掘金日本电商市场 促销择时很重要
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2022-06-29
数字化营销时代,更深层次、更高纬度、更多场景的精细化数据分析,正在跨境行业内变成主流。
有调研显示,截止到目前为止,约有60%以上的亚马逊卖家已经开始用数据化的方式对店铺进行运营管理。而数据化运营之所以如此吸引他们,除了品牌化的影响之外,另外一个重要的原因是:不同维度的数据从不同场景内被汇集在一起之后,他们可以通过高效、准确、全面的数据分析模型,让数据支撑精准的运营管理决策。
那些被忽略的数据背后是挖不完的价值和宝藏
很多卖家都知道流量是亚马逊店铺盈利的必要条件,但他们不知道的是,隐藏在流量背后的数据,才是决定店铺是否可以持续收益、高效盈利的关键因素。
就拿产品运营推广来说,当你通过一个活动引来了很多的用户流量后,如果没有数据分析的过程,那么你会陷入一个虚假的流量繁荣中,它可能会在短周期内为你产生一些订单量,但这些订单是因为什么样的调整产生的,你根本无法知道。
比如下面这些问题:
为什么这一次爆单的产品是你预料之外的另一个?
花了很多的广告预算,ACOS还是居高不下的原因是什么?
同样的产品为什么他家的销量就比我的高?
曝光率、点击率、关键词的自然搜索流量和排名情况如何?
货量算得好好的,为什么还会有断货、积压的情况发生?
......
当你没有进行数据分析的时候,它们的答案将永远是一个谜。
而当你分析了这些问题背后的数据后,你就会发现每一次的运营调整、广告促销、买家反馈,这里面都是可以发现很多问题与增长机会的。比如,高水平的运营可以通过对几个关键词的调整让一个Listing的订单量上涨30%;让广告流量和自然流量的占比维稳在1:1的平衡水准的。再比如让老板头疼到难受的品类选择难题,可能一个错过的Review评论就可以帮你找到答案......这些都是真实发生过的案例。
每一个数据身上都拥有很多可以深挖的价值,但可惜,很多卖家都不知道该如何去搭建属于自己的数据分析体系,也因此,后来他们不得不被这个市场抛弃。这样其实挺遗憾的,因为这个过程并没有特别的难。
(图片来源积加ERP)
如何从0-1建立属于自己的数据分析体系?
1、培养自己的数据分析意识
要知道一个精品运营,大概每天会花6-8个小时去做表格分析,如果是从整体流程到后面汇总,他至少需要16张表格才可以分析出全面、准确有价值的数据。所以你首先要做的就是培养自己的数据分析意识。亚马逊后台有很多相关的数据报表,你可以从这些报表数据开始,每天记录店铺的数据变化情况。
2、数据汇总
接着,你需要将可以统计到的数据源整理成表格,建立一个属于自己的数据库。这个数据库需要包含店铺维度的周期销量数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的品类排名现状、营销维度的数据反馈效果、仓储维度的库存货值容量以及与产品售后相关的真实用户反馈。(当后台数据没有这么全面的时候,你可以借助ERP来进行数据统计)
3、数据筛选和过滤
通过一些图表、表格,找到那些真正有效的数据信息。比如当你通过数据筛选后发现,某产品在某区域的订单数少的可怜,那么,加大折扣力度会是一个非常好的营销策略。
再深一些,当你通过数据分析,发现一个ASIN出了问题,那么你可以从不同的维度直接找到问题的所在,相反,如果你不进行数据分析,那么你就可能需要花一天的时间寻找问题,假如你修改了5个地方,你可能就又要花5天时间重新做数据分析。这些就是数据分析能为你带来的最直接的实用价值。
你还需要一个省心高效的精细化运营管理方案
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当流量和数据都被激活之后,你还需要一个高效省心的精细化运营管理解决方案。因为整个数据分析的过程繁琐、耗时,繁重的数据分析工作以及持续性很强的数据分析过程,让很多卖家不堪重负。尤其是中小型卖家,受限于人力和成本等因素的影响,能进行长期可持续性数据分析的卖家屈指可数。
那么,要如何才能实现省心高效的精细化运营管理呢?
1.优化数据统计的过程,节省时间,让繁琐的数据报表统计变得简单高效。
比如下面这张图,就很全面的分析并展示了店铺和商品的运营情况,从综合的分析维度再到销售、广告、费用利润、买家评论等细分维度,常⽤的分析模块让卖家可以直接从⻚⾯分析图表中得出结论,数据清晰可见。
(图片来源积加ERP)
2.进行深度的数据分析过滤,自动找到有价值的数据信息。
比如下面这张图,广告投放情况被全面直观的展现在一个页面内,广告Asin表现、关键词表现、用户搜索词表现清清楚楚,卖家可以通过它的数据分析结果对 Listing进⾏快速优化。
(图片来源积加ERP)
3.建立可循环的数据统计体系,周期对比,精准决策
比如下面这张图,除了与Listing相关的多个数据信息外,及时高效的数据更新频率让数据分析变得可持续。
(图片来源积加ERP)
在建立了省心高效的精细化运营管理体系后,那么你每天都可以发现新的店铺问题,找到新的爆单思路,每时每刻都可以是你的爆单旺季。
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