拒付包赔?!Riskified反欺诈解决方案迅速走红的秘密~

jinsihou金 496 2022-07-02

本文转载自网络公开信息

拒付包赔是由Riskified一项反欺诈解决方案,能为商家提供即时、无摩擦的反欺诈保护,保证商家收益最大化,优化商家评估欺诈的方式。今天,我们就用3分钟时间带大家走进拒付包赔。

拒付包赔?!Riskified反欺诈解决方案迅速走红的秘密~

什么是拒付包赔?它与规则解决方案和评分解决方案有何不同?

在机器学习成为技术界的热门话题之前,反欺诈主要是依靠制定一系列规则来阻止欺诈者下单。但随着欺诈模式不断进化,这些规则也需要及时调整和更新。无论是进入新市场还是推出新产品,都会面临不同的欺诈模式和消费习惯。这种情况下,持续更新规则就是一个巨大的挑战,甚至有可能损害商家利益。尤其在像新冠疫情这样的不确定因素影响下,购物模式和欺诈趋势变化莫测。

另一种解决方案是评分系统。反欺诈供应商会以分数的形式提出建议而非决策,商家需要根据打分采取下一步行动——批准或拒绝订单,执行3D安全协议,或者进行人工审核。使用评分系统的商家不仅要承担遭遇拒付的后果,而且无论订单决策如何,都要为每笔订单支付固定的审核费。

然而与以上两种解决方案不同,拒付包赔给出的是二元的决策结果——批准或拒绝订单。当订单提交给反欺诈解决方案供应商的系统之后,系统会利用机器学习模型、弹性数据链和行为分析等途径对订单迅速做出分析。如果被批准的订单仍然遭遇拒付,商家无需担责,供应商会负担欺诈性拒付带来的费用。商家只需为获得批准的订单支付一定比例的审核费。

正是Riskified将拒付包赔推向了市场。它的产生与2013年电商开始繁荣兴盛颇有渊源。商家希望提高销售额,开拓新市场,同时规避欺诈风险。为了满足商家的需求,Riskified首先提供了针对性的解决方案,帮助商家在完成更多订单的同时,免遭拒付。Riskified为做出的审核结果承担全部责任,通过无摩擦的欺诈审核,保证商家优化业务流程,拓展业务范围,发布新产品,提升消费者体验。

拒付包赔有哪些优势?

过去十年里,网购消费者和欺诈者的经验都越来越丰富,机器学习也逐渐成为技术创新领域的主导趋势。商家只有了解了不同反欺诈解决方案的供应商各自的优势,以及不同解决方案之间的差别,才能真正实现降低风险、提高营收。相比传统反欺诈解决方案,如:评分和规则解决方案,拒付包赔不仅关注欺诈问题本身,更能为商家实现终极目标提供全方位的保护,具体优势表现在以下方面:

1.降低欺诈风险:拒付包赔服务让欺诈带来的损失尽可能降到最低。即使遭遇欺诈性拒付,Riskified的拒付包赔服务也可以涵盖订单全部费用,保证商家不受损失。

2.振销量,降成本:Riskified能从商家准备拒绝的“高风险”订单中甄别出30%-70%的正常订单,大大提高订单批准率和交易成功率。同时,商家将反欺诈管理委托给Riskified可以节约内部审核成本。由于拒付包赔解决方案为每笔订单提供确切的决策,商家就无需调整欺诈阈值,大大简化了商家内部的反欺诈运营流程。

3.拓展业务版图:Riskified审核结果的高度精准性,可以帮助商家顺利在新市场落地,进一步推出新产品和改善消费体验。同时,Riskified设计的价格模型使其和商家的目标达成一致——拓展业务版图。Riskified并不会一味强调高风险因素来警示商家,而是通过提高订单批准率,力求帮助商家促进销售。

机器学习——Riskified反欺诈解决方案的技术支撑

与规则解决方案相反,机器学习让反欺诈管理变得可扩展。这项技术让商家不仅能在反欺诈管理领域持续创新,而且还可以提升客户体验,通过优化客户生命周期价值,增加收益。机器学习是Riskified反欺诈技术的一个重要根基,因为每个结果都是基于对海量相关数据的收集和分析。

这种解决方案有一个巨大的优势,就是能实现更连贯、更高效地对成千上万的数据点进行分类与分析,远胜人脑。而且这样的解决方案无需人工干预,就能主动且有计划地从错误中吸取教训,优化判断和准确性。更重要的是他们采用的深度学习,保证机器学习从每个样本中得到的收获能几乎保持同一水平;而传统的规则系统则会递减。同时,欺诈行为并不会一成不变地等待被识别,它们也会在被研究和甄别的过程中不断进化。

Riskified会实时监测欺诈趋势和行为变化并作出针对性的技术革新。过去数年中,Riskified不断优化动态特性,让技术模型随着欺诈的发生作出实时反应。凭借广泛的商家网络,Riskified能识别消费者过去在其他商家处的购买订单,使模型可以尽早识别欺诈模式,将诈骗团伙拒之门外,并自动调整,实现更迅速和准确的预判。对商家而言,这意味着反欺诈模型能持续从层出不穷的欺诈手段中监测到风险。

凭借强大且持续优化的技术作为支撑,Riskified能够为每笔批准的订单提供拒付包赔,商家可以放心地向其委托反欺诈管理业务。Riskified专门开发了全栈技术,为的就是能批准优质但高风险的订单。凭借格外精准的电商反欺诈监测模型,Riskified才有信心为每笔获得批准的交易提供全额拒付包赔服务。

一张图了解拒付包赔的服务流程

图1:Riskified官网

本站部分文章、图片属于网络上可搜索到的公开信息,均用于学习和交流用途,不能代表班牛的观点、立场或意见。我们接受网民的监督,如发现任何违法内容或侵犯了您的权益,请第一时间联系小编邮箱jiasou666@gmail.com 处理。
上一篇:现在亚马逊开店都有哪些费用?(开一家亚马逊店铺你需要投入多少钱?)
下一篇:亚马逊站内海报怎样优化(亚马逊海报素材)
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~