掘金日本电商市场 促销择时很重要
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2022-10-14
近几年,随着移动互联网的飞速发展,人们的生活越来越离不开电商平台,从吃喝玩乐到衣食住行,能够用手机下单完成的,绝不会出门采购。根据统计局数据显示,2019年电商企业新增数量近12万家,同年我国社会消费品零售总额达41万亿元,近五年来一直保持稳定增长。到2020年我国电商渗透率接近30%,网络零售规模超8万亿元。
电商的出现更是推动了资金的极速流转也大力催动着社会的发展。带动了一大批就业岗位,同时也加剧了人工客服的工作量和市场需求。无论对于电商平台还是商户,都面临着竞争日益激烈、获客成本不断攀升的困境,亟待找到更高效、低价、粘性更强的流量来源。企业最迫切要解决的就是客户服务问题。
在很多人的意识里,电商还是传统的互联网电商,但是从实际情况来看,电商已经受人工智能的影响正处于变革的边缘,逐渐地场景化、智能化。企业都在积极应用人工智能技术,优化自身电商客服平台,以此来增加行业竞争力。
要想运用好人工智能,要基于两个方面:
1一个是要有足够精准、大量的行业数据,这样机器人学习才能发挥作用,优化产生更好的模型和算法,帮助企业工作。
智能客服系统可覆盖到电商行业售前服务、售中、售后服务等环节。可应用于好评邀请、上新推荐、活动通知、发货提醒、收货确认、售后回访等多个场景。
几个主要的典型场景:
1物流服务前置
投诉率降低20%
疫情期间,许多电商企业的新增用户大幅上升。新用户、新需求也带来了订单确认、催付款、延迟发货、到货提醒等服务场景的巨大增量。
应对此类场景,通过绑定订单系统,机器人可以对用户进行及时的触发性呼出,前置告知与订单有关的操作和物流信息,避免因用户投诉、查询、催物流带来的负面风险和咨询高峰,消费都得到了良好的服务体验。
2优惠券赠送提醒
APP使用率提升90%+ 热闹的电商市场,也因为用户量井喷拉开了新一轮服务保卫战。 为了增加用户的APP使用率、培养使用习惯,企业可通过外呼机器人进行优惠券派发赠送促使用户复购。例如,商家会根据用户标签,对存量的不同用户进行优惠券查收通知,由此使老用户的APP或小程序使用率提升了90%+,复购率及下单率也相应大幅度提升。
3售后邀评 满意度好评率提升50% 参评率、满意度,一直都是衡量客服质量的重要指标,它直接反映了产品和服务的提供情况。但很多用户由于种种原因并没有太大动力主动参与,这就导致数据样本小,很难说明问题。 这种触达客户的方式相对短信和文字而言更加高效,且不易引起客户的反感。还能大大盘活了易忘记点评和未点评的客户群,减少好评率的流失,且通过记录用户反馈的问题,产生更具有针对性价值的数据。 总体来看,人工智能技术的引入对电商未来发展产生的巨大驱动力,以及在电商行业呈现出的效果都是正面、积极的。智能客服机器人也展示出了无限潜能,着力解决了一系列场景服务难题。推进了企业转型升级、提升个性化服务体验,达到了降本增效提质的效果,成功地解决了传统客服服务的困境,使得电商企业在服务上的各项性能指标实现大幅提升,实现了基于AI的服务定制,让电商行业正在以前所未有的速度蓬勃发展。
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