如何通过广大大寻找亚马逊潜力品类？（调研亚马逊平台的品类）

亚马逊平台作为全球体量最大、覆盖全球最核心主流市场的跨境电商平台之一，是不少跨境卖家的心中优选。

在跨境电商界有一句老话，叫做“七分靠选品，三分靠运营”。选品是实现大卖的基础，而品类定位作为选品中的重要一环，决定了卖家未来发力的赛道。

品类定位的目标十分明确，就是找寻需求量可观但竞争相对平缓的蓝海类目，借助电商分析工具广大大的亚马逊选品板块，可以较为轻松地实现这一目的。本文将为卖家总结以下三种方法：

一、平均评论增长法

在亚马逊平台订单评论有效率为1%（即通常100个订单会产生1条有效评论），因此通过评论数据可以推算出销量数据，进而反映该品类的整体需求度。品类需求度越高，品类下商品的整体热度和流量优势越明显。

但是，Listing基数一定程度上影响了评论数据的增长速度，比如鞋服珠宝品类下在售Listing数量约有280万件，即使1周内每10件商品增加1条评论，也会带来28万的评论增长。因此，本文引入了平均评论增长的概念，即通过7日内品类评论数量变化值除以Listing数量，得出平均每条Listing的评论增长数据。通常来说，平均评论增长数值越大，越适合入局该品类。

在亚马逊选品的品类洞察板块下，即可清晰看到关于7天内评论变化数和Listing数量两组数据。

由于亚马逊美国站总品类数量超过2万种，为减少工作量，可以采取向下拆解的方法，逐级分析品类，在筛选项中可以选择具体的类目和层级，如下图：

这种分析方法的优点是不会遗漏掉商品数量较大的品类，比如家具厨房这个品类，品类下Listing数量最高，达到400余万。但是平均评论增长也十分可观，适合卖家做垂直深挖找寻机会赛道，缺点就是工作量偏大，需要逐一计算。

二、波动指数法

所谓波动指数，是指品类下头部x个产品，在当天与前一天的BSR排名变化程度，变化越大，波动指数越大，新品成功的机会就越大。其中广大大中x可选数值为20，50和100，而波动指数范围为0-100。

需要强调一点，Top x的选取是有讲究的。通常来说，若为新手卖家，只需关注Top 100就足够了，如果是有意打造爆款的卖家，建议选择Top 50或者Top 20进行筛选判断。

在亚马逊选品的品类洞察板块下，可以进行波动指数筛选和Top x的筛选，以Top 100为例，建议大家选择波动指数90以上，同时配合类目层级筛选，锁定level 3以上的类目。

波动指数法的优点是操作简单，不需要二次计算，缺点就是测算维度较为单一，可能会漏过一些优势类目。

三、新品牌机会指数法

新品牌机会指数法与波动指数法极为相似，区别在于新品牌机会指数分析的是品类下头部商品品牌的变化情况，同样也是指数值越大，新品成功的机会就越大。

新品牌机会指数法适用于有意走品牌路线的卖家，操作方法和波动指数基本一致。在亚马逊选品的品类洞察板块下，可以进行新品牌机会指数筛选和Top x的筛选，由于品牌波动不像商品波动那么频繁，卖家可以适当放宽新品牌机会指数的筛选值。以Top 100为例，大家可以选择机会指数80以上，同时配合类目层级筛选，锁定level 3以上的类目。

新品牌机会指数法的优缺点和波动指数法基本相同，额外的优点就是可以帮助卖家规避具有较强品牌垄断效应的品类，毕竟大牌的商品上新速度是比较快的，可能存在头部商品更换较快的现象。但都是相同品牌的情况，因此建议品牌型卖家尽量将波动指数法和新品牌机会指数法搭配使用。

以上，希望广大卖家都可以找到适合自己的赛道，祝愿大家大卖。