跨境电商企业数据分析，如何避免数据分析错误？

跨境电商企业数据分析，如何避免数据分析错误？

跨境电商企业面对各种各样的数据分析，是很容易出现信息丢失、错误等情况的，这样就容易导致要重头再来，不仅浪费时间，还对企业没有帮助。所以今天海豚学园就来跟大家聊聊如何免跨境电商数据分析错误。

首先，导致供应链高成本、低效率、慢交付的根源主要有5个：

在错误的认知逻辑上惭行惭远管理层次维度不够高缺少专业方法论支撑管理精细颗粒度不够协同管理务虚未能落地

这重点说说协同管理这一块，要解决供应链协同管理问题，核心就是要做到分工、分劳、协同这三点。

之后对于各项工作，可以通过表格列出运营和供应链前期、中期和后期分别都要做什么，以及周期、KPI这两项都是不能少的。之后再通过系统会议，确定供应链主计划与需求确定，以便达成共识的可执行的供应链需求计划，这样才能保证供应链能顺利达成目标。

如何做好跨境电商供应链数据分析？

跨境电商供应链最主要的数据场景三个：采购端、仓储物流端、平台消费端。

例如采购端，尤其是价值分析、预测能力和成本意识，这些都是关系着采购成本，是否能为企业降本增效的关键点。所以要提升采购对原材料的品质、用途、交货时间、物流等方面的剖析能力。

供应链绩效如何带动绩效增⻓：降本增效、尽量⽤杠杆⽤别⼈的钱做我们的⽣意，加快周转率

⽤升维的视⻆看待数据，不仅从业务层⾯看数据，更从经营层⾯看数据，看如何驱动经营⽬标达成和增⻓，才能有全貌和⽅向。

所以，无论是做好跨境电商企业数据分析还是通过数据分析供应链，大家都是需要抓住重点去分析，之后再通过不同的角度去看待，这样才能让数据带来一个正向作用的。

对于跨境供应链数据分析，海豚学园联合供应链咨询专家申明江老师也为大家带来更详细的跨境供应链管理课程解读。