BSR掘金等级揭秘！Prime Day小卖家也有春天！

BSR掘金等级揭秘！Prime Day小卖家也有春天！

Prime Day在即，各位卖家一定磨刀霍霍，打开任意类目的BSR都感觉像是张开口的巨型钱袋子，截获了大部分流量和金子。对于那些挤不进BSR的卖家，在这种流量峰值期能做点什么？今天我们分析下排名100名之后的成功亚马逊卖家案例，看看他们如何利用JS工具在蓝海市场成功掘金！

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案例分析

第一个用时1分钟，第二个用时3分钟，第三个用时1秒钟！

案例一 用时1分钟

卖家小万

身份：从淘宝拓展到亚马逊平台的卖家

品类：Electronics

目标：挺进大类前2000名

痛点：心里没数，不知道大类排1000-2000名左右的ASIN的销量有多少？评分和评论量又得达到多少？

有了JS助攻

小万只需在JS的产品数据库(Product Database)里：

1. 勾选他所做的站点(JS支持9大亚马逊站点，这里以美国站为例)

2. 勾选Electronics类目

3. 勾选"standard(正常尺寸产品)"和卖家类型中的"FBA"

4. 输入排名区间1000-2000，点击搜索

通过设置筛选器搜索，返回的是ASIN和Listing超链。结果显示，3C类目下，排名在1000-2000的ASIN有10225个。

点击Rank(排名)，顺序排列。这时可看到，并列排名1000的产品ASIN有三个：

1、月销849件，评分4.1颗星，9个评论；

2、月销1293件，评分2.7颗星，2个评论；

3、月销1593件，评分3.9颗星，50个评论。

（排名1000左右的3C类产品）

同理，小万再次点击"Rank"对排名倒序排列，拿到排名#2000左右的产品数据。

两组数据一结合，小万可以粗略估算出想要到达1000-2000名，他产品的销量，评分，评论数需要达到的范围了。

（排名2000左右的3C类产品）

如果小万对比过后发现对第三个月销1593件的产品感兴趣，他还可以点击右边的"+"，一键添加该产品到Product Tracker(产品***)里长期跟踪它的销量。

总结：全程单击鼠标9次，输入2次，加上浏览结果的时间，共用时1分钟。在竞争异常激烈的Electronics类目，卖家小万准确找到蓝海市场！

案例二 用时3-30分钟

卖家小蓝

身份：在一家亚马逊公司负责选品

品类：运动与户外用品

目标：在大类排名2000-3000的区间找到蓝海产品

痛点：大类下面，子类目A很可能已经一片红海，但是子类目B里的某个细分市场也许还有蓝海空间……那么子类目B到底有哪些选项呢？

有了JS助攻

小蓝便可以在小万的基础上，改变品类，并且多加几个筛选条件(绿色框)，比如低价格，低销量，高评论数。

弹出结果里小蓝可点击她有兴趣的产品Listing, 假设她觉得露营吊床和童用钓竿的数据不错，想对比一下：

（露营吊床ASIN数据）

（童用钓竿ASIN数据）

小蓝可以在产品标题里选取核心关键词，放入亚马逊的搜索框，点击插件，跑出该类产品的销量、大类排名和机会分数等数据。

可以看出，在“运动和户外用品”这个大类里，"Camping Hammock(露营吊床)"这个产品的机会分数是4分(高需求、低竞争)。

（露营吊床插件数据）

相比，“Kid Fishing Pole(童用钓竿)”的机会分数是6分(高需求，中度竞争)会是相对有蓝海市场的产品。

（童用钓竿插件数据）

操作这么一次，只需3分钟。

结论：虽然筛选方式千千万，比如加上Rating(评分)，把现有评分高的产品除去，只留3-4分左右、还有优化空间的产品。小蓝这么变换着筛选30分钟，在选品第一轮就避开了红海。

案例三 用时1秒-1小时

卖家小六

身份：楼上小蓝的同事，负责店铺运营。

品类：运动与户外用品

目标：选定特定ASIN，学习它们的Listing打造、店铺设计及评论，挖掘优化空间

痛点：怎样高效地找到符合上述条件的ASIN？

有了JS助攻

小六只需在插件上点开Listing即可，用时1秒。

同时，如果小六是个有心人，他还会点击每条产品左侧的"+", 一键添加到该产品到Jungle Scout的Product Tracker(产品***)里，长期跟踪它的销量。

（产品添加到Web工具里的产品***，48小时后会显示数据，此图为另一个产品的跟踪数据点）

如果小六再优秀一点，他可以多花点时间进一步深挖《插件的七大玩法》提到的插件功能，获得更多精细化的竞品数据。

总结：BSR固然让人眼热，但对于大部分卖家来说，真正要密切关注的是那些和你有能力PK并通过一定优化就可以超越ASIN，而这些数据，亚马逊BSR里你看不到！

而Jungle Scout的大数据选品工具可以帮助你在短时间内迅速定位目标！JS包含10亿亚马逊产品目录的数据，还有定制化的筛选条件帮助卖家将这些数据精细化到个位数。

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JS祝你Prime Day大卖!

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