2017麻省理工十大突破技术：阿里刷脸支付

近日，麻省理工学院(MIT)评选出2017年的十大突破技术，今年的评选中，阿里“强化学习”和“刷脸支付”两大技术上榜。

今年《麻省理工科技评论》公布的十大突破性技术榜单依次为强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网。

其中，能使计算机在没有明确指导情况下像人一样自主学习的人工智能方法“强化学习”，可以让自动驾驶汽车等自动化领域进展大大提速。

据了解，相对于谷歌，阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入，更为关注商业应用和技术输出。例如，强化学习技术在阿里双11推荐场景中的应用，将手机用户点击率提升了10-20%。这一技术正在通过阿里云ET输出，帮助杭州市管理城市交通，并成功在一些路段提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫，采用ET技术将生产线良品率提升了1%，每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。

而在网络交易等领域广泛使用的刷脸支付，提供了一种安全方便的支付方式，但也存在泄露隐私隐患。目前这一技术已成熟发展。

主导这项技术研发的阿里巴巴关联公司蚂蚁金服，其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时，就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景，迄今已有近1.2亿用户使用。

据悉，目前全球还有15亿人因为无法证实身份，从而无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会通过的数字普惠金融高级原则，其中第七原则就是身份识别。

《麻省理工科技评论》发布权威榜单已超过16年，上榜技术或在现实中得以应用，或仍需时日才可投入现实中，但不可否认的是这些技术，都将在未来对经济政治生活产生重大影响。

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