人工智能客服（人工智能客服数据标注）

本篇文章给大家谈谈人工智能客服，以及人工智能客服数据标注对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享人工智能客服的知识，其中也会对人工智能客服数据标注进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、人工智能客服可以提供哪些服务
• 2、AI技术如何打造智能客服？
• 3、人工智能客服未来会取代人工客服吗？
• 4、智能客服 or 人工客服，这是一个问题
• 5、京东智能客服怎么样
• 6、人工智能客服在不断发展，那未来客服行业的前景是什么样？

人工智能客服可以提供哪些服务

人工智能客服可以提供白天智能辅助、分担高峰压力、大数据智能分析等服务。在日常的客户咨询中，其中有80%的咨询都是重复又简单的问题，在白天的日常工作中，简单又重复的问题可以交给智能客服机器人来回答，快速响应客户的咨询，帮助人工客服提高工作效率和服务质量。

智能客服系统的利弊

良好的稳定性能让客户与客服好的沟通，带给客户高的信任度和用户体验。智能客服系统能做到在与客户沟通时，以文字与语音的形式将对话记录下来。做到实时的全面质检，提高服务质量，并在人工客服与客户沟通时理解对话实时给予文字提醒，提高客服服务的规范性机工作效率，也减少新人的培训时间与成本。

目前还需要人工配合才能给到用户更好的体验，若只单用智能客服，可能会存在客户有些少见疑难的问题无法解决。所以一直以来朗深技术都提醒大家，智能客服系统一定要配套人工一起才能达到最好的效果。万不可因为想减少人力成本而全部取缔人工客服。

AI技术如何打造智能客服？

由于从事智能客服领域，对智能客服的开发也有比较全面的了解，这里从AI技术的角度介绍一下。

智能客服用到的技术群

智能客服机器人会用到很多人工智能方面的技术，比如自然语言理解、深度神经网络、知识图谱、语音识别、语音合成等方面的技术。为了便于您从总体上了解这些技术，以璞娲智能客服用到的技术为例，请参考下面不同角度的技术全景图。

从客服处理过程理解AI技术

要理解智能客服中的AI技术，我们可以从技术的应用过程来加以理解。比如电话应对过程中，智能客服会用到下面几种技术。

智能客服中用到的AI技术

上面从客服处理过程的角度介绍了几种技术范畴，

首先你要知道它一定要具备学习能力，接下来就是各种喂数据了。

可以从以下几个步骤着手：

（1）确定任务（智能客服）；

（3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决 还是 直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。

（4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）；

（5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集；

（6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下采样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）；

（8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）；

（9）badcase分析与解决；

（10）上线前实测，逐步扩大用户使用范围；

（11）继续跟进和改进出现的问题，重复（1）~（10）的环节。

智能客服的主要价值在哪里？

在企业的经营中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企业与客户唯一的直接接触通道，客服的价值在于解决用户问题，改善用户体验，提升企业口碑，营销促进交易等等，但传统的客服模式放到如今的互联网时代，短板立现。成本、效率、沟通方式等都有待提升与改进，由此，智能客服的价值得以凸显。

直观来看，智能客服对传统客服行业的主要价值体现如下：

1、智能客服在处理有明确结论的简单重复性问题上，展现了极高的工作效率，人工客服可以节省更多时间与精力去处理更为复杂、关键的客户问题，去服务VIP或是个性化需求更强烈的客户，从而达到提升客户满意度的效果。同时企业的人力、管理、运维成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本质上是机器，机器没有生理局限，服务时长远大于人力，同时它也不存在情绪波动，可以实现百分之百的微笑服务，保持标准的服务质量。特别是在客户业务规模达到明显的波峰波谷时，智能客服可以在短期内实现大批量复制解决，以应对业务量的波动，实现弹性运维。

3、智能客服还可以应用在企业的营销活动中，在传统的电销时代，人工外呼作为很多企业的营销主要手段，耗时长，效果差，一个客服一天所能拨打的电话量有限，而电销恰巧又是一个需要“广撒网，多尝试”的营销方式。此时，智能客服交互系统中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起来，增加呼出频率，扩大呼叫范围，提升呼叫中心的价值创造力。

智能客服既有这么多优势，那它的出现又是否会对传统的人工客服造成替代性的威胁呢？

其实不然，传统的客服行业就像是一座金字塔，人工智能并不是将它推倒重建，而是在思考如何做到机器辅助人工，部分代替人工，扩大金字塔的基层，稳固上层结构。

由此，智能客服的主要价值可以概括为：在满足企业对客服工作的需求的同时为企业减投增效，帮助企业更好的实现营收。

逻辑推理 知识表示 自动规划 机器学习 自然语言 感知 行动处理 人类情绪 计算创造 综合智能

只要用在合适的地方。无论各行各业，机器人代替人工，能够极大增强企业办公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的发展最大的受益者是人类。人类的创意是无限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要机器人来辅助人类。所以各有优势，无所谓谁的业务能力强，都是相互弥补的。这没法比较。

随着电话服务热线的出现，以及企业客户服务的不断提高。在移动互联网时代，客户通信服务也变得多样化。除了申请400或95个号码建立客户服务系统来改善客户服务外，企业还通过网络服务、移动应用、公共***、微博等渠道提供服务。当越来越多的人以这种方式与企业员工接触时，当人工客户服务不能及时处理多个用户和问题时，导致客户体验差，再加上企业的雇佣成本不断增加，智能客户服务机器人顺应时代的到来。目前，智能客户服务机器人已经成为企业与用户之间最重要的通信工具。广泛应用于金融、教育、电子商务等领域。

最近，在微博上，我们总能看到一些客户服务机器人在本地测试市场上并不想象智能，自动回复单句严重，回复内容错误，人们想要有人工的客户服务来与他们沟通。问题是，客户服务机器人什么时候才能真正“理解”？编辑曾体验过腾讯、阿里小米、京东和大银行的在线客服平台。电子商务服务平台具有响应速度快、识别率高、产品促销个性化、信息优惠等增值服务的共同特点。但对这句话的理解却偏低。

在当前的客户服务中，机器人客户服务作为手动客户服务的辅助工具，帮助手动客户服务解决，解决客户的诸多问题，降低手动客户服务的工作压力，提高工作效率手动客户服务，大大提高了解决方***性。效力。然而，在与人类的对话中，客户服务机器人已经成为人类复杂情绪的难点。在接下来的几年里，客户服务机器人不会完全取代人们的工作。深入整合人机的“无人值守客户服务”是打破这一瓶颈的最佳方式。

所谓智能客服机器人实际上是一个人工智能信息系统，它可以用自然语言与用户进行通信。它使用了许多智能人机交互技术，包括自然语言理解和机器学习技术。它能够以文本或语音的形式识别和理解用户的问题，通过语义分析了解用户的意图，与用户进行人性化的沟通，为用户提供信息咨询等相关服务。

在当前人工智能迅猛发展的浪潮中，福山北明信息技术公司负责人表示，优秀的客户服务依靠人工实能和海量数据来深化客户服务场景的应用，不断优化、创新和完善。描述了“可定制”的智能客户服务，它能够准确地适应业务需求并继续学习，并帮助、适应和回答大量的常见问题。它大大提高了人类的效率。它可以广泛应用于网站、应用程序、电话客户服务甚至离线窗口。目前，优秀的客户服务已成为深圳平安公司的合作伙伴。在智能客户服务领域实现了战略合作。全面启动人机对话培训平台，为企业构建基于ai的智能客户服务解决方案。

2018年9月，发布了4.0.0正式版本的优秀客户服务，添加了群集和企业知识管理系统，使用群集解决方案支持多点部署方案，添加了企业知识管理系统组件，并拥有专业知识管理系统。和新的移动智能推荐。深入挖掘各种需求场景，人们对机器人的满意度并不低于人工。

佛山市贝米信息技术有限公司（www.youkefu.cn）成立于2017年3月，是一支年轻而充满活力的团队。公司的主要“优质客户服务”是一个全渠道的综合客户服务系统，集成了多个客户服务渠道，以帮助各个行业。各种规模的企业建立了客户服务体系。通过邮件，短信，电话语音，webim在线客服，***，微博，h5页面，app界面等各种渠道的客户服务请求和对话，集成在管理平台上，统一响应和支持客户服务。

当你打 10086 的电话，语音提示如下：

欢迎致电中国移动，

全心全意为您服务，

普通话服务请安 1，

For English service press pound key

...

我这个手机号用了 5 年了吧，打10086这个电话不下 50 次了，你还不知道我是不是说普通话？

以上只是举了一个最常见的例子。

随着智能技术的发展，越来越多的客服咨询都开始交由对话机器人解决。

就在最近，冠状病毒疫情爆发，大量民众通过手机或电脑咨询政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在这特殊情况下，原本的人工客服是无法承接这么多咨询的，而客服客服就尤为重要。

简单来所，智能客服系统 主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。

但是每个行业有自己的业务特点和知识范围，每个呼叫中心公司都应该根据自己的业务，逐步解决最基本的问题。

比如10086，一次次重复问你说普通话还是英语。

智能服务是一个过程，不是结果。

随着AI人工智能赋能客户服务。智能客服系统应运而生。

智能客服在提升企业服务质量和工作效率，降低企业管理和运营成本，提高企业的核心竞争力方面有着重要作用。

比如，我们利用AI技术能够同时实现 智能语音导航、智能话务员、智能工单管理、智能数据分析、智能语音质检、智能外呼 等功能。

并且能够与用户原有的呼叫中心系统有效对接，具有简单操作易上手、功能齐备、实用性强的特点。

如果企业想实现客户服务精细化运营管理，可以考虑试用哦~

一、智能机器人的能力
人工智能客服系统的核心能力主要体现在智能机器人上，企业在选择机器人前，需要了解机器人有哪些功能或能力，可以帮助企业做选择参考。智能客服机器人通常包含以下几项关键能力。

（一）自然语言识别能力

机器人拥有自然语言识别能力，可以帮助机器人更好的理解人类语言。举个例子来说：人类对于一个问题会有多种不同的方式，机器人需要理解问题中的关键点，从而找到对应的问题。这是考察机器人性能时较为重要的指标。

（二）知识库和自主学习

知识库相当于机器人的大脑，企业需要在使用初期为机器人建设一套知识库。这就相当于给新员工一个产品介绍或业务资料。在对接客户时机器人会从已有的知识库中搜索问题的答案。在不断接受问题和解决问题的过程中，智能客服系统机器人会完善知识库，将处理的问题积累下来，就形成了自我学习能力。通过这种方式可以方便以后更好的解决客户问题。

（三）其他能力

有些智能客服机器人会有一些扩展能力，能通过网络/API接口找到一些其他资源，比如：查询快递、查询天气等等。具体来说：电商客服也许可以在与来客交谈时，帮助客户查询快递情况，这类需要由机器人就能完成了，并且速度和准确度都可以保证，无需额外的人力来处理这类问题。

二、人机对话有温度

智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像真人一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。

人工智能客服未来会取代人工客服吗？

企业肯定非常愿意使用人工智能客服，全程 24小时无间断提供服务，可是作为用户是不同意这么做人工智能客服的。
现在的人工智能客服回答还是有太多问题，不能根据用户的实际情况需要去回答问题，只是机械地从数据库找类似回答敷衍人工智能客服了事。
作为用户肯定需要找到最客观，真实的回答。
所以尽管人工智能客服是未来的发展趋势，但是不可能完全取代人工客服。

智能客服 or 人工客服，这是一个问题

一、人工客服，即将被取代的职业？

近年来，随着机器学习、自然语言处理、5G等技术的蓬勃发展，金融服务已进入蝶变期。智能渠道的广泛普及不仅改变了人们的交易方式与消费习惯，也重塑了用户的需求。基于人工智能的智能客服能够随时随地响应客户需求，代替人工处理简单、重复、标准化的客户问题，也更能适应便捷化、碎片化、多元化的服务场景，俨然成为数字经济时代金融服务的主流。在一些媒体预测中，人工客服甚至被列入即将消失的职业之一。

诚然，智能化服务降低了客户服务的人工成本，提供了高效的服务方案，但另一方面，公众对智能客服的吐槽也不绝于耳。“当前人工服务繁忙，您可通过自助语音办理相关业务……”是不少用户拨打客服热线时最讨厌听到的话，无法从机器人客服的标准应答中找到答案却被困在语音中兜兜转转无法接入人工的痛苦更是让不少用户称之为“智障服务”。《人民日报》一篇名为《机器代替人工是好事，但别让客服电话打不通》的社评也对客服智能化与客户体验之间的关系展开了论述。而最近一位老人在某银行网点办理社保卡业务时，因需进行人脸识别，只能由家人将其拦腰抱起进行识别的新闻也是频频登上热搜。人工智能的升级不能引致客户体验的降级，如何定义人工智能思维下的客户服务，人工客服是否真的可能被全部取代，这是值得深思的一个问题。

二、人工服务，37°的服务价值在哪里？

对客服行业了解甚少的人，常常误以为客服是极容易被人工智能全面取代的职业，但事实上，用户对人工客服的需求依然迫切，从网上流传众多的《我们终于接通了XX人工客服，手把手带你找到这个神秘组织》的秘籍便可见一斑。如果服务有温度，那么37度大概就是人工服务的温度，舒适的温度，暖心的服务，是人工服务不可或缺的价值所在。

在政治经济学中，劳动者即“人”是生产力“三要素”中起主导作用的最活跃的因素。人工客服，作为一个有温度的服务载体，是让客户感知到一个企业的品牌与文化最直接的方式。那么，基于用户视角，我们来谈谈为什么需要人工服务？

首先，人工服务的价值在于同理心与共情的能力。 人工客服承担的工作不仅仅是为客户提供解决方案，还有很重要的一点在于提供情绪纾解。尤其是在投诉场景下（如自助设备存取款错账、网点排队不合理等），当客户因服务失误遭受时间、金钱、精力方面的损失时，他对产品、服务乃至企业的容忍度急速降低，在这种情境下，客户需要倾诉，需要有温度的安抚。倘若打通客服电话时，回馈他的只有冷冰冰的机器人语音，无异于火上加油。而人工客服必备的职业素养——同理心能够让客服人员站在共情的角度表达对客户感受的理解认同与人文关怀，先处理情绪，后处理问题，这是人工智能难以达到的层面。

其次，人工服务的价值在于建立双向的沟通模式而非单向的信息传递模式。 众所周知，沟通的定义是指人与人之间思想与感情的传递和反馈的过程，以求思想达成一致和感情的通畅。它的关键要素便在于“思想与感情”、“传递与反馈”、以及极其重要的“达成一致”。相较于人工客服而言，智能客服通过关键词触发提供解决方案的模式更像是一种单向的信息传递，纵然智能客服能够通过深度学习不断丰富内容库，也无法100%匹配用户问题及准确感知用户的情绪变化。针对一些更为复杂、非标准化的问题而言，人工客服能够通过上下句的关联、常识的判断，以路径更短的交互方式去揣测并最终确认客户的意图，并根据客户动态变化的需求提供专业方案。

第三，人工服务的价值在于更具人文关怀，解决“数字鸿沟”问题。 正如国务院办公厅近日印发《关于切实解决老年人运用智能技术困难的实施方案》所关注的老年人问题，老年人是数字时代明显的“弱势群体”。截至2019年底，我国60周岁及以上人口约2.54亿人，占总人口18.1%，人口老龄化的加剧意味着尽管我们的社会整体已跑步进入了智能应用时代，但总有一部分适应能力相对弱势的群体，他们更需要人工客服的辅助，用37°的服务来搭起“数字鸿沟”的桥梁。

三、坚持传统服务方式与智能化应用创新并行，人工智能 “ 以人为本 ”

服务行业中，工具会迭代，技术会升级，唯有人与人之间的情感交流是唯一不可取代。在人工智能不断升级的未来，始终应该“以人为本”，强调和发挥“人的价值”。

智能客服，并不是将客户挡在门外的屏障，而是辅助人工服务提升客户体验的利器。无论是谷歌设计的基于Inbound场景语音接听客户来电的人工智能行业解决方案，还是京东的JIMI智能客服，他们都印证了智能客服存在的意义：像人工客服一样接听电话，以及，辅助人工客服更好地接听电话。一方面，智能客服能够深入解决诸多细分业务场景下的问题，实现一对多并发式服务，快速、精准、高效地解答简单、重复、标准化的问题，将人工客服从重复的机械工作中解放出来，聚焦于更为复杂的客户需求。另一方面，能够协助人工客服快速搜索知识库，匹配服务话术，为人工服务提供最优解决方案，并通过大数据联动后台服务，以结构化方式全面梳理客户旅程，聚焦客户痛点难点，辅助企业制定更具针对性的客户体验改进策略，提升服务品质。

而人工客服，也将脱困于简单机械的低端处理工作，向提供更高价值的专业化高品质服务阶段进化。在人工智能基于客户年龄、性别、职业、行为偏好、消费习惯等大数据分析的辅助下，由人工客服站在客户的视角，预判客户需求，提供一站式管家服务，个性化理财顾问、场景化营销等定制化增值服务，真正解决客户的核心诉求。未来的人工客服将不再是一个技术含量低、机械单一的工作，其整体能力将迎来本质性升级，成为用户满意度调研、用户画像数据的重要来源，助力客服中心由成本中心向用研中心、营销中心转变，真正成为远程银行和空中银行。

麦肯锡曾在《客户眼中的银行体验：孰优孰劣》中指出，“能否打造卓越客户体验，将成为银行未来的竞争护城河，随着大量金融科技企业的闯入，卓越客户体验的标准迅速被提高，如果说过去简单便捷的服务即能满足多数客户的期望，那么新生代消费者对于服务及时性、专业化与定制化的需求则愈发明显。这一切正倒逼银行业奋起直追，加速实现卓越客户体验的转型升级。”在用户对体验升级的需求不断增加的背景下，客户服务中心的定位与职能也亟需转型，人工客服或是智能客服，并不是一个非此即彼的选项。

科技将人类从反人性的机械工作中解放出来，去创造更多的人性化服务。让我们勇敢拥抱人工智能，踏上“人工+智能”，或者说“人工x智能”的新征程，助推客服中心向综合化客服中心、智能化客服平台和多元化价值贡献中心方向迈进。

京东智能客服怎么样

好。
京东智能客服24小时在线，无需等待可以随时随地为消费者提供服务，不受时间和地点限制，避免了传统客服需要排队等待的问题。同时京东智能客服可以通过对话和学习，不断优化自身的智能化程度，提供更加准确、个性化的服务。
京东智能客服是京东推出的一种人工智能客服服务，可以通过文字、语音、图片等方式与消费者进行交互，帮助消费者解决问题，提供售前、售后、物流等服务。

人工智能客服在不断发展，那未来客服行业的前景是什么样？

传统客服多痛点催生智能客服需求增长

传统客服多是依托人工提供相应的咨询和业务服务，各行业企业都存在对客服人员的需求。近年来，随着我国人口红利的消失，各单位用工成本不断增加，且由于客服人员的专业水平不一、精力有限等因素的约束，传统客服逐渐暴露出效率低、智能化程度低、多渠道能力较弱等问题。

受我国互联网经济的发展，业务咨询渠道也从单一的电话咨询转变由***、微博、App、网页等多渠道转变，传统客服人员无论是在时间精力，还是在用工成本上，其弱势地位逐渐显现。

客服作为企业业务发展的助推器，对公司的发展有着至关重要的作用，各时期均在依托相关的技术促进客服软件的开发和发展，为客服智能化的发展奠定了基础。1990-2000年，互联网在我国尚未得到普及，此时的客服软件以传统呼叫中心为主。2000-2010年，随着我国互联网的普及，PC网页在线客服+传统客服软件同步推进。2010年以后，基于SaaS的云呼叫中心和云客服软件出现，客服机器人进入商业化应用阶段。近几年，受底层AI技术如NLP技术、深度学习技术、语音识别技术的完善，客服软件逐渐向智能化方向发展。

智能客服的优势突出，产业链不断完善

新时期，相比于传统客服众多问题的暴露，智能客服利用NLP技术、提升了自然语言的处理能力，相比于人工客服，智能客服可以连续24小时在线，并且实现全渠道的介入，极大的提高了客服的工作效率。而且，智能客服的发展完全从行业发展痛点出发，能够实现会话转接和人机操作同步执行，充分的实现了由原来的大量人工客服模式转变为智能客服+少量人工客服模式。

另外，据权威统计，智能客服在应用中已经能够解决85%的常见问题，且其花费是人工客服支出的10%，极大的满足了企业“降本增效”的发展愿望。

智能客服行业发展是依托上游基础设施厂商、技术提供商的技术供应，到中游产品服务厂商、再到中下游系统集成商的产业链构成。但是，近年来，以Udesk、智齿科技等为代表的智能客服公司正通过SaaS和AI技术重塑客服行业原有产业链格局，完善行业的发展。

资本助力加速智能客服行业突破性发展

目前，我国基本形成了以Udesk、智齿科技为第一梯队、逸创、晓多等为代表的第二梯队的行业竞争格局。从7家行业较有竞争力的企业看，企业区域相对集中，其中3家成立于北京、2家成立于四川。而代表性企业的底层技术以机器学习、自然语言处理、语音识别和大数据分析技术为主。现阶段，电商、金融、教育等是主要的服务领域。

从代表性企业的投融资情况看，小i机器人已经完成了总计超亿元的D轮融资，Udesk完成了超5亿元的资本融资。2018年以来，其余企业也纷纷受到资本的青睐，资本助力将加速行业的发展和企业竞争力的提升。

服务流程完善，行业增量需求达500-800亿

智能客服系统在传统客服系统的基础上，考虑了现阶段所有可能的客户接入渠道，以智能客服机器人为主，结合人工在线客服，人机协作，为客户提供服务+营销策略。在此基础上，依托数据存储和分析技术，对客服进行培训学习，并依托客服接入的数据，形成对客户需求的数据化的分析，促成精准营销。

根据前述产业链分析，当前中国客服软件市场主要由电信运营商、呼叫中心设备厂商、传统呼叫中心厂商、传统客服软件厂商、系统集成商、云客服SaaS厂商、客服机器人厂商等构成。据鲸准研究院的分析，目前云客服企业所在的语音呼叫中心和在线客服两块存量市场看，其市场规模约为100-150亿元。而从增量市场看，以目前约500万的全职客服为基础数据，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿人民币。按照40-50%的替代比例，并排除场地、设备等基础设施以及甲方预算缩减，大概会有200-300亿规模留给智能客服公司。除了直接渠道客服人员，AI公司业有可以依托智能交互设备，获得200-300亿元的设备空间。

未来，随着我国人口红利的进一步消失，人力成本不断上涨，在用工成本不断增加及业务接入渠道增多的影响下，减员增效已经成为企业经营共识。随着科技的进步，越来越成熟的AI技术运用其中，传统人工客服模式逐渐向智能客服转型升级。而从未来行业的发展趋势看，无论是在技术层、应用层还是产业链等领域等将得到快速发展。除此之外，依托智能客服收集到的大量数据，反观客户需求，通过延伸服务，实现对数据的分析和利用，为行业发展提供新机遇。

以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国呼叫中心产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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