跨境供应链数据分析包含哪些内容，卖家如何做好数据分析？（供应链可以做哪些数据分析）

跨境供应链数据分析包含哪些内容，卖家如何做好数据分析？（供应链可以做哪些数据分析）

跨境电商供应链管理是由多个方面共同组成的，其中必不可少的一个环节就是数据分析。通过数据分析是能知道自己的供应链问题现状，以及怎么去优化调整的。那么跨境供应链数据分析包含哪些内容呢？下面跟海豚学园一起了解一下。

首先，为什么跨境企业要做供应链数据分析？

供应链数据分析价值：由经验主义到数据思维，数据分析最终是为辅助决策

⽅案论：分析即选择，决策是基于分析寻找最优解，获取信息，做出判断

案例：购物篮分析，客户RFM-L分析

为什么要挖掘数据？

跨境电商就是⻓在数据上的⽣意，具有天然优势 ⾯对不确定性，如何做出最佳选择

数据本身并不具备价值，就像待挖掘的⾦矿，但我们能够挖掘数据背后的规律，变成信息和知识，才有价值

分析即选择，决策是基于分析寻找最优解

数据分析和做报表有什么不同？ IT部⻔有数据，但是不懂业务⽆法对数据进⾏解读业务部⻔懂业务没有数据，没有理论依据，⽆法形成有价值的分析判断

跨境电商企业如何做数据分析？ 申明江老师也给了大家几点模型方法：

DIK模型赋予背景提炼规律探寻原因形成洞⻅

数据分析的技术层次

DiscTableauPythonHadooppowerBI