售前在线客服机器人培训（售前在线客服机器人培训内容）

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本文目录一览：

• 1、智能客服机器人在在线客服领域的应用有哪些?
• 2、单凭NLP撑起客服机器人？恐怕你对NLP有什么误解 | 爱分析调研
• 3、电商客服的售前培训包括
• 4、工业机器人培训都学啥内容？

智能客服机器人在在线客服领域的应用有哪些?

线上客户接待也不是简单的业务转移，是场景，时间，模式等多方面的延展。因为线下场景搬到了线上，所以服务时间也由线下的八小时变成了线上的24小时在线，客服业务量在不断的增长，尤其是在最近几年直播的兴起，极大程度的刺激着线上业务和交易的激增。这也给火烈云智能客服机器人提供了更广阔的空间。
1、以独特的方式吸引用户
关于客户问题，传统模式都是以电子邮件或者是电话来传达给企业，这种方式让用户体验相当标准和非制定，但是智能客服机器人的出现则为人们提供了一种全新的，而且非常有趣的服务方式，可以与品牌互动，而且可以以独特的方式来吸引用户。有些时候一个很棒的客服机器人他们可以与客户进行有效的交流，可以让客户省去很多的时间，为用户提供更智能化的服务。而且快速的接待可以让客户有更好的体验。
2、全天候提供服务
智能客服机器人在紧急的情况下可以为客户解决问题，而且回答速度很快，也可以为人工客服提供更好的辅助。人工客服上班时间是有限的，毕竟每个人都需要休息，人工客服下班之后，如果再有客户提出问题，就不能及时进行解答了，但是智能客服机器人是可以有效的提供24小时服务的。
所以，正是因为如此，现在很多的企业都会使用智能客服机器人来做客服支援，这样一来，客户就可以随时解决自己出现的问题，可以有效的提升客户的满意度，为企业带来了更好的客户服务体验。

单凭NLP撑起客服机器人？恐怕你对NLP有什么误解 | 爱分析调研

调研 | 李喆 洪军

撰写 | 洪军

随着NLP技术的兴起以及google的bert模型开源，不少新兴企业开始进入客服机器人领域，市面上逐渐出现了一大批质量参差不齐的客服机器人。其中大多数只能完成某个场景的验证，在深入做复杂场景时往往无所适从，真正具有竞争力的产品可谓是凤毛麟角。

众多企业以NLP作为噱头大肆宣传，但其中真正能经得起考验的产品却少之又少。

主要原因在于，单纯地利用NLP技术只适合于回答一些规范性的问题，例如实体属性、关系的问答，并不能够完全解决客服机器人的全部实际问题。

实际上，rule base、深度学习、NLP技术在客服机器人实际应用过程中拥有各自的优势。

rule base适用于一些常见问题的场景，通过关键词匹配、快速搜索，能够快速、准确的进行问答；深度学习适用于一些泛化类的意图问题，他能够基于上下文语义理解，更好的服务客户；而知识图谱适用于一些规整的问题，例如实体属性的问答。

因此，想要做好一款智能高效的客服机器人，只有以海量的数据为基础，在实践中运用不同技术对产品进行不断打磨，才能带来媲美人工的舒心服务。

云问 科技 基于rule base、深度学习、NLP等技术针对具体问答场景提供不同的技术，大幅提高了客服机器人的智能化水平。

云问 科技 是一家客服机器人供应商，并在客服机器人基础上提供质检、培训等增值服务，帮助企业在服务和管理上更加高效智能。

与同行业其他公司相比，云问 科技 最大的特点在于技术融合性与庞大知识库。云问 科技 综合rule-base、NLP、深度学习等技术搭建了客服机器人底层平台，并构建了一个拥有50多个细分行业的知识图谱与常见问题问答的知识库，将不同知识库内容搭载在底层平台上为金融、电商、政务等行业提供相应的客服机器人。

在服务的场景上，云问 科技 提供的客服机器人以接待、咨询等呼入场景为主，包括售前与售后环节，主要以文本形式进行交互问答，且可以进行业务咨询全覆盖，以及多群体访问。

除客服机器人之外，云问 科技 还提供企业内部人事、IT、财务等自动咨询和系统服务问答调用的智能服务平台以及实体机器人等增值服务。

目前，云问 科技 客服机器人以本地化部署方式收费，第一年运维免费提供，之后每年会收取20%的维护费用。企业内部智能服务系统以SaaS订阅方式收费，订阅费用根据API调用量决定。

客户方面，云问 科技 以金融、政府、IT行业的中大型客户为主，典型客户有国泰人寿、华夏保险、海南省人民政府、腾讯等。

云问 科技 在2013年成立之初，就采用rule

base技术上线了第一款文本客服机器人。

但单纯的使用rule base技术应用场景有限，只在一些频繁性的问题问答较为适用。于是，在2015年，云问 科技 引入深度学习技术，并上线了第一款在线客服系统，可以同时满足多人的在线自动问答，并增加了问答内容范围。

随着客户对客服机器人准确率的要求越来越高。2017年7月，融合了NLP技术的云问客服机器人上线，在一些规范性的实体属性、关系的问答情形精确度大幅提高。

现如今，云问 科技 在针对客户的需求时，已将三种技术融合的游刃有余。由于不同企业的FAQ库与知识图谱略有不同，如何在较短的时间内提供高效智能的产品变得尤为重要。而云问 科技 恰好精于此道。云问 科技 经过6年的专心打磨，已经熟知在哪些问答问题上应该使用哪种技术、哪种模型，技术转化为产品能力居行业领先水平。

在产品实际部署时，由于需要了解客户的需求，构建企业的知识图谱，因此，部署时间通常为3-6个月。而云问 科技 与中大型客户从开始接触到最终产品落地只需要1-3个月，其中产品实际落地时间往往在1个星期之内，工程化能力同样出众。

目前，云问 科技 经过长达6年的积累，已经构建了一个庞大的知识库。该知识库由50个细分领域FAQ（FrequentlyAsked

Questions）与知识图谱组成，行业包括政务、金融、物流、电商等。

知识库的建立，一方面为技术的优化提供数据基础。另一方面，将不同行业的知识库与底层客服机器人系统相结合，可以快速实现不同领域的产品落地，加快市场拓展进程。

此外，云问 科技 目前服务的典型客户包括国泰人寿、华夏保险、腾讯等，示范效应显著，良好的口碑也为云问增色不少。

以客服机器人为切入点，向企业内部智能服务场景延伸

未来，云问 科技 将以智能高效的客服机器人作为切入点，与企业建立友好合作，并不断深入挖掘企业其他智能服务需求，提高客户的LTV。

若只提供单纯的客服机器人，其客单价往往不高，单个的客服机器人价格在10-100万之间，具体根据企业的产品需求而定。客服机器人为一次性付费产品，之后每年会收取10%-20%的运维费用，但收入都相对较少。

因此，云问 科技 需要不断挖掘客户需求，提供更加丰富、智能化的产品。云问 科技 将会和一些大型企业，包括美的、海尔等进行深入探讨，挖掘他们的需求，方向上包括企业内部IT场景、员工培训、企业知识管理等。

考虑到后续在企业需求扩展时，多为定制化产品情形，云问 科技 把软件做了很好的分层，通过构建通用底层平台，从而能够快速为不同企业提供不同产品。

爱分析从技术、场景理解、客群、获客等四个维度对云问 科技 进行评价。

技术： 2013年开始做客服机器人，综合了FAQ、深度学习、NLP三种技术为客户提供最高效的客服系统，经验丰富，技术较强。在针对不同客户的FAQ与知识图谱时，知道采用何种技术和模型解决特定场景下的问题，使得提供的客服机器人精度更高。

场景理解： 公司所在客服机器人领域，产品需求旺盛，市场规模为千亿级。想要做好一款智能高效的产品较难，技术与数据将会是核心竞争点。公司经过6年的积累，形成了50个细分行业的知识库，不仅能为模型优化提供数据，还能加速产品落地，扩大市场占有率。

客群： 以中大型客户为主，行业覆盖金融、电商、政府等，典型客户包括国泰人寿、华夏保险、海尔、美的、腾讯等，示范效应显著。中大型客户比小型客户对客服系统的需求强烈，客户粘性强，付费能力强，可深入挖掘空间大。

获客： 以直销为主，销售人员为50人。公司成立6年，中大型客户300家，SaaS型订阅客户数量数百家，客户数量较少，获客能力有待加强。

近日，爱分析专访云问 科技 创始人兼CEO王清琛，就客服机器人发展趋势与云问 科技 业务发展进行了深入交流，现摘取部分内容如下。

爱分析：在场景选择上，为什么云问 科技 选择接待机器人而不是外呼机器人？

王清琛： 主要是因为不同公司的 历史 发展和技术侧重点不同，例如，如果一家公司以前是做语音的，就很容易从呼叫机器人切入，但我们之前是做文本识别的，就容易从文本切入。

外呼场景相对来说比较容易，因为他们都是有目的、有话术、相对封闭的场景。但是呼入场景很难做深。呼入机器人需要有强大的知识库做为支撑，当一个电话呼入进来，对话不可控，用实体、边的属性很难实现全部的对话功能。所以做呼入机器人不仅就需要NLP技术、以及强大的知识库，还需要其他能力，这样才能把整个问答过程支撑起来。

爱分析：在实际落地时，客户完全会用客服机器人服务，还是一些简单的场景让客服机器人去做？

王清琛： 这些情况都有。主要是市场对客服机器人的认知度在不断变化。现在的发展趋势由原先的以人工客服解决为主转化为以智能客服为主。

例如，以前，客户会在人工客服下班的时候使用机器人服务。后来，逐渐在人手不够情况下使用机器人。现在大多是先使用机器人进行服务，在无法进行回答时再使用人工。未来预计会慢慢的只在有客户投诉的时候再使用人工客服。

爱分析：云问 科技 是只做客服机器人本身，不做在线客服系统和呼叫中心吗？

王清琛： 对。我们一直都是只做智能这一块，包括语义分析、语义理解。

爱分析：云问 科技 一直不做偏人工客服系统的原因是什么？

王清琛： 云问从一开始觉得，智能是未来的方向，我们会投入更多的精力在这方面。而在人工客服系统方面，无论从运营、渠道角度，都有很多厂商在做，我们也就没有过多涉足。

爱分析：现在最终判断客服系统与场景结合程度好坏的指标有哪些？

王清琛： 指标有很多，大型客户在招标问答系统时都有一套评价体系，主要包括多轮对话的轮次、语义的识别、模糊匹配、知识的理解、语义的泛化。

爱分析：现在一套中大型的客户，部署周期需要多长时间？

王清琛： 大概需要1-3个月，主要时间花费在与客户沟通交流，了解客户的需求，构建他们的知识图谱。我们会基于我们的方法论构建一些通用的知识图普，然后会为企业构建一些深度的企业知识图普。

爱分析：云问 科技 认为rule base、深度学习、NLP技术厂商都可能会转向客服机器人领域吗?

王清琛： 任何一条路的可能性都有。在我们看来，不管是分词技术、还是用自然语言处理的技术做一些特定语的提取，都会解决某一个环节的产品，但不能解决整个问题。

客服机器人是一个技术的结合，不同的环节用不同技术效果会不一样。我们更多的用底层技术打起，从最底层分词的技术做起，提供整个的一套服务，我们服务对话机器人在问答效果上优势明显。我们认为主要原因是技术的融合，而不是某一项技术引领行业的发展。

例如，我们在做意图识别，遇到过一个超过200个选项的意图识别。当时尝试了很多算法，最后选择了深度学习算法，他的算法效果比其他算法准确度高十个百分点。

爱分析：在2017年之前，云问有用到知识图谱技术吗？还是等知识图谱技术成熟了之后再用？

王清琛： 知识图谱技术一直存在，高校也一直在研究。2017年开始有应用在机器人方向的导向。但是，知识图谱适合在特定场景下使用和擅长场景，并不是全部适用。知识图谱我们很早用过，但是在技术链中，他只是其中的一个环节，不能替代全部。

爱分析：用NLP技术应用在呼入场景时，会有哪些问题？

王清琛： 如果只用NLP技术解决呼入场景时，会使得效果大大削减，它可能只是在某一些场景会有好的效果。因此，需要针对用户具体的问题使用不同的方法，知识库会作为基石，但上面需要叠加很多的不同技术。

爱分析：机器是没有常识的，云问 科技 这边有什么解决方式？

王清琛： 随着技术的进步，未来一定会有相应的产品出现。我们也会构建，主要依靠知识库的积累，现有的数据来源比如有FAQ的数据，非结构化的文档资料，结构化的数据，通过NLP技术也可以快速的搭建针对问答的一套知识库。未来，将会去做知识库的自动理解和自动构建，这也是我们一直核心研发的智能辅助型的工具。

爱分析：多轮对话会是技术难度更高的一个点吗？

王清琛： 多轮对话的复杂度高，相对来说难度点是既能实现不同场景的多轮对话，又能满足高度定制化的需求。单纯的多轮对话技术难度不是很难，主要把各项NLP技术做一个综合的融合，就能解决这些问题。所以具体环节的落地更多的是工程化的工作，只做纯技术不结合业务还是不太适用。

目前我们能够完成10-20轮之间的多轮对话。

爱分析：去年google开源bert技术，会对行业会产生什么影响？

王清琛： 我们其实已经在逐步看到bert在行业内的影响力，云问目前已经在开展这方面的 探索 ，初见成效，相信未来bert潜力无限。

爱分析：云问 科技 未来的发展规划是什么？

王清琛： 主要还是一点：AI变革企业服务全链条，包括企业的对内服务以及对外服务各个环节。

我们将侧重于深耕客服机器人在各个行业的业务场景、机器人理解的能力、以及是否能给企业创造更多的价值。现在我们已经安排业务人员对各个行业进行深入的调研，了解各个行业的痛点。我们也将制定全链条全环节智能化的解决方案。

爱分析：云问 科技 下一步往企业内部延伸，具体打算怎么做？

王清琛： 我们会和一些大型的企业，包括美的、海尔等，做一些深入的探讨，方向包括企业内部IT场景等。我们接触的很多客户都是大型客户，他们的业务数据异构程度、应用场景都比较高，这个会导致定制化产品比较重，所以我们把软件做了一个很好的分层，对于未来发展方向并没有限制。

爱分析：在多维表格方面，云问 科技 和一些金融公司做的方向是一样的吗？

王清琛： 我不太评价别人是怎么做的，我们是基于知识场景出发，去做表格理解、解读的能力。基于NLP技术，针对表格做一些深入化的理解和产品功能的提炼。

爱分析：云问 科技 后续会提供质检系统、销售系统等吗？

王清琛： 会的，只是目前我们主要精力还不会放在这些方面。

爱分析：云问 科技 会考虑NLP应用在其他场景吗？

王清琛： 我们会考虑做一些行业的定制深入优化，通用性不会那么多。今年云问已经成立了某些行业的业务线，做这些行业的深入挖掘和深度定制。

我们下个阶段可能会探讨NLP在保险、公共事业服务、交通物流等场景的产品落地。

电商客服的售前培训包括

电商客服售前培训内容包括：

1、电商网店的平台规则。

2、客服怎样接待客户。

3、怎样解决客户问题。

4、怎样推荐产品。

5、怎样识别客户。

客服简介：

客服基本可分为人工客服和电子客服，其中人工客服又可细分为文字客服、视频客服和语音客服三类。文字客服是指主要以打字聊天的形式进行的客户服务；视频客服是指主要以语音视频的形式进行客户服务；语音客服是指主要以移动电话的形式进行的客服服务。

基于腾讯***的迅猛发展，***客服作为一种全新的客户服务方式，早已出现在客服市场上。***客服依托于***精湛的技术条件，综合了文字客服、视频客服和语音客服的全部功能，具有无可比拟的优势，因此备受市场好评。

服务类型：

1、广义的网络营销服务。

笼统地说，网络营销服务就是以互联网为主要手段（包括Intranet企业内部网、EDI行业系统专线网及Internet国际互联网）开展的营销服务活动。

2、狭义的网络营销服务。

狭义的网络营销服务是指组织或个人基于开放便捷的互联网络，对产品、服务所做的一系列经营服务活动，从而达到满足组织或个人需求的全过程。

3、整合网络营销。

2002年资深网络营销实践者敖春华提出整合网络营销概念：网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，是为实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动。

这个定义的核心是网上经营环境，这个环境我觉得在这里可以理解为整合营销所提出的一个创造品牌价值的过程，整合各种有效的网络营销手段，制造更好的营销环境。

工业机器人培训都学啥内容？

『壹』 工业机器人需要学习哪些专业
PLC,工业通讯，对应机器人的编程语言。
自动化知识是需要的。
『贰』 工业机器人涉及什么专业
郑州蓝天技工学校关于工业机器人开设的专业有工业机器人与数控车床、工业机器人与加工中心、工业机器人与智能焊接、工业机器人与自动化、3D打印技术等，以对接智能制造时代高端制造企业对高级技能人才的需求。
『叁』 学习工业机器人专业有哪些要求
主要需要些电工基础 、简单的计算机基础， 机器人编程倒是挺简单的，复杂一点的功能都有相应的功能模块如码垛功能模块、焊接功能模块等。
『肆』 工业机器人是什么专业
工业机器人属于自动化的专业，早族但是比自动化的专业度要求更加高。是自动化专业的进阶版本。我就是在粤为工业机器人培训学院学习的。
『伍』 本人工业机器人专业应届生。想要当老师（初中或高中），需要什么条件呢
当老师的前提就必须有教师资格证，你可以选择与你现在专业不相关的学科，但是必须是你以前很厉害的学科，考小学初中教资证比较容易，你可以试试。
『陆』 工业机器人这个专业怎么样
这个专业很好复啊！现在制国内工业机器人正在蓬勃发展，很多公司都想搞研发
1、前景分析：
中国机器人市场的快速增长，对于相关人才的需求也日益扩大，而机器人相关人才却不能持续跟进，造成了专业人才的用工荒。所以大力培养工业机器人及其智能装备的集成设计、编程操作以及日常维护、修理等各方面的专业人才。企业需搜索求大，当然这方面的人才毕业出来就很好就业了。而且一些培训机构比如粤为工业机器人培训学院开设的此专业，是企业定制专业，学生毕业即可就业，表示学生在就业问题上没有后顾之忧。
2、
专业技术含量高
工业机器人方向的专业是个技术含量高的专业，，就拿广东粤为工业机器人培训学院开设的工业机器人工业机器人与自动化技术，主要课程有机械基础、机械制图与CAD绘图、公差配合、电工电子基础、钳工工艺、电路原理、电气控制技术与plc、单片机应用技术、电机与电气控制技术、夹具设计、机器人编程与操作、机器人工作站系统集成，机器人工作站维护与保养。
『柒』 工业机器人技术专业
这些行业人才都很稀缺，如果你想学可以考虑下郑州蓝天技工学校，学校开设有工业机器人和3D打印技术。
工业机器人产业人才缺口上百万
需求前景：
1、机器人制造厂商：需求机器人组装、销售、售后支持的技术和营销人才。
2、机器人系统集成商：需求机器人工作站的开发、安装调试、技术支持等专业人才；
3、机器人应用企业：需求机器人工作站调试维护，操作编程等综合素质较强的技术人才。
应用领域：
工业机器人应用最广的十大行业:
汽车制造业、电子电气行业、橡胶及塑料工业、铸造行业、食品行业、化工行业、玻璃行业、家用电器行业、冶金行业、烟草行业。
3D打印技术
就业方向
就业于机械、电气、医疗等行业，从事产品的开发与测试工作；就业于玩具制造或个性化设计制造行业，从事产品的设计制造工作；就业于3D打印机制造企业，从事销售或售后服务工作；也可以开设3D打印门店自主创业
『捌』 工业机器人专业从事哪些工作
现在是工业机器人行业兴盛的时候，往往会有好多朋友想从事这个行业，而从事这个行业大家都会存在这样一个疑问：如果我以后从事工业机器人，有哪些岗位能做哪些工作？做这些工作薪资待遇如何？
8、机器人售前工程师
▎年薪：8~15万
▎职位要求：跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求，进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系；跟踪 *** 及行业智能制造相关政策，策划并完成相关项目的申报工作；以工业机器人及MES产纯搏品应用为导向开展售前工作，包括：设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解；跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。
9、机器人软件开发工程师
▎年薪：12~20万
▎职位要求：学、物理、机械、计算机等相关专业； 3、熟悉机器人运动学和动力学特性； 4、熟悉几何和图形引擎； 5、精通C/C++或C#等高级语言开发，熟悉软件开发流程，具备规范的编码风格 6、英语水平四级以做睁祥上
10、机器人硬件工程师
▎年薪：7~20万
▎职位要求：本科以上学历（计算机相关专业）熟悉机器人行业；2.熟悉单片机、DSP等嵌入式系统开发；3.有电机控制相关经验；4.能够绘制PCB，并进行电路调试
11、机器人培训讲师
▎年薪：10~20万
▎职位要求：.机械、电气相关专业本科及以上学历；2.熟悉机械设计、电气设计、工业控制技术（如PCL）中一种；3.具备良好的沟通表达能力；4.具备英语读写听说能力
12、机器人维护工程师
▎年薪：7~10万
▎职位要求：机械、电气相关专业，能够独立操作机器人，对工业机器人能进行独立调试、接线等；能独立完成机器人维护维修以及保养
其实工业机器人领域就业渠道还有很多，不同的企业对于机器人工程师的会有不同的要求。比如使用发那科机器人的公司，对擅长发那科机器人调试与维护与研发的工程师就会比较青睐。不过，只要基础打的牢，工程师无论面对怎样的要求，都可以应对自如。
『玖』 学工业机器人有什么要求
机器人是个涉及计算机软件、硬件的专业，你至少得对软件和硬件有兴趣，有着工科生的专业知识，最好再有个好身体。
『拾』 工业机器人行业需要什么样的人才
1、机器人应用工程师
▎年薪：7~12万
▎职位要求：负责基于机器人的自动化项目的方案设计、仿真与可行性进行评估；机器人相关项目外围设备选型，程序编制与现场调试工作；参与专用机器人或智能装备的研发过程，实现机械、电气、软件的协同开发。
2、机器人机械工程师
▎年薪：7~15万
▎职位要求：机械相关专业；丰富的机械设计经验；了解常见材料的特性；熟练掌握负载分析及电机选型；具有基本的编程能力，能够对电机进行控制和调试；熟练掌握proe等绘图软件。
3、机器人电气工程师
▎年薪：7~15万
▎职位要求：电气相关专业学历；对电气标准、规范有全面的了解；了解伺服电机工作原理及控制方法；具有完整电气系统的设计经验。具备基本编程能力及设计经验。
4、机器人视觉工程师
▎年薪：9~20万
▎职位要求：计算机、自动化、机电一体化等专业本科以上学历；具有非标机电一体化设备或机器人应用的相关设计，制作及现场调试经验；具备良好的数学及算法基础，熟悉常用编程技术，掌握图像处理基本算法
8、机器人售前工程师
▎年薪：8~15万
▎职位要求：跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求，进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系；跟踪 *** 及行业智能制造相关政策，策划并完成相关项目的申报工作；以工业机器人及MES产品应用为导向开展售前工作，包括：设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解；跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。
9、机器人软件开发工程师
▎年薪：12~20万
▎职位要求：学、物理、机械、计算机等相关专业； 3、熟悉机器人运动学和动力学特性； 4、熟悉几何和图形引擎； 5、精通C/C++或C#等高级语言开发，熟悉软件开发流程，具备规范的编码风格 6、英语水平四级以上
10、机器人硬件工程师
▎年薪：7~20万
▎职位要求：本科以上学历（计算机相关专业）熟悉机器人行业；2.熟悉单片机、DSP等嵌入式系统开发；3.有电机控制相关经验；4.能够绘制PCB，并进行电路调试
11、机器人培训讲师
▎年薪：10~20万
▎职位要求：.机械、电气相关专业本科及以上学历；2.熟悉机械设计、电气设计、工业控制技术（如PCL）中一种；3.具备良好的沟通表达能力；4.具备英语读写听说能力
12、机器人维护工程师
▎年薪：7~10万
▎职位要求：机械、电气相关专业，能够独立操作机器人，对工业机器人能进行独立调试、接线等；能独立完成机器人维护维修以及保养
其实工业机器人领域就业渠道还有很多，不同的企业对于机器人工程师的会有不同的要求。比如使用发那科机器人的公司，对擅长发那科机器人调试与维护与研发的工程师就会比较青睐。不过，只要基础打的牢，工程师无论面对怎样的要求，都可以应对自如。 关于售前在线客服机器人培训和售前在线客服机器人培训内容的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 售前在线客服机器人培训的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于售前在线客服机器人培训内容、售前在线客服机器人培训的信息别忘了在本站进行查找喔。