想成为Amazon数据化运营高手？看这篇就够了（亚马逊数据管理）

前几天给大伙分享了数据化运营的几个基础步骤。分别是数据采集-数据筛选-数据清洗-数据分析。这些基础的步骤可以帮助我们去了解我们的用户画像。了解他们对价格的敏感度。了解这个产品的受众客户。了解客户的购物习惯。了解订单高峰期。通过分析不同的数据，能让我们知晓我们下一步的运营优化工作该如何开展。

以下要分享的是通过订单数据的配送地址【ship-state】来去帮助我们了解产品80%的受众客户来自哪里。即通过“二八定律”来去判断市场份额集中在哪些城市。

步骤一：用数据透视图将筛选、清洗出来的【ship-state】中各个城市的总订单数计算出来

步骤二：通过数据透视图能得到每一个城市的订单数，将订单数按降序方式排列，得到总订单数3343后再计算每一个订单所在城市的占比是多少。例如美国CA州的订单为928，所有州的总订单数为3343，那么CA州的占比=928÷3343=27.76%≈28%，其他州/城市也是一样的算法。

步骤三：计算出每个州的订单占比后，为了使订单数据可视化，我们还需要对【ship-state】、【数量】、【占比】进行数据图标操作，通过以下的操作，再结合“二八定律”便能分析了解到我们自身店铺的80%的订单来源于哪个地区。如下一系列操作显示，我们的订单头部市场主要来源于【CA】、【GA】、【TX】、【PA】、【TN】、【CO】、【WI】、【FL】和【MI】这9大州。