重点向直播领域转移。

而由于直播与短视频在营销模式上的差异，两者在引流、选品等方面也有着截然不同的运营方式。

数据概览：提升数据复盘效率

一场直播结束以后，数据复盘是最为重要的一个环节，只有及时发现这场直播中出现的问题，才能在下一场直播中有所突破。

在直播监测详情页的“概览”中，便提供了整场直播的人气数据和带货数据，运营人员可以对当场直播有一个全面的了解。

在“人气数据”中，展示了这场直播的累计观众、最高在线观众、点赞量、音浪收入、粉丝增量等数据；在“带货数据”中，展示了这场直播的预估销售额和销量数据。

数据分析：了解直播间热度涨幅

在复盘数据的过程中，仅掌握整体数据仍然是不够全面的。

如果能看到直播过程中在线观众、点赞等数据的波动情况，就可以根据峰值初步判断直播间观众爱看哪类内容，再结合数据的最低点来判断哪类内容出现时观众的活跃度较低。

在数据分析模块中，展示了整场直播的音浪收入、点赞、在线观众以及粉丝数的趋势图并以每十分钟为节点定格一次，可以通过数据图的涨幅，来优化直播间内容以及选品策略。

观众分析：了解直播受众

无论做短视频营销还是直播带货，了解账号的受众群都是我们必须掌握的数据。

以头部主播为例，李佳琦的受众群主要为年轻有购买力的女生，“所有女生”也成了他在推销产品时的标志话术，而薇娅常说的“薇娅的女人们”，则因为她的受众群主要以30岁-35岁的年轻妈妈为主。

而这一点在两人的选品逻辑上也有显现，比如李佳琦主要卖的商品还是以垂直类的彩妆居多，而薇娅的选品面则较为广泛。

因此只有当我们对于直播受众有全面的了解以后，才能调整出更符合受众的直播内容。

在观众分析模块中，可以看到这场直播观众的男女占比、年龄占比以及省份占比。

在“观众分析模块”中新增了观众来源分布图，统计了观众是通过哪个渠道（同城/视频推荐/关注列表/直播广场）进入直播间的，运营人员可依据此部分数据优化引流策略，提升直播间的曝光率。

此外，在该模块中还提供了直播间打赏榜，共统计了贡献音浪数最多的前一百位用户，可以更好地了解直播互动情况与活跃粉丝。

商品分析：优化选品策略

在一场带货直播结束后对商品销量数据进行汇总，不仅能优化我们的选品策略，还可将热销商品返场进行二次售卖。

在【直播监测】的商品分析模块中，展示了直播期间上架的商品列表，包括商品价格、单件商品的预估销量、销售额等数据。此外，为了方便运营人员的汇总需求还支持数据导出功能。

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