电商微服务架构设计（电商 微服务）

本篇文章给大家谈谈电商微服务架构设计，以及电商 微服务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享电商微服务架构设计的知识，其中也会对电商 微服务进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、真想不到！这样设计的微服务云架构，竟能够支撑全世界公司！
• 2、微服务架构图
• 3、如何快速搭建一个微服务架构
• 4、微服务架构是什么?
• 5、什么是微服务架构？主流的微服务如何实现？
• 6、微服务架构～BFF和网关是如何演化而来

真想不到！这样设计的微服务云架构，竟能够支撑全世界公司！

想要设计出能支撑全世界公司使用的微服务云架构，得先深入了解微服务架构。

自从Dubbo被Spring Cloud取代后，微服务是越来越拉风了。而Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴出品的Spring Cloud第二代实现，是阿里微服务的解决方案与精华沉淀，在业界广泛使用，使用微服务更是大势所趋。

近几年微服务更是面试的高频问点，几乎只要你去一家互联网公司就是必被问到的问题！

最近一个朋友去字节跳动面试，就体验了一把被完虐的感觉！

这位朋友言辞中有些许惭愧：面试官已经给了一些提示，但无奈自己准备得不充分，回答很不理想。他没想到，像Seata、Nacos，Sentinel，Eureka等这些在工作中都有涉及过的技术，面试官会问的这么深入——
1、微服务注册中心的注册表如何更好的防止读写并发冲突？

2、Eureka注册表多级缓存架构有了解过吗？

3、Nacos如何支撑阿里巴巴内部上百万服务实例的访问？

4、Nacos高并发异步注册架构知道如何设计的吗？

5、Sentinel底层滑动时间窗限流算法怎么实现的？

6、Sentinel底层是如何计算线上系统实时QPS的？

7、Seata分布式事务协调管理器是如何实现的？

8、Seata分布式事务一致性锁机制如何设计的？

9、Seata分布式事务回滚机制如何实现的？

10、Nacos集群CP架构底层类Raft协议怎么实现的？

11、NacosEurekaZookeeper集群架构都有脑裂问题吗？

12、如何设计能支撑全世界公司使用的微服务云架构？

你看完后可能会觉得现在互联网公司面试都这么严格了吗？我想告诉你的是，没有错！甚至会问的更多更深！据我所知，如果能回答的出其中的一半，就算是勉强及格了。如果十二条你都能全部回答出来，那你应该是妥妥的技术大牛了！可以放心去投大厂简历了！

这份一线互联网公司Java面试核心知识点涵盖内容广，尤其是对微服务这一块收纳众多一线互联网面试题以及实操教程，具体内容如下：

1、亿级流量电商网站微服务架构详解
2、Nacos注册中心实现电商微服务拆分实战
3、Ribbon多实例服务负载均衡调用实战
4、Sentinel服务高可用限流熔断降级实战
5、微服务架构下的分布式事务Seata实战
6、路由限流安全认证网关Gateway实战
7、Nacos分布式配置中心详解
8、微服务调用链路追踪Pinpoint详解
9、微服务自动化监控PrometheusGrafana详解
10、阿里京东后端微服务中台架构实战

1、Nacos服务注册与发现源码深度剖析
2、Nacos心跳机制与服务健康检查源码剖析
3、Nacos注册表如何防止多节点读写并发冲突
4、Nacos高并发支撑异步任务与内存队列剖析
5、Nacos集群CP架构底层Raft协议实现源码剖析
6、从脑裂问题剖析NacosEurekaZookeeper架构异同
7、阿里云超大规模注册中心SaaS架构剖析
8、Sentinel底层滑动时间窗限流算法深度剖析
9、利用Sentinel的Metric机制计算线上系统实时QPS
10、Seata分布式事务回滚机制剖析

1、微服务架构分布式事务详解
2、十分钟快速实战阿里分布式事务框架Seata
3、Seata中AT模式模型架构与数据模型设计
4、Seata事务管理器实现原理详解
5、Seata全局事务与分支事务源码剖析
6、Seata数据源代理扩展源码剖析
7、Seata事务隔离级别底层源码剖析
8、Seata事务超时、二阶段失败解决方案源码剖析
9、生产环境AT模式与TCC模式性能差异分析
微服务这单个章节就包含了这么多内容，还涵盖其他面试题内容，具体如下

微服务架构图

项目微服务架构图

微服务架构根据目前产品存在的问题,针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要,通过对业务架构、系统架构、基础架构、技术架构进行设计，彻底解决系统解耦、性能低下等问题,而且支持云计算部署,可以满足高并发、高可用、高稳定。微服务并没有一个官方的定义,可以理解为一种架构风格 。
大数据管理数据处理过程图

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力。大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。随着业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。大数据处理,大...
产品开发流程图

产品开发流程(Product Development Process)产品开发流程是指企业用于想像、设计和商业化一种产品的步骤或活动的序列。产品开发流程涉及的人员从产品经理到设计师、前端、后端等等一系列人员,这篇文章主要关于产品开发的完整流程,希望对各个工作岗位上的人有借鉴意义。很多产品经理不...
阿里巴巴数据中台全景图

阿里是数据中台概念的首先提出者，其案例更具分析意义。从阿里巴巴数据中台全景图可以看出，阿里的数据中台包括了计算与存储平台、数据资产管理、智能数据研发、统一数据中心中间件（OneService）四大模块，最上层支撑着阿里数据、数据大屏、生意参谋等大数据应用。阿里数据中台架构。数据中台建设理论、方...
Web开发技术架构图

大型web系统架构动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册。1、学习Web开发原理,包括MVC/MTV等Web框架; 2、学习Django Web框架,从技术原理到项目实践; 3、学习Djan...
互联网工作原理拓扑图

互联网工作原理拓扑图模板，计算机网络是由很多台计算机组成的, 要实现网络之间传输数据, 必须要做两件事, 数据传输目的地址和保证数据迅速可靠传输的措施。计算机网络是由许多计算机组成的,要实现网络的计算机之间传输数据,必须要作两件事,数据传输目的地址和保证数据迅速可靠传输的措施。拓扑图用于计算机...
管理业务流程图

业务管理是网路管理中比较重要的部分，涉及的面也比较广泛。在这一管理层，大多数的管理信息直接在GSM系统的各网路单元与GSM网路管理设施之间交换。这些管理信息还包括由AuC管理的安全性数据，由HLR管理的客户数据，由MSC管理的费率和计费数据等。业务管理(Business Management)...
电商知识图谱

知识图谱(Knowledge Graph/Vault,以下简称KG)本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。电商就是电子商务的简称，在互联网上销售产品而进行的商业活动,是把现实生活中的商业活动,搬到虚拟的世界当中电商这一特殊领域的知识图谱构建过程中，...

 

树状网络拓扑图

树型拓扑（tree topology）：一种类似于总线拓扑的局域网拓扑。树型网络可以包含分支，每个分支又可包含多个结点。树状拓扑结构是一种分级结构。在树状结构的网络中，任意两个节点之间不产生回路，每条通路都支持双向传输、这种结构的特点是扩充方便、灵活，成本低，易推广，适合于分主次或分等级的层级...
云平台整体架构图

云计算的体系结构由5部分组成,分别为应用层,平台层,资源层,用户访问层和管理层,云计算的本质是通过网络提供服务,所以其体系结构以服务为核心。公认的云架构是划分为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次的，对应名称为IaaS，PaaS和SaaS。

如何快速搭建一个微服务架构

什么是微服务？

微服务(Microservices Architecture)是一种架构风格电商微服务架构设计，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。

微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的文章“Microservices” martinfowler.com/articles/mi…

单体架构(Monolithic Architecture )

企业级的应用一般都会面临各种各样的业务需求，而常见的方式是把大量功能堆积到同一个单体架构中去。比如电商微服务架构设计：常见的ERP、CRM等系统都以单体架构的方式运行，同时由于提供了大量的业务功能，随着功能的升级，整个研发、发布、定位问题，扩展，升级这样一个“怪物”系统会变得越来越困难。

这种架构模式就是把应用整体打包部署，具体的样式依赖本身应用采用的语言，如果采用java语言，自然你会打包成war包，部署在Tomcat或者Jetty这样的应用服务器上，如果你使用spring boot还可以打包成jar包部署。其电商微服务架构设计他还有Rails和Node.js应用以目录层次的形式打包

上图电商微服务架构设计：单体架构

大部分企业通过SOA来解决上述问题，SOA的思路是把应用中相近的功能聚合到一起，以服务的形式提供出去。因此基于SOA架构的应用可以理解为一批服务的组合。SOA带来的问题是，引入了大量的服务、消息格式定义和规范。

多数情况下，SOA的服务直接相互独立，但是部署在同一个运行环境中（类似于一个Tomcat实例下，运行了很多web应用）。和单体架构类似，随着业务功能的增多SOA的服务会变得越来越复杂，本质上看没有因为使用SOA而变的更好。图1，是一个包含多种服务的在线零售网站，所有的服务部署在一个运行环境中，是一个典型的单体架构。

单体架构的应用一般有以下特点：

微服务架构（Microservices Architecture）

微服务架构的核心思想是，一个应用是由多个小的、相互独立的、微服务组成，这些服务运行在自己的进程中，开发和发布都没有依赖。不同服务通过一些轻量级交互机制来通信，例如 RPC、HTTP 等，服务可独立扩展伸缩，每个服务定义了明确的边界，不同的服务甚至可以采用不同的编程语言来实现，由独立的团队来维护。简单的来说，一个系统的不同模块转变成不同的服务！而且服务可以使用不同的技术加以实现！

上图：微服务架构

微服务设计

那我们在微服务中应该怎样设计呢。以下是微服务的设计指南：

微服务消息

在单体架构中，不同功能之间通信通过方法调用，或者跨语言通信。SOA降低了这种语言直接的耦合度，采用基于SOAP协议的web服务。这种web服务的功能和消息体定义都十分复杂，微服务需要更轻量的机制。

同步消息 REST

同步消息就是客户端需要保持等待，直到服务器返回应答。REST是微服务中默认的同步消息方式，它提供了基于HTTP协议和资源API风格的简单消息格式，多数微服务都采用这种方式（每个功能代表了一个资源和对应的操作）

异步消息 – AMQP, STOMP, MQTT

异步消息就是客户端不需要一直等待服务应答，有应到后会得到通知。某些微服务需要用到异步消息，一般采用AMQP, STOMP, MQTT 这三种通讯协议

消息格式 – JSON, XML, Thrift, ProtoBuf, Avro

消息格式是微服务中另外一个很重要的因素。SOA的web服务一般采用文本消息，基于复杂的消息格式（SOAP）和消息定义（xsd）。微服务采用简单的文本协议JSON和XML，基于HTTP的资源API风格。如果需要二进制，通过用到Thrift, ProtoBuf, Avro。

服务约定 – 定义接口 – Swagger, RAML, Thrift IDL

如果把功能实现为服务，并发布，需要定义一套约定。单体架构中，SOA采用WSDL，WSDL过于复杂并且和SOAP紧耦合，不适合微服务。

REST设计的微服务，通常采用Swagger和RAML定义约定。

对于不是基于REST设计的微服务，比如Thrift，通常采用IDL（Interface Definition Languages），比如Thrift IDL。

微服务集成 (服务间通信)

大部分微服务基于RPC、HTTP、JSON这样的标准协议，集成不同标准和格式变的不再重要。另外一个选择是采用轻量级的消息总线或者网关，有路由功能，没有复杂的业务逻辑。下面就介绍几种常见的架构方式。

点对点方式

点对点方式中，服务之间直接用。每个微服务都开放REST API，并且调用其它微服务的接口。

上图：通过点对点方式通信

很明显，在比较简单的微服务应用场景下，这种方式还可行，随着应用复杂度的提升，会变得越来越不可维护。这点有些类似SOA的ESB，尽量不采用点对点的集成方式。

API-网关方式

API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能个。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。

上图：通过API-网关暴露微服务

所有的业务接口通过API网关暴露，是所有客户端接口的唯一入口。微服务之间的通信也通过API网关。\

采用网关方式有如下优势：

目前，API网关方式应该是微服务架构中应用最广泛的设计模式。

消息代理方式

微服务也可以集成在异步的场景下，通过队列和订阅主题，实现消息的发布和订阅。一个微服务可以是消息的发布者，把消息通过异步的方式发送到队列或者订阅主题下。作为消费者的微服务可以从队列或者主题共获取消息。通过消息中间件把服务之间的直接调用解耦。

上图：异步通信方式

通常异步的生产者/消费者模式，通过AMQP, STOMP, MQTT 等异步消息通讯协议规范。

数据的去中心化

单体架构中，不同功能的服务模块都把数据存储在某个中心数据库中。

每个微服务有自己私有的数据库，其它微服务不能直接访问。单体架构，用一个数据库存储所有数据

微服务方式，多个服务之间的设计相互独立，数据也应该相互独立（比如，某个微服务的数据库结构定义方式改变，可能会中断其它服务）。因此，每个微服务都应该有自己的数据库。

每个微服务有自己私有的数据库，其它微服务不能直接访问。每个微服务有自己私有的数据库，其它微服务不能直接访问。

数据去中心话的核心要点：

数据的去中心化，进一步降低了微服务之间的耦合度，不同服务可以采用不同的数据库技术（SQL、NoSQL等）。在复杂的业务场景下，如果包含多个微服务，通常在客户端或者中间层（网关）处理。

微服务架构的优点：

微服务架构的缺点：

微服务的一些想法在实践上是好的，但当整体实现时也会呈现出其复杂性。

关于微服务架构的取舍

微服务架构是什么?

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。

大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。

微服务架构相关介绍：

微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分布一个API）区分开来。

在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。

微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要与业务能力相匹配，这种说法完全正确。不幸的是，仍然意味着，如果能力模型粒度的设计是错误的，那么，我们就必须付出很多代价。

如果你阅读了Fowler的整篇文章，你会发现，其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时，开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变，并且规模也会发生变化。服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。

服务粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而，利弊之间的权衡过程是非常复杂的，我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。

什么是微服务架构？主流的微服务如何实现？

简单地说，微服务架构就是以业务域或业务功能为边界，将一个大而全的应用拆分为可以独立开发，独立部署，独立测试，独立运行的一组小的应用，并且使用轻量级，通用的机制在这组应用间进行通信。
主流的微服务包括：
1、SpringCloud
Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。
- Eureka:服务注册发现框架；
- Zuul:服务网关；
- Karyon：服务端框架；
- Ribbon：客户端框架；
- Hystrix：服务容错组件；
- Archaius：服务配置组件；
- Servo：Metrics组件；
- Blitz4j：日志组件；
2、Dubbo
Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；
- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。
3、lstio
lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。
目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。
- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；
- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；
- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；
- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；
- 深度遥测和报告。

微服务架构～BFF和网关是如何演化而来

BFF(Backend for Frontend)和网关Gateway是微服务架构中电商微服务架构设计的两个重要概念电商微服务架构设计，这两个概念相对比较新，有些开发人员甚至是架构师都不甚理解。(伟哥一直是做前端的，第一次听师父说BFF这个问题，还以为他说错电商微服务架构设计了，前端没有BFF，BFC倒是有一个🤦‍♂️)

本文用假想的公司案例+图示的方式，解释BFF和网关是什么，它们是怎么演化出来的。希望对架构师设计和落地微服务架构有所启发。

电商微服务架构设计我们先把时间推回到大致2011年左右。假设有一家有一定业务体量的电商公司CoolShop，在这个时间点它已经完成单块应用的解构拆分，内部SOA服务化已经初步完成。这个时候它的无线应用还没有起步，前端用户体验层主要是传统的服务端Web应用，总体服务化架构V1如下图所示。

时间转眼来到2012年初，国内的无线应用开始起风，CoolShop公司也紧跟市场趋势，研发自己的无线原生App。为了能尽快上线，公司的架构师提出如下V2架构，让App直接调用内部的服务：

这个架构有如下问题：

V2架构问题太多，没有开发实施。为解决上述问题，架构师经过思考决定在外部设备和内部微服务之间引入一个新的角色~Mobile BFF。

所谓BFF其实是Backend for Frontend的简称，中文翻译是为前端而开发的后端，它主要由前端团队开发（后端微服务一般由后端团队开发）。BFF可以认为是一种适配服务，将后端的微服务进行适配（主要包括聚合裁剪和格式适配等逻辑），向无线端设备暴露友好和统一的API，方便无线设备接入访问后端服务。

新的V2.1架构如下图所以：

这个架构的优势是：

V2.1架构比较成功，实施落地以后支持了CoolShop公司早期无线业务的成长。随着业务量进一步增长，投入无线研发的团队也不断增加，V2.1架构也逐渐暴露出如下问题：

为了解决上述问题，架构师经过思考决定在外部设备和内部BFF之间再引入一个新的角色~API Gateway，新的架构V3如下图所示：

新的架构V3有如下调整：

在新的V3架构中，网关承担了重要的角色，它是解耦拆分和后续升级迁移的利器。在网关的配合下，单块BFF实现了解耦拆分，各业务线团队可以独立开发和交付各自的微服务，研发效率大大提升。另外，把跨横切面逻辑从BFF剥离到网关上去以后，BFF的开发人员可以更加专注业务逻辑交付，实现了架构上的关注分离(Separation of Concerns)。

业务在不断发展，技术架构也需要不断的调整来应对需求的变化。近年，CoolShop公司技术团队又迎来了新的业务和技术需求，主要是：

为满足业务需求，架构师对服务化架构又进行了拓展升级，新的V4新架构如下图所示：

V4整体思路和V3类似，只是拓展了新的接入渠道:

V4是一个比较完整的现代微服务架构，从外到内依次分为：端用户体验层-网关层-BFF层-微服务层。整个架构层次清晰，职责分明，是一种灵活的能够支持业务不断创新的演化式架构。

原文地址： https://www.cnblogs.com/dadadechengzi/p/9373069.html

关于电商微服务架构设计和电商 微服务的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 电商微服务架构设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于电商 微服务、电商微服务架构设计的信息别忘了在本站进行查找喔。