电商数智化服务中台（电商数据中心）

本篇文章给大家谈谈电商数智化服务中台，以及电商数据中心对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享电商数智化服务中台的知识，其中也会对电商数据中心进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、数智化效率进阶！京东商家服务大厅重磅升级
• 2、企业为什么要做数据中台？
• 3、如何进行有效的客服管理
• 4、NCB2019新消费·新商业数智未来峰会在沪举办
• 5、用友商业创新平台在企业数智化过程中能起到什么作用？
• 6、什么样的企业需要数字中台？

数智化效率进阶！京东商家服务大厅重磅升级

众所周知，服务一直是京东平台的核心竞争力之一。在“客户为先”的价值观指引下，京东客服已成为中国电商行业规模最大、服务和技术能力领先的服务团队。

618即将到来之际，京东零售旗下商家服务大厅迎来大规模升级改版，新商家服务大厅版本将新增与调整集成搜索、自助办理、透明化审核、品类知识推荐、全平台服务展示、快捷入口等功能，致力于为商家提供多元化、一站式服务大厅。

在数智化的背后，新版服务大厅更多聚焦商家的行为习惯、服务诉求、风险防控，致力于打通多渠道业务接口。据京东零售客户体验与服务部运营总监牛刚介绍，新版服务大厅新接入服务接口20+个，建立起一整套完善的商家服务渠道网络，让商家能够更多在自学、自助处理中解决店铺经营商品审核、类目新增等问题。

在新版商家服务大厅，商家可根据不同服务需求、不同场景，查询到个性化解决方案，智能路由多场景、多渠道问题，提升各渠道问题及场景解决能力，真正做到一次性解决基础问题。与此同时，新版商家服务大厅还充分考虑到商家的使用习惯，采用组件化、模块化的构建方式，满足绝大多数商家的使用习惯，更加高效地实现问题解决。

牛刚表示，我们在不断对商家基础服务体系进行优化，强化商家服务对平台商家的深入支持与赋能。同时，我们在信赖、高效、共赢的服务主张下，不断进行服务的反向驱动，提升平台商家服务的标准化能力，形成完善的对商服务策略评估体系。我们的愿景是成为商家值得信赖的支持伙伴！

预计新版服务大厅上线后，每天约为4+万商家提供自学自助服务，同比涨幅高达180%，问题解决率同比提升20%，商家调研满意度同比提升7%！并且，新版服务大厅还预留了透明化平台、品类专区，预计全部预期上线后，进入商家服务大厅的商家数量将达到5.5万/天。

通过本次商家服务大厅的升级改版，京东平台不断完善平台服务能力，持续提升平台商家的经营体验，挖掘服务价值，积极提升商家服务核心价值。

企业为什么要做数据中台？

数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"战略，而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。

不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想，很多上市公司都提出了数据中台的建设构想，依靠数据重塑业务链条。

与大型头部互联网公司的投资盛况相对的，市场也出现了不少唱衰的声音，存在"烂尾"、"无效"等问题。

"你说我们要不要做个数据中台？"

总是会有这样的提问出现，而发问的往往都是手握大型项目的高管们。可实际上，能提出这个问题的，又多数是看着别人做了中台，自己也想要跟风做一个，赶上趋势，结果却是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。

那么，企业到底需不需要建设数据中台？要建什么样的？要怎么建？

数据中台能解决的问题

要想知道数据中台到底该不该推进，首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。

数据的收集和管理

实现对数据的收集、整理、归纳，对多样的数据源进行合并和完善。

数据的提炼和分析

通过对数据加工处理，保证业务部门在需要特定数据的时候，直接提供相对应数据信息。

数据的利用和升值

实现数据的二次开发利用，转化为对企业业务发展有益的有效信息，提高数据的利用率。

其实可以很明显的看出，数据中台在帮助企业转型升级上，效果是显著的。

那与数据中台类似的数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像数据中台这么热门，业务部门又为什么这么热衷于数据中台？

还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来，让数据更灵活更快速地服务于各项业务，是数据中台的建设宗旨。

能结合具体业务场景的数据中台，才是适合企业的

整合数据，业务数据化

强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码、最直接的表现。

搭建"数据中台"后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性。

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加工处理，数据业务化

通过对业务运作中汇总的数据进行二次加工，找出规律，利用规律，让数据反哺业务，最终得以体现数据的价值。

主要强调数据的创新使用，利用积累的数据开展新业务。

比如，淘宝根据搜索习惯等等大数据，通过算法判断取向喜好，推送产品，这就是数据业务化。

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融会贯通，联结数据和业务的孤岛

如果一个公司的数据中台没有和具体业务场景结合，那么这种数据中台只是蹭热度，没有实际效益。

比如数据量庞大的电商企业，企业运作过程中的仓储、供应、物流、市场运营都是各自独立的数据集群，甚至使用不同的数据管理系统，为了确保业务的正常运转，就必须要消弭数据与业务之间的鸿沟，搭建一个数据中台。

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结语

想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。

中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。

数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。

可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。

企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。

据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。

更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。

如何进行有效的客服管理

客户是企业的利润来源，客户管理对企业来说，可以说是发展之本，其重要性不言而喻。不过，客户管理可是有窍门的。在此，我作一些粗浅的分析，以期达到抛砖引玉之效。
第一步，明辨老客户的光环
在许多营销读本中，都提出开发一个新客户的成本是维持一个老客户的2~6倍。鼓励企业重视老客户的维护，以促成二次/多次销售，并带来新客户。但事实上，由于熟悉和“忠诚”，老客户往往会要求更多的价格优惠和服务项目，因而，在单笔业务上，老客户给企业带来的利润往往不及新客户。另一方面，如果企业做好老客户的维护工作，并且能够满足老客户不断增长的优惠需求，确实能带来新客户，并且成交率较高。但毕竟，由老客户介绍而来的新客户在整个客户群体中的比例是极小的。
在企业的业务过程中，都要面临一个客户范围扩张和收紧的过程，即前期大面积捕捉潜在客户，后期筛选高价值客户重点维护。经济学里有个著名的“二八定律”，即百分之二十的客户创造了百分之八十的利润。换言之，客户的价值是根据他的利润贡献率来衡量的。具体而言，有三方面的“指标”：购买时间（第一次购买时间和最近购买时间）、购买频率（在某一时间段内购买行为次数）、购买金额（历次消费额及总消费额）。这三大指标的价值在于，告诉你哪些老客户处于活跃期、哪些老客户处于休眠期，以及某个客户的活跃/休眠周期/增值空间等，便于“对症下药”。
从另一个方面来讲，新客户的价值辨别是没有依据可循的，唯一的依据就是我们的业务员能在第一时间抓住他的购买特征，并与之前的老客户进行类比，并据此进行有重点的拓展。
第三步，选择辅助工具
每个企业的客户数量，少则数百，多则成千上万，再加上各类销售数据……要把浩如烟海的数据梳理、分类整理完毕，决非易事。靠人工操作，明显是不现实的，这种情况下只能借助于IT技术。
Excel是许多企业电子化办公的第一步，也是企业极其熟悉的软件工具，但仅限于记录数据，其它功能有限。显然并不能满足企业客户维护的需求。这时候，企业需要借助专业的管理软件工具。以风语者为例，它的客户服务与销售分析功能，可以详细纪录客户信息，轻松跟踪所有联系信息、报价、订单、合同以及与客户有关系的利益相关者，自动抓取出A类客户。在服务过程的各个阶段，还能使用预测分析和历史服务纪录分析，以实时方式或在服务周期中评价客户满意度和可能产生的二次销售机会，实现客户的二次或多次开发，让企业的客户价值分析真正做到数据说话。对销售人员而言，算是一个不错的助力。
风语者之所以一面市就受到营销人员的欢迎，还在于它的自定义功能和知识库功能。营销人员在和客户沟通时，客户信息、过往案例、服务历史和支持知识等同步显示，为便捷的沟通提供可参考的依据。可不要小瞧这个小小的功能，想像一下，有一个几个月没联系的“老客户”今天联系他，打开软件就可以根据客户的实际情况和他天南海北地聊，既可以收集反馈意见，又能很快拉近和客户的距离，这可以说是用最小的维护成本轻松提升客户忠诚度的最好的办法。
第四步 客户管理的延续性
客户管理的延续性，不仅包含客户信息的延续，还包含客户维护和拓展经验、技能的延续。
在客户管理中，一个常见的问题让企业管理者头疼不已，即随着营销人员的岗位更替，老客户必须和接手的业务员重新磨合；如果磨合不好，轻则增加成本，重则客户流失，甚至成为竞争对手的客户。针对这种情况，企业更加需要风语者等管理软件来进行客户资料的收集和记录，变个人客户资源为公司客户资源。
许多企业在招聘销售人员的时候，不仅看重他以往的销售业绩，而且看重他在行业内的经验。新人顺利接手业务，不仅是客户信息的传递问题，还有更重要的一点，就是经验和技巧。现在，风语者等管理软件中，几乎能够提供业务员与客户沟通的全部资料，通话录音、E-mail、传真、来电详细记录等资料完全可以实现客观再现和共享，这样不仅便于老员工的交流和学习，更是新员工的宝贵学习资源。风语者知识库功能也为企业提供知识、文化传承的途径。

NCB2019新消费·新商业数智未来峰会在沪举办

5月17日，NCB2019新消费·新商业数智未来峰会在上海圣诺亚皇冠假日酒店隆重召开。本次峰会由ITShare、FMCG快消品行业CIO联盟、上海百货商业行业协会联合主办，中国商业联合会互联网应用工作委员会、CTOA首席技术官领袖联盟、华东时尚行业CIO联盟协办，近500位来自零售、时尚鞋服、商超百货等快消领域的权威行业专家、消费品企业CIO负责人、优质产品服务商，阿里、苏宁、光明、特步、久久丫、快乐柠檬、劲霸男装等知名企业共同参与了本次峰会，聚焦零售行业的背后驱动力，共享多方位战略生态，探索转型方案，助力中国零售行业的创新发展。

峰会伊始，ITShare创始人李尚松，FMCG快消品行业CIO联盟联席会长、光明食品集团CIO魏革新，上海市百货商业行业协会秘书长陈国华依次进行开幕致辞，他们表示新趋势仍然是快消品行业面临的重大挑战，新技术注定是驱动快消品行业转型的重要驱动力。借助新技术将零售的每一个环节都实现数字化，提高生产效率，实现零售价值再创。新的经济形态下，我们只有把控新趋势，借力新技术，方能赢得先机！同时对各位嘉宾的到来表示由衷的感谢和欢迎，并预祝本次论坛能够圆满落幕。

接下来，进行大会颁奖环节。上海市商务委员会商贸行业管理处胡清颀和FMCG快消品行业CIO联盟会长、光明食品集团CIO魏革新为本次获奖人物及企业颁奖。

获奖名单

商业零售数智创新年度影响力人物奖

上海快乐柠檬餐饮管理有限公司

资讯中心总监李洋

五星电器数字化战略总监全蛟龙

波司登羽绒服装有限公司信息总监朱爱国

特步信息总监王海能

杭州云徙科技有限公司CEO包志刚

年度最佳全渠道解决方案奖

雅智捷（上海）商贸有限公司

年度最佳新零售数据解决方案奖

滴普科技

年度最佳平台解决方案服务商奖

北京金山办公软件股份有限公司

杭州云徙科技有限公司

年度新零售创新奖

北京聚龙云科技有限公司

年度新零售创新解决方案奖

商汤科技有限公司

年度消费者最喜爱品牌奖

上海龙茂餐饮管理有限公司

（四海游龙）

年度最佳电子商务应用创新奖

汇通达

颁奖结束后，进入精彩的主题演讲环节。商汤科技商务总监高恺分享了商汤SenseGo智慧零售视觉平台，凭借领先的视觉算法能力，助力线下零售的精准数字化，让商业更智能。滴普科技 AIOT产品线总经理誾胜利讲述了极具特点的Serverless架构，通过云原生方式快速构建数字化平台。北京金山办公软件股份有限公司运营总监许鹤通过解读零售行业的办公现状、解决方案和经典案例，分享了WPS驱动零售业办公智慧化的实践应用。阿里巴巴集团副总裁、云智能新零售负责人肖利华解读了新零售行业转型之路。DataPipeline 合伙人徐礼佳分享了“数据互联，快以致胜”观点，从大数据到快数据。蓝凌软件华东大区总经理李祥全讲述了蓝凌从知识化协同办公到数字化办公过程，打造“四化”数字化管理特征的智慧组织。獐子岛CIO张戡解读如何实现农业、工业、信息化、互联网社会的“四元归一”信息化实践理念。

在全渠道中台专场中，在艾博抗（Abcam）中国公司CIO郭立松担任主持人。劲霸男装 CIO林俊分享了如何通过“会员精品店”小程序和有温度的一对一服务，打造品牌数字化营销实践应用。苏宁IT总部执行总裁助理、苏宁零售技术研究院院长王俊杰带来《技术创新驱动零售产业变革》主题分享，讲述了苏宁29年的零售发展历程和技术实践之路，在智慧零售方向中门店数字化、智慧营销平台的建设。云徙科技智能营销首席专家周莹解读了新消费时代下，零售业态的营销变革。路在何方，如何破局？久久丫CIO俞荣标分享了社区零售小店之智慧门店的探索。

随后，微盟 CTO黄骏伟从认识微盟、产业互联网思考、智慧零售探索三方面解读全渠道如何助力消费升级。Udesk首席客服专家李昂讲述了智能客服时代下的用户体验。五星电器数字化战略总监全蛟龙以“冰与火之歌”为譬喻，生动讲述了在数字化转型的道路上，企业如何填平那些坑。匠品营销创始人（小猪佩奇、海底小纵队、汪汪队等 IP 运营大咖）李雷从IP时代来临、IP时代之三有、IP时代传播先行、IP战略赋能四个方面解读如何玩转IP时代下的品牌。快乐柠檬资讯总监李洋分享了快乐柠檬智慧餐厅革新之路，以科技打造茶饮业智慧新样貌。

在圆桌座谈环节中，艾博抗（Abcam）中国公司CIO郭立松邀请光明食品信息中心主任魏革新、特步集团信息技术总监王海能、多样屋IT总监李亚东、云徙科技智能营销首席专家周莹、五星电器数字化战略总监全蛟龙、中酒时代总经理张永林几位嘉宾共同参与了讨论。围绕“数智新消费时代，商业创新IT如何赋能”，结合社交电商、营销变革、中台战略落地等当前热点对零售快消品IT架构的发展趋势进行了深入探讨和全面解读。

在阿里云智能零售专场上，阿里云智能新零售快消行业业务总监辛佳霖、阿里云智能新零售快消行业首席架构师吴雪军、伯俊研究院院长高融、黑龙江飞鹤乳业有限公司CIO冯海龙、阿里巴巴集团高级产品专家列文、北京解客科技有限公司创始人兼CEO朱宇就快消行业数据化转型、新零售行业解决方案解读、大数据赋能零售玩转人货场、飞鹤的数字化创新转型之道、数据中台产品介绍、以消费者视角重构经营逻辑进行了主题分享。

本次峰会凝聚了众多零售、快消领域的行业大咖和业界精英，共同探索未来商业的发展路径。让我们期待下次相聚！

用友商业创新平台在企业数智化过程中能起到什么作用？

通过数智化实现商业创新电商数智化服务中台，是当今企业发展与生存之道。不同企业今天处于电商数智化服务中台的状态不同，行动强的企业，在引领;看清楚的企业，在行动;没看清的企业，在焦虑;少量还没意识的企业，将被淘汰。

企业数智化的认识上，第一，战略是指引，一定要上升到企业核心业务的战略高度去对待;第二，业务是核心，数智化最核心的不是技术，业务本身才是真正的核心;第三，数据是基础，数据是实现数字化最关键的基础。第四，智能是价值，基于数据，结合智能技术，达到智能化的结果和价值。

企业数智化的推进上:不要把数智化的推进，想的那么庞大，那么复杂。找准企业业务上和管理上想要解决的关键问题，从具体的业务场景切入，就能比较好的去推进数智化。企业数智化连接是前提，连接产生数据，数据是数智化的基础。运营是保障，有电商数智化服务中台了数据需要持续的运营。企业数智化涉及到各种各样的技术，企业不可能全部掌握，通过专业的平台服务商，就可以便捷地使用各种技术去推进企业数智化。

用友商业创新平台基于新一代数智化技术，采用云原生、微服务、中台化、数用分离四大全新技术架构, PaaS平台，提供营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协同八大领域服务，以及行业云服务，服务更多的细分领域和行业客户，全面支撑企业、产业链与价值网的数字化、智能化协同，使能企业商业创新，助力企业数智化。

王文京电商数智化服务中台：企业数智化——商业创新的路径与机遇

什么样的企业需要数字中台？

但在数智化时代，企业的基础设施需要更贴近应用，更好地为业务服务。数字中台作为企业级的业务能力和数据共享服务平台，具有以下作用。1、将企业的通用业务能力沉淀为企业基础能力，并通过业务自治、业务编排和配置等手段，对企业能力进行重组，快速实现业务随需而变，进而应对新的业务场景。2、由于中台作为中枢点同时支撑多个前台业务，所以它成了打通前台业务的最好着力点，能够让不同的业务之间产生连接，让不同的前台业务互相借力和引流，互相促进发展。3、基于中台建设企业统一的数据资产，为业务创新提供更大的可能性和数据支撑。4、可整合企业上下游、集团内部企业间的业务资源和业务能力，构建企业生态。一般组织规模较大、业务创新需求较多、IT建设投入较高的企业需要数字中台。 关于电商数智化服务中台和电商数据中心的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 电商数智化服务中台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于电商数据中心、电商数智化服务中台的信息别忘了在本站进行查找喔。