电商数据化管理、数据分析指标有哪些？电商数据分析的方法和流程

本文关于电商数据化管理、数据分析指标有哪些？电商数据分析的方法和流程。

传统零售数据不外乎“进销存”三种，而电子商务领域的数据却复杂很多，数据来源渠道也多样化，数据质量也有好有坏，总的来说电商需要的基础数据包括以下几类

1、营销数据

2、流量数据

3、会员数据

4、交易数据

5、行业数据

1、营销数据：包括营销费用、覆盖用户数、到达用户数、打开或点击用户数，由这些数据有衍生出了人均消费、营销到达率、打开率等等。
2、流量数据：包括浏览量PV、访客数UV、登陆时间、在线时长、跳失率等等。
3、会员数据：会员姓名、出生日期、真实性别、网络性别、地址、手机号、交易记录等等。
4、交易数据：交易金额、数量、人数、商品、时间、等等
5、行业数据：做电商了解行业数据非常重要，商品数据、店铺排名等等

电子商务中的数据分析指标有哪些？

分类，流量指标，转化指标，营运指标，财务指标，会员指标，关键指标

流量指标：PV,UV,在线时长，访问深度，跳失率

转化指标：注册转化率，渠道转化率，成交转化率，添加转化率，事件转化率

营运指标：成交指标（成交金额，成交数量，成交用户数），订单指标（订单金额，订单数量，订单用户数，有效订单，无效订单），退货指标（退货金额，退货数量，退货用户数，订单退货率），效率指标（客单价，件单价，连带率，动销率）

会员指标：注册会员数，会员增长率，活跃会员数，会员留存率

财务指标：新客成本

关键指标：这个企业在不同阶段不一样，不同时间，不一样。阶段来说，才开的公司，主要侧重流量指标，来确定营运方向，所以，访客数，访问深度，访问来源，产品浏览排行，跳失率，顾客评价指数。对于已经运营了一段时间的，侧重通过数据分析提高销量，关注流量以及销售指标，包括，访问数，浏览量，转化率，新增会员数，会员流失率，客单价。对于已经成规模的企业，侧重利用数据提升整体营运水平。那么，时间不同来说，指标分为，营运指标，追踪指标，分析指标。营运指标就是绩效考核指标。一个团队的销售首先肯定是追踪出来的，其次分析，最后绩效考核。销售追踪自然按天时段说话，分析一般以周月，绩效以月为主，年为辅。

那么每日追踪的指标有，访客数，浏览量，浏览深度，跳失率，转化率，件单价，连带率

周分析指标，侧重重点商品，重点流量的分析，包括UV,PV，深度，复购率，商品贡献率

月绩效考核，不同分工不一样，营运人员的，访客数，转化率，访问深度，件单价，连带率

推广人员的，新增访客数，新增购买用户数，新客成本，跳失率，ROI

活动策划的，点击率，转化率，活动商品销售比重，ROI

数据分析人员的，报表准确率，报表及时率，需求满足率，报告数量，投诉率

那么关于流量的分析，典型的就是流量及转化的漏斗分析图，对比发现有质量的流量

一个新的电商新的店铺来讲前期找准营运方向要比卖多少东西赚多少钱要重要的多，这个时期的电商会更注重流量指标，包括浏览量PV、访客数UV、访客来源、注册用户数、商品浏览量排行、店铺浏览量排行、跳失率、评价、转化率等等

而对于已经运营一段时间的电商，保证了流量的指标后通过数据分析提高销量就变得尤为重要了，包括会员指标、新增会员量、会员流失率、客单价、动销率、库存、ROI、销售额等

达到一定规模后，利用数据分析提升整体的营运水平就变得关键多了，这个时期的重点指标是访客数、浏览量、转化率、复购率、回购率、流失率、利润率、新客成本、订单满足率、销售额等等，会员的复购率回购率务必和会员的留存率一起来看，因为复购回购率再高，会员留存率大幅下降也是有很大危险的。

统计时间不同，侧重的数据指标也不同

每日追踪指标：包括访客数、浏览量、浏览深度、跳失率、转化率、客单价、连带率、订 单执行率等，还有销售额，销售额=访客数x购买转化率x件单价x连带率

周分析指标：大部分指标都可每周进行分析，不过可以将侧重点放在重点商品和重点流量 的分析上面。包括但不限于：日均流量、日均访客、访问深度、复购率、TOP商品贡献率库存天数等。

月绩效考核指标：

店铺运营KPI指标包括：访客数、转化率、访问深度、件单价、连带率

店铺推广人员KPI指标：新增访客数、新增购买用户数、新客成本、跳失率、ROI

活动策划人员KPI指标：点击率、转化率、活动商品销售比重、ROI

数据分析人员KPI指标：报表准确率、及时率、需求满足率、报告数量、等

职位不同，视觉不同。

每个职位他们对数据的需求都不同，作为一个数据分析师，需要为不同的职位提供不同的指标数据，执行人员侧重流量的来源指标，流量的质量指标，转化率客单价等过程指标，管理层侧重结果指标。

电商销售额诊断

电商的销售额诊断比传统零售要复杂的多，主要在流量的多层次多渠道上，而我们只要找到其中的关键点的数据来诊断就可以了。下面这幅图按订单、新客、老客将销售额拆分成为五个层次，为诊断分析提供了大大的帮助。

红色代表“值” 蓝色代表“率” 每层之间有“相加+”或者“相乘X”的逻辑关系

销售额是一个诊断结果，图中这20个指标是过程指标，每个指标的变化都会影响销售额。

电子商务网站设计的数据非常广泛，以B2C网站为例，数据分析的流程如图所示。

上述就是小编为大家整理的电商数据化管理、数据分析指标有哪些？电商数据分析的方法和流程相关内容。

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