电商运营常见的数据陷阱误区，你知道多少？（电商运营数据分析难吗）

电商运营常见的数据陷阱误区，你知道多少？（电商运营数据分析难吗）

电商行业，能看懂数据是基本功。虽然许多辅助软件都可以帮助大家解决繁琐的计算，但解读数据还是得看运营人员是否有基本的数据分析能力。我们这篇文章就列举了五个常见的数据陷阱，如果大家了解和掌握这五大雷区，那么大概率能避免由于数据分析而带来的偏差。

1、算术平均数的局限性

算术平均数：即几个数字相加后除以个数，这或许是大家对于平均数仅有的理解。但其实平均数还有许多种类，比如说中位数、几何平均数、众数等等。我们举个简单的例子：

这家店铺12期销售额的算数平均数是300，但有10期的销售额数值都在300以下，那你用300这个数值合理吗？前10期的算数平均数只有210，和300差距太大了。明显是后面两期的数值整体拉升了算术平均数。在来个更极端的例子，三个人的年收入分别是3万、3万和300万，但是算数平均数是102万，原本这是两个屌丝和一个高帅富，但一平均后大家都变成了高帅富。为什么大家总是吐槽统计数字有水分，这其实就是算术平均数的陷阱。

2、引入定基比率

现在大家对于同比增长率和环比增长率比较熟悉，同比增长率能够排除季节性的影响因素，反映出更加真实的增长情况。而环比增长率则可以连续、动态地反映出指标的变化。但仅有这两个数据指标有时候是还是不够。比如说去年和今年的市场行情相差很大，那么同比增长率（今年与去年同期相比）的参考性就不太可靠，而环比也只能看到这期和上期的区别，如果相隔的日期太远，就很难判断出现在的状况如何。那该怎么办？大家不要忘记还有定基比率，也就是将固定的某期做为基数，之后再和各期数据进行对比。

3、绝对的排名不一定可靠

如果某天你的孩子向你回报考试成绩的时候，说自己考了第9名，你应该高兴还是愤怒呢？大家先别急着下结论，你得先问问有几个人考试。如果有500人考试，那你肯定是眉开眼笑；但如果只有10个人考试，那你估计只能赏个巴掌。这就是绝对数字排名的局限性，那么解决方法就是用个百分比数值代替，这样就能避免绝对排名的误差性，百分比也就是排名数值除以参与排名的总个数。比如我经营了50款产品，某款产品销售额排在第8名，那该款产品排名用百分比表示排在16%。

4、不要被漂亮的增长曲线蒙蔽

对于很多中小型的商家来说，经营店铺的第一步就是想办法冲销售额，所以粗放的经营方式几乎是常态，这些人可能对于各类数据指标的大起大落都已经习以为常了。但是有了漂亮的增长业绩后，真的不需要去管数据的稳定性吗？小编不这么认为，特别是成本，稳定住成本才是最正确的发展方向。

通常而言，一个健康的企业，不管它的销售额怎样变化，如果成本稳定性高（绝对值较稳定或者变化率较稳定），那么方差就会比较小。稳定性变差，通常预示着要面对重大的变化。现在的市场越来越饱和，竞争也越来越激烈，电商企业更加关注的应该是运营的稳定性。特别是供应链各个环节的稳定性，比如说采购成本、推广费用、物流费用等等，如果某个指标变得不稳定，那么就该警惕了，尽快找出失稳背后的原因。

5、不要盲目做活动

大家可能都想知道什么因素对于销售额的影响最大，大家可以去对运营数据进行回归分析，其实活动次数和活动时长对于销售额都没有太大的影响，唯一有影响的就是客单价，客单价低销售额也会低。大家可能对这个结论有所怀疑，但模型现实，没降低一元客单价，店铺的总销售额就会提升一百多，所以这样看来，销售额似乎是一个不受认为控制的指标，也就是说销售额呈现自然波动情况。但是至少大家应该明确一点，就是不要太过迷信活动和促销，能报则报，不能报也不用太担心。

好了，这就是今天为大家带来关于电商运营的五大雷区，希望大家运营的时候都能够避免这五大雷区。