本篇文章给大家谈谈客服智能系统,以及
智能客服系统的技术原理对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享客服智能系统的知识,其中也会对智能客服系统的技术原理进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
智能客服系统有哪些功能?
相较传统客服,智能客服系统通过一系列强大功能,有效的提高了客服的效率。
一、多渠道
客户接入
拥有多个获客渠道的企业可以将其客户咨询接入客服软件,客服人员只需要登录客服软件一个平台即可回复所有渠道的咨询消息。
支持接入渠道:网页、对话链接/二维码、公众号、小程序、App等等
二、多客户端回复
通过将渠道接入客服软件后,原本只能在网页回复的客户咨询可以通过客服系统手机App客户端进行回复,更加便捷。
支持回复客户端:手机App、小程序、电脑桌面客户端、网页
三、智能客服机器人
客服人员可以将接待中遇到的基础、常见问题设置为机器人自动回答,且客服人员还可以根据情况在每个渠道设置不同的智能机器人,有效减少人工客服打字回复量,在咨询量大时效果更为明显。
支持功能:关键词匹配回答、智能菜单、条件转人工、顾客输入引导
四、客户自动分配机制
可以根据客户的来源渠道来分配对应的客服组,支持多客服协同工作对话自动平均分配以实现资源利用最大化。还可以配置出各种自定义分配逻辑灵活且强大的分配功能能够满足你所有的需求
五、对话辅助
根据客服实际情况设计的效率提升功能,使人工客服回复更高效。
客服工具:快捷回复、顾客输入预知、同步客户资料、顾客标签
六、客服团队管理
传统客服使用的通讯软件无法对客服人员的工作数据进行统计,管理人员很难对客服团队的工作情况有深入的了解。客服软件通过将客服人员的工作数据化,使管理者以直观的工作数据做支撑,深入了解客服团队工作情况,以便优化提升。
统计数据:接待量、响应时长、客户评价、有没有遗漏咨询、登录时长等数据
多维度统计:客服团队整体的接待量、对话率、回复的消息数等精确到小时的数据
什么是智能客服系统?AI客服的优势在哪里?
关于智能客服
客服智能系统,360百科给出如下定义
客服智能系统:
智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的
客服智能系统,适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动 问答系统 、推理等等技术行业,智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术,还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段
客服智能系统;同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
这一长段专业化的语言说下来,估计非行业人士都被说蒙了。
在大多数人的认知里,智能客服就是打开网页客服弹出来的千篇一律的机器人,回答问题从来不在点上,让人恼火,所以大多数人的选择是直接跳过,转人工客服。
在此说明,智能客服=AI客服+传统客服(在线客服+工单客服+呼叫中心),这里的AI客服指的是AI在客服系统的能力。上面说到的机器人问答只能是它的冰山一角,而且是之前的,现在已经做的好很多了。
我们来简单说一下AI客服,这里我们不提智能客服的全渠道接入、一体化的整合、大数据分析、开放性与定制化,我们只聊AI方面的。小能的AI客服有三大特性;
1、垂直场景的业务渗透与交互能力;
2、全流程的人机协同的能力;
3、训练师平台带来的知识库构建能力。
1、垂直场景的业务渗透与交互能力
对于行业大量重复的访客咨询,传统的机器服务就是简单问答,智能场景则可以很好的解决这个问题。拿电商行业来说,可以将访客和企业业务的数据进行关联,智能、精准的对访客进行优惠活动咨询、商品推荐、退换货处理、售后,以及营销等问题的处理
小能客服采用了超媒体+智能代理的模式,利用AI可以实现80%高频业务的自动办理,交互形式也非常智能,超级炫酷,有效提高企业的形象。
2、全流程的人机协同的能力
AI客服会渗透到客服的各个环节,利用AI的能力来优化业务,辅助人工,或产生功能的革新。
一个完整的客服系统,其流程是从客户从多渠道进入开始,客户先是被识别出来,然后进入分配系统,根据预制的或动态的分配机制分配到相应的客服组,然后再根据优先级的不同或插入相应的队列,或直接进线,进入咨询对话过程,咨询结束后离开。
在这一过程中,AI首先能够给予大数据智能识别出客服的身份,然后进行动态分配,然后辅助人工进行业务处理,这个过程的智能辅助、实时质检监控 智能营销等智能功能不但能大大提高客服工作效率,还能提高服务单满意度,提高订单转化率。
举个例子来说明:
某个电商网站的老顾客张先生,因为经常买东西,AI客服就能够根据
客服智能系统他以往的消费记录及活跃度指标识别为高等级的顾客,所以无需排队可以直接进线。在张先生进入在线客服时,对话框内就会弹出“嗨,张先生,好久不见“,如果是通过电话的方式打进来,AI客服也能在听到他声音的时候,利用语音识别技术识别出,并语音回复同样的内容。
客服在与张先生聊天的过程中,AI会依据谈话的内容启动上下文识别、语义分析来自动搜索出相关内容,供客服选择回复,这对于业务量大或新客服来说,是非常好的解决方案。并且,在谈话过程中,AI还能根据情绪识别、关键字及行为来实时质检,如果客服态度不好或者回复的内容有问题,就会实时给出提醒,问题严重的话将会拦截客服的回复,避免给客户造成不好的影响。
3、训练师平台带来的强知识库构建能力
智能客服离不开知识库的配置,很多企业因为没有专业的人才,在知识库的构建过程没有办法做到与业务的有机融合,导致问题解决率不高。在后期的知识库不断填充过程还会越来越冗余,导致我响应速度变慢。
小能的训练师平台可以做到利用AI的能力自动对知识库进行清洗、对业务问题进行分析与聚类,找出核心热点问题。还能够利用机器深度学习来自动对知识库进行梳理,删除冗余的寂静词,增加热点位置问题的回复。客户还可以直接购买小能的训练师平台+训练师服务,帮助企业建立一套完善的数据里,同时为企业培训训练师人才。
其他
AI客服只是开始,未来会更加注重拟人化与营销方向的研究,做到全服务过程的无机器感知,提高用户体验。通过大数据及其他功能来提高AI的营销能力,为企业的销售转化率做出更多贡献。
智能客服系统属于典型的物联网系统吗?
智能客服系统不属于典型的物联网系统。智能客服就是使用计算机通过网络实现与人工客户服务相结合的服务模式,智能客服利用计算机技术,可以自动化的为企业和顾客解答各种问题。并且不受时间空间限制。
关于客服智能系统和智能客服系统的技术原理的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
客服智能系统的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于智能客服系统的技术原理、客服智能系统的信息别忘了在本站进行查找喔。
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