亚马逊展示型广告是什么？分别有哪些打法？

一、亚马逊展示型广告介绍

1、亚马逊广告流量分类

推广商品流量可能来自不同广告位置，因此不同消费者也有不同的消费历程。

2、在亚马逊上构建全流域营销策略

消费者购物行为历程是非线性的，全流域策略可以帮助您在更多接触点覆盖更多顾客。

3、顾客购物旅程洞察

消费者通常会花一定时间考虑不同的可购买商品选择，然后才做出最终购买决定。

4、SD展示型广告的作用

在整个商品生命周期中，展示型广告可以帮助您实现 4 个关键业务目标。

1）商品知名度

打造商品知名度的目标是最大限度地扩大对新受众的覆盖范围并提高商品曝光量。展示型推广让您能够定向到亚马逊上的相关商品品类，并针对品类、品牌、商品价格和 Prime 资格等属性进行定向优化，从而帮助您实现这一目标。

2）顾客获取率

展示型推广可以帮助您定向到特定商品或品类，或吸引已查看、浏览或购买过类似商品的受众来帮助您扩大顾客群体。

3）品牌忠诚度

您还可以使用展示型推广向忠实的顾客群体交叉销售或追加销售商品。通过商品投放，您可以定向到自己的商品详情页来展示相关商品。这有助于已在考虑您的某件商品的顾客也考虑您的其他商品来作为替代品或补充商品。

4）再营销

使用展示型推广再营销策略重新吸引过去考虑过您的商品或类似商品和品类的受众。

5、SD展示型广告分类

6、展示型广告如何影响消费者购物旅程不同阶段

7、展示型广告商品投放策略

8、SD展示型推广和SP商品推广的区别

1）SD拥有更好的展示位置

SD显示在商品首屏黄金位置VS SP在搭配购物下方

SD在搜索结果左侧区别显示， VS SP混合显示在搜索结果中

2）SD有动态的自定义素材

9、展示型广告受众投放策略

10、SD和DSP的区别

二、4KMILES最贴近运营的打法

亚马逊站内广告的结构是以广告活动维度进行创建的，而卖家运营更关注单个产品（ASIN/SKU）的表现。4KMILES通过数据重构理清流量入口与各种广告形式的对应关系，覆盖全矩阵合理分配预算，并帮助卖家搭建产品维度可持续优化的广告结构。

1）产品维度综合运营情况衡量

分析对比市场和竞争对手情况，深入衡量产品力和页面转化影响各要素，从整体运营角度制定投放计划。

2）方案评估——流量规模分析

通过类目排名和4KMILES大数据系统，掌握类目整体规模和流量预估。

进一步筛选类目同类产品，预估类目定位和商品定位、类目受众流量机会和规模。

3）方案评估——类目竞争力（性价比）评估

• BSR类目，相关产品线，价格、评论、功能拆分分析，形成性价比矩阵。

• 根据市场定位，拆分必胜、一般、功能优势等竞品投放分组，持续测试。

4） 方案评估——站内广告投放数据分析

•SD整体数据分析：广告支出配比诊断，各参数指标横向对比SP。

•SD类目、受众、商品投放数据诊断， 找到优化空间。

•SP数据分析，寻找商品定位机会。并分析商品受众特征，寻找更多商品和类目机会。

5）根据运营周期制定合理目标

4KMILES运营专家团

•前亚马逊大卖操盘手领衔，丰富亚马逊运营经验的专业团队。

•年销售额10亿级别账户管理经验。

•亚马逊全品类广告账户投放优化经验。

•客户为中心服务宗旨，各职能岗（ 策略/配置/数据分析/商务） 多对一服务。

三、精选案例分享

1、客户概况

2、优化策略

3、优化结果

优化总结：

客户产品属于热卖品类，产品有竞争力，且市场评价反馈较好，需要通过高效广告打法迅速起量。确认好目标后，前期花费较多。

时间调研、产品页面和广告结构优化，跑数据测试，一个月左右快速起量，达成初期销售目标。后期主要通过竞品组优化，在保障投放效率的基础上，持续引流，保持了客户期望的销量水平。

四、服务内容框架

1、合作流程

2、SD广告托管收费模式

# 附加增值服务 #

✔ 托管服务期内，4KMILES智能SaaS系统付费运营 套餐免费使用。

✔ 运营和广告投放数据分析诊断。

✔ ASIN运营优化建议。

✔ 每两周数据洞察和投放表现复盘报告。

✔ 4K学堂亚马逊运营经验分享培训。

✔ 4K大数据行业洞察报告。

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