包含工单系统数据字典实例的词条

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本文目录一览：

• 1、某个数据应用的实例， 其数据应用系统的功能及其主要数据内容
• 2、数据字典怎么画
• 3、数据字典
• 4、物流管理信息系统的数据字典
• 5、数据字典的内容和作用

某个数据应用的实例， 其数据应用系统的功能及其主要数据内容

数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：
1.规划
2.需求分析
3.概念模型设计
4. 逻辑设计
5.物理设计
6.程序编制及调试
7.运行及维护。
这些阶段的划分目前尚无统一的标准，各阶段间相互联接，而且常常需要回溯修正。
在数据库应用系统的开发过程中，每个阶段的工作成果就是写出相应的文档。每个阶段都是在上一阶段工作成果的基础上继续进行，整个开发工程是有依据、有组织、有计划、有条不紊地展开工作。
1.规划
规划的主要任务就是作必要性及可行性分析。
在收集整理有关资料的基础上，要确定将建立的数据库应用系统与周边的关系，要对应用系统定位，其规模的大小、所处的地位、应起的作用均须作全面的分析和论证。
明确应用系统的基本功能，划分数据库支持的范围。分析数据来源、数据采集的方式和范围，研究数据结构的特点，估算数据量的大小，确立数据处理的基本要求和业务的规范标准。
规划人力资源调配。对参与研制和以后维护系统运作的管理人员、技术人员的技术业务水平提出要求，对最终用户、操作员的素质作出评估。
拟定设备配置方案。论证计算机、网络和其他设备在时间、空间两方面的处理能力，要有足够的内外存容量，系统的响应速度、网络传输和输入输出能力应满足应用需求并留有余量。要选择合适的os,dbms和其它软件。设备配置方案要在使用要求、系统性能、购置成本和维护代价各方面综合权衡。
对系统的开发、运行、维护的成本作出估算。预测系统效益的期望值。
拟定开发进度计划，还要对现行工作模式如何向新系统过渡作出具体安排。
规划阶段的工作成果是写出详尽的可行性分析报告和数据库应用系统规划书。内容应包括：系统的定位及其功能、数据资源及数据处理能力、人力资源调配、设备配置方案、开发成本估算、开发进度计划等。
可行性分析报告和数据库应用系统规划书经审定立项后，成为后续开发工作的总纲。
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
2.需求分析
需求分析大致可分成三步来完成。
(1) 需求信息的收集, 需求信息的收集一般以机构设置和业务活动为主干线，从高层中层到低层逐步展开
(2) 需求信息的分析整理, 对收集到的信息要做分析整理工作。数据流图(dfd, data flow diagram)是业务流程及业务中数据联系的形式描述。图4.1是一个简单的dfd 示例。
数据字典(dd, data dictionary)详细描述系统中的全部数据。
数据字典包含以下几个部分。
· 数据项：是数据的原子单位。
· 数据组项：由若干数据项组成。
· 数据流：表示某一数据加工过程的输入/输出数据。
· 数据存储：是处理过程中要存取的数据。
· 数据加工过程 数据加工过程的描述包括：数据加工过程名、说明、输入、输出、加工处理工作摘要、加工处理频度、加工处理的数据量、响应时间要求等。
数据流图既是需求分析的工具，也是需求分析的成果之一。数据字典是进行数据收集和数据分析的主要成果。
(3) 需求信息的评审. 开发过程中的每一个阶段都要经过评审，确认任务是否全部完成，避免或纠正工作中出现的错误和疏漏。聘请项目外的专家参与评审，可保证评审的质量和客观性。
评审可能导致开发过程回溯，甚至会反复多次。但是，一定要使全部的预期目标都达到才能让需求分析阶段的工作暂告一个段落.
需求分析阶段的工作成果是写出一份既切合实际又具有预见的需求说明书，并且附以一整套详尽的数据流图和数据字典。
3.概念模型设计
概念模型不依赖于具体的计算机系统，他是纯粹反映信息需求的概念结构。
建模是在需求分析结果的基础上展开，常常要对数据进行抽象处理。常用的数据抽象方法是‘聚集’和‘概括’。
er方法是设计概念模型时常用的方法。用设计好的er图再附以相应的说明书可作为阶段成果
概念模型设计可分三步完成。
(1) 设计局部概念模型
① 确定局部概念模型的范围
② 定义实体
③ 定义联系
④ 确定属性
⑤ 逐一画出所有的局部er图，并附以相应的说明文件
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
(2) 设计全局概念模型
建立全局er图的步骤如下：
① 确定公共实体类型
② 合并局部er图
③ 消除不一致因素
④ 优化全局er图
⑤ 画出全局er图，并附以相应的说明文件。
(3) 概念模型的评审
概念模型的评审分两部分进行
第一部分是用户评审。
第二部分是开发人员评审。
4.逻辑设计
逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上dbms所支持的结构数据模型。
逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的dbms的特性。
逻辑设计的输出信息包括：dbms可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。
(1) 设计模式与子模式
关系数据库的模式设计可分四步完成。
① 建立初始关系模式
② 规范化处理
③ 模式评价
④ 修正模式
经过多次的模式评价和模式修正，确定最终的模式和子模式。
写出逻辑数据库结构说明书。
数据库应用系统的开发是一项软件工程,本文介绍了数据库应用系统的开发步骤……
(2) 编写应用程序设计指南
根据设计好的模式和应用需求，规划应用程序的架构，设计应用程序的草图，指定每个应用程序的数据存取功能和数据处理功能梗概，提供程序上的逻辑接口。
编写出应用程序设计指南。
(3) 编写物理设计指南。
根据设计好的模式和应用需求，整理出物理设计阶段所需的一些重要数据和文档。例如，数据库的数据容量、各个关系(文件)的数据容量、应用处理频率、操作顺序、响应速度、各个应用的lra和tv、程序访问路径建议，等等。这些数据和要求将直接用于物理数据库的设计。

数据字典怎么画

数据字典画法如下：

1、从问题描述中取出4种基本组成成分。

2、根据1的结果画出系统的基本系统流图（顶层图）。

3、把由2得到的基本系统模型细化为系统的功能级数据流图。

4、对功能级数据流图中的主要功能进一步细化，直至满意为止。

数据字典

数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。分析一个用户交换的对象系统的第一步就是去辨别每一个对象，以及它与其他对象之间的关系。这个过程称为数据建模，结果产生一个对象关系图。

当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。这个集合被组织成书的形式用来参考，就叫做数据字典。

当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。例如，一家银行或者是一个银行组织可能对客户银行业涉及的数据对象进行建模。

数据字典

数据字典是存储“关于数据项的数据”，它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息，数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4－1)。

图4－1 数据字典组成示意图

数据字典管理信息是唯一不重复的部分，数据表和数据项信息是可重复使用的部分。

数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发，因为本系统较为庞大复杂，涉及的数据项很多，系统又分成了4个子系统，各子系统下又有许多分系统或功能模块，要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成，就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典，也便于数据管理人员对数据进行归纳整理，提高用户输入速度，使系统更加容易维护，管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。

本系统主要建立以下数据字典:

(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。

(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义，包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。

(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述，包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。

物流管理信息系统的数据字典

课程设计,不要做得太复杂,给你几个简单的表名,你加点内容就行
表包括:
1.库存明细表(物料号,库号,库位,日期,摘要,接收发出标记,数量,客户供应商代码)等
2.库存汇总表(物料号,库号,库位,期初,收,发)
3.看板表(物料号,库号,需求数量,需求日期)
4.计划表(物料号,客户供应商代码,日期,计划数量,库号)
这些就行了.

数据字典的内容和作用

数据字典中有四种类型的条目：数据流，数据存储，数据项和加工。
数据字典中包括数据定义，但除了它之外，还包含其它一些信息：
一般信息，包括名字，别名和描述；
数据定义，包括数据类型，数据长度和结构组成；
数据的使用特点，包含数据的取值范围，使用频率和使用方式；
数据的控制信息，包括数据来源，用户，使用它的程序和改变权。
作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。
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