选品一定要先选市场之“评价数量少但销量高的市场”

选品一定要先选市场之“评价数量少但销量高的市场”

在打造产品Listing页面时，对于广大亚马逊中小卖家来说，相比于A+页面、标题、5点描述等因素， review获取难度更高。如果一个市场热卖产品Listing评价数量都在1000+，这样的产品页面打造门栏太高，中小卖家只能望而生畏、敬而远之。但是如果一个市场热销产品平均评价都在10个以下，这样的市场对中小卖家来说更开放友好。本文中，Sorftime将与大家分享如何分析评价一个市场的“评价情况”。

评价分布情况的两个评判指标

一个市场Listing评价情况我们直接通过两个概念进行量化分析：“评价区间Listing数量占比”和“评价区间Listing销量占比”。

评价区间Listing数量占比：指的是TOP100中  该评价区间的Listing数量  占总的listing数量之比；

评价区间Listing销量占比：指的是TOP100中  该评价区间的Listing销量  占总的listing销量之比。

➤ 评价区间是什么意思？

产品Listing评价数量可能是任意数，我们需要划分成不同区间归类整理分析，比如以50个评价作为划分区间，可以将产品评价区间划分为0-50  、51-100、  101-150 等等。

➤ 为什么将“Listing评价情况”分解成两个概念进行分析？

举个例子，我们发现一个市场0-50个评价区间的Listing数量占比70%，Listing销量占比30%。另一个市场0-50个评价区间的Listing数量占比70%，Listing销量占比80%。很明显，对于卖家来说，这两个市场的机会是不一样的。

➤ 为什么我们研究产品所在底层类目TOP100的数据呢？

一般来说，底层类目销量前100名数据，反应了这个市场最集中的消费数据沉淀，代表着一个细分市场的“缩影”，不同市场的“缩影”对比，会让我们最高效的判断不同市场各个关键维度的差异，也是我们快速找到最适合运营品类的有力手段。

如何统计分析市场评价

➤ 人工统计方法

首先，我们在亚马逊打开产品页面，产品标题下方、黄色星标旁标注了评价数量，我们对这个市场Top100所有产品的评价数量和销量进行统计，按照区间分类，并在excel中生成表格，如下图所示。

➤ 大数据工具

人工统计方法耗时耗力效率低，卖家加班加点累死累活几天可能也只能统计几个市场数据，卖家应该将主要精力放在对数据的判断与分析，这才是对我们选品运营更具价值的事情。

现在很多卖家借助大数据工具快速分析市场，早一步抢占市场先机。以亚马逊大数据工具Sorftime 为例，Sorftime市场看板囊括亚马逊11大站点12万底层类目市场，并对这些市场30多个数据维度进行整理统计，卖家只需一键排序就可以快速筛选目标市场。

快速查找低评价高销量对市场

以亚马逊美国站为例，我们在Sorftime市场看板设置，平均评价数量区间为“0-10”，市场容量（TOP100产品预计月销量）10000以上，然后对亚马逊美国站所有（17000+）底层类目市场进行筛选，可以发现一共有31个这样的市场。