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2023-02-22
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销售话术技巧有哪些?销售是一种以结果论英雄的游戏,销售就是指成交。没有成交再好的销售过程都没用,但是顾客总是不够朋友,经常卖关子,所以只有我们自己去想办法解开顾客心中的结,就可以成交。以下是我为大家整理的销售话术与技巧,希望对大家有所帮助。
绝对成交销售话术技巧
1、顾客云计算售前话术:我要考虑一下
对策:时间就是金钱,机不可失,失不再来。
方法一:询问法
通常情况下顾客是感兴趣,但可能还没清楚云计算售前话术你的介绍,如某一细节,或有难言之隐(没有钱)。弄清楚再对症下药(先生,我刚才什么地方没有解释清楚,所以你需要考虑一下,可加表情以免文字太生硬)。
方法二:假设法
假设马上成交,顾客可以得到什么好处,如果不马上成交可能会失去什么东西。利用人的贪便宜性达成交易(某某先生,您一定对我们产品很感兴趣,假设您现在购买可以获得XX礼品哦,我们一个月可能才有一次促销活动,现在很多人想买我们的产品,您看现在这么合适,您不妨可以试一试我们的东西,真是机会难得啊+表情)。
方法三:直接法
通常判断顾客情况,直截了当的向顾客提出疑问,尤其是对男士购买者存在金钱问题时,直接可以激将云计算售前话术他,迫使云计算售前话术他付款(先生说真的,会不会是钱的问题,或者是您在推脱我,想躲开我,所以才想考虑一下的)。
2、顾客:太贵了
对策:一分钱一分货,其实一点也不贵。
方法一:比较法
与同类产品进行比较(我们的产品和市场XX牌子的产品比起来便宜多了,质量也是没得说),与同价值的其他产品进行比较。
方法二:拆散法
将产品的几个组成部分拆开说,每一部分都不贵,合起来还更加便宜。
方法三:平均法
将价格分到每月、每周、每天,可以用很久,值得购买。
方法四:赞美法
通过赞美让顾客不得不为面子掏腰包。
3、顾客:市场不景气
对策:不景气时买入,景气时卖出
方法一:讨好法
聪明的人都有个诀窍。那就是当别人都卖出的时候成功的人买进,别人买进的是时候,成功人卖出,现在需要的就是勇气和智慧,许多人都在不景气的时候建立了基础,通过说购买者聪明、是成功的人来讨好顾客(更多的是关于代理方面,让他们看准时机)。
方法二:例证法
举前人的例子,成功者的例子,身边人的例子,明星…让顾客向往,体现出产品确实好,造福了很多人。
4、顾客:能不能便宜
对策:价格是价值的体现,便宜没好货
方法一:得失法
交易就是一种投资,有得必有失,光看价格会忽略品质和服务。
方法二:底牌法
这个价位真的是目前最低价了,已经到了底了,实在不行了。即使不是最低也要说成最低,体现出我们的难处,但要让顾客觉得这个价格可能真的是情理之中了。
方法三:诚实法
在这个世界上,很少有机会花很少的钱买到高品质的'产品,这是真理。
5、顾客:别的地方更便宜
对策:服务有价,现在假货泛滥
方法一:分析法
从三方面来分析我们的产品比其他人的好在哪,品质,价格,售后服务。要体现出我们的品质真的是没的说,效果好的不得了,价格整体看是不便宜但是我们的售后服务也好,其他低价那可没有质量保证哦!
方法二:转向法
不说自己的优势,转向的客观公正的说低价人的弱势,摧毁顾客心理防线。
方法三:提醒法
一定要记得提醒顾客,现在假货泛滥,不要贪小便宜吃了大亏。
6、顾客:没有预算(没有钱)
对策:制度是死的,人是活的,没有条件可以创造条件。
方法一:前瞻法
将产品可以带来的利益好处讲给顾客听,促使他进行预算。跟之前方法差不多,让他分解开算价格。
方法二:攻心法
分析产品不仅可以给购买者本身带来好处还可以给周围的人带来好处。
7、 顾客:他真的那么值钱么?
对策:怀疑是奸细,怀疑的背后就是肯定
方法一:投资法
如果不值钱就不会那么多人购买,我们也不会投资那么多钱去做这个产品,既然是好的产品,我们就要多投资不是么?所以真的很值得您购买。
方法二:肯定法
就是肯定我们产品值这个价格,好的没得说,可以继续用拆散分析,对比分析以及举例分析。
8、 顾客:不,我不要…
对策:我的字典里没有“不”字
方法一:吹牛法
吹牛虽然是讲大话,但是也并不是让你在说没有事实的东西。是想要我们更加坚定这个产品并且让顾客对产品更加进行了解。让顾客觉得你就是销售方面的专家(我知道您在来询问我的时候一定问了很多家,都是货比三家,但是基本上在我这问过的顾客都达成了交易,即使少数没交易我们也成为了朋友。)
方法二:比心法
也可以通过向别人推销产品,遭到拒绝后将自己的真实处境与感受讲出来,让顾客产生同情心,促成购买(就是说你在这个顾客身上这么努力的销售顾客不可能体会不到,让顾客自己感觉你是诚心,当然前提是你真的很用心。)
方法三:死磨法
我们说坚持就是胜利,在推销的时候,没有一问顾客,顾客就会买的产品。顾客总会下意识的提防我们或是拒绝,所以既然做了就要坚持下去。不要顾客一拒绝你就放弃了,那样你真的太失败了,至少你要努力的去维护最后一丝机会!
保险的销售话术技巧
技巧一:要有良好的态度和作风
俗话说,态度决定一切,对保险营销员来说,也同样如此,要取得一个良好的效果,保险营销员要做好以下五点。
1、永远保持积极乐观的态度
积极乐观的态度对所有人来说,都是非常重要的,它是保险销售技巧的最基本要求,因为积极的心态会形成积极的行为。积极意味着无论什么时候,都应向着对销售有利的、推动销售进展的方向思考问题,它是走向成功之路的重要保障。
2、自信
自信是掌握保险销售技巧最重要的工具,它包括两方面的内容:一是对于自己自身的自信;二是对于所销售的产品的自信。如果销售人员对自己没有自信,对是否能够做好工作没有自信,那其他人凭什么要相信我们呢?如果对所要销售的产品没有自信,怎么能够期望客户接纳我们,接纳我们推荐的产品呢。
3、设立目标
不论是学习还是工作,都必须设定目标。目标就是成功的地图,它将引导我们走向成功。对于从事保险销售的人员来说,设定一定的目标是非常重要的,目标可以按天、周、月来设定,它既是对自己工作的督促,又可以增加工作的信心。
4、正确认识自己的工作
在销售人员当中,普遍抱有“我在打扰客户”的心理和急于求成的心态,这都是作为销售人员的大忌。保险实现的是对人身、财产方面的保障,这些都是与客户切身利益相关的。销售人员是通过这种便捷、方便的方式,向客户提供服务,使客户发生意外之后的损失降低,所以应该树立“我在为客户服务”的心态,而不是所谓的打扰客户。
技巧二:要具有基本的技能
由于营销的独特性,在营销过程中,营销员要做到认真倾听和做好充分的准备工作。
1、认真倾听
当向客户推荐保险产品时,客户都会谈出自己的想法,在客户决定是否购买时,通常会从他们的话语中得到暗示,倾听水平的高低能决定销售人员成交的比例;另外,认真倾听客户所说的话,有目地的提出引导性问题,可以发掘客户的真正需要;再有,认真的倾听同滔滔不绝的讲述相比,前者给客户的印象更好。
2、充分的准备工作
积极主动与充分的准备,是挖掘客户、达到成功的最佳动力。抛开对所售产品的内容准备不说,作为保险销售人员,在给客户打前必须做好这些准备工作,包括对所联系客户情况的了解、自我介绍、该说的话、该问的问题、客户可能会问到的问题等,另外就是对突发性事件的应对。因为销售人员是利用与客户进行交谈的,它不同于面对面式的交谈,如果当时正遇到客户心情不好,他们可能不会顾及面子,把怒火全部发泄在销售人员的身上,这就要求销售人员在每次与客户打之前,对可能预想到的事件做好心理准备和应急方案。
保险营销话术集锦
话术一:主顾开拓话术
李先生,您的朋友中哪些小孩尚小的?
李先生,听说你姐夫在事业上很有成就,在哪个单位高就?
张先生,这段时间房产很超值,你有没有向你朋友推介购房?
张先生,我们家里几兄弟想开家公司,现在正准备办执照,但不知有哪些手续。你的哪些朋友办了公司,可否给介绍给我认识,好请教一下。
张先生,这段时间股市很火,你赚了没有?你朋友中,谁赚得多一点,哪天介绍我向他学习一下,我也想炒股。
话术二:名片开拓术
客户:咦,怎么你的名片上有一个洞?
业务员:我的名片可能有空洞,您的人生会不会也有空洞呢?您准备周密了吗?
话术三:接触话术
不少的准客户在面对营销员时,常因无所适从,而以亲朋投保后反应不佳等说词来拒绝了解或购买保险,此时,营销员大可问问准客户:“是什么原因让您不想购买保险、享有保障,难道就因为别人一些特殊的状况或人云亦云的无稽之谈,而影响了您自己的看法与决定吗?”
话术四:拒绝处理话术
客户:你们这些保险业收钱很快,赔钱很慢。
营销员:王先生,您的担心是很正常的,在以前只有中国人民保险公司一家,在保险行业中处于垄断地位,理赔速度较慢,但随着社会的发展竞争越来越激烈,到目前为止,全国已有30 家保险公司,就我们山西已有三家,对于一家保险公司来说,竞争最有力的条件就是售后服务。而售后服务最重要的环节就是理赔。我们在短短10年资产已达到446亿元,分支机构达715家,这些成绩与我们的快速理赔是分不开的。
客户:身体健康,不必保险
营销员:身体健康才好,我找对了人。上个月一个客户想要投保100万。因为他有心脏病结果没有通过公司核保,白白浪费了时间和精力。现在的人身体比以前健康寿命长,活到75岁。但是人在60岁就要退休,有15年不能赚钱,而要用老本。假如一个月一千元,15年需要18万元,夫妻要用老本。假面具如一个月一千元,15年需要18万元,夫妻俩加起来就是36万。只要从现在起一天存 元就可以了。
话术五:促成话术
营销员:我知道几千块钱不是轻易就能定下来的,但现在有两种情况供选择,一是您花了三千元购买保险,而这种保险将可能被证明买的没有必要。虽然我们不愿犯哪怕一元钱的错,但我想您的生意和生活绝不会因这小错而被根本改变。第二,如果不办这份保障,我们也许节约三千元,可以多打几局保龄球。但您想过没有,这样有可能导致50万元的错误。您想冒损失三千元的危险还是50万元?难道您看不出现在要改正这个巨大的错误是多么轻而易举举吗?只需在这份建议书上签字。
客户:我还是觉得保险没有那么好
营销员:王先生,保险当他真正发生效力的时候,可能也就是被保险人遇难的日子,对于他来说并不好,但人的生、老、病、死都是不可避免的,有的人死后不仅没有给家人留下任何,还欠债累累。而有的人在死后却可以给家人留下几十万甚至上百万的现金,您说哪一位对他的家庭负责呢?前不久在柳州发生的一次恶性交通事故中就是由我们一直认为很安全的公共汽车所致,当场有79人遇难,致使几十个家庭妻离子散,有的留下了年幼的孩子,或者是年迈的父母,而其中只有几人购买了人寿保险,对他们的家庭给予了一定的补偿,您认为如果是您您会怎样呢做呢?
先说一个有意思的说法,在云计算领域存在一个客户BS链云计算售前话术:金融——软件互联网——电信——政府——服务——制造——农业。
什么意思呢?越往BS链的上游,生意越好做,好比金融行业,资金本身就容易数字化,而数字化带来的提效可以很容易转化成利润,因此金融行业养活了很多的软件类上市企业。越往下游越难做,行业利润率越低,当然拿不出多少钱来做数字化。
客户不是重点,今天重点是讲云计算公司围绕着这些客户有哪些岗位,这些岗位怎么协同起来拿下客户的单子赚钱到,以及 最重要的,分析一下这些岗位特点,方便我们就业、择业 。
我们接下来分析一下云计算公司的岗位。
先从售前、售中、售后几个角色来讲清楚产品是怎么卖出去的:
第一、售前
售前有两个最重要的角色:销售、解决方案架构师。
销售主要是拓展、维护自己的客户关系网,在云计算公司中,销售的组织架构可能会以行业、区域、KA等几个不同维度划分。比如,银行、保险、交通、医疗等行业维度;北方大区、华南大区、西北大区、东南亚等;KA,简单来说就是专门伺候大客户的部门。云计算领域有个典型特点,极少数客户贡献了绝大部分的收入。翻开A股那些toB的软件类上市企业财报,一般能看到很重要的一项:前五大客户对营业额的贡献度。如果这个比例比较低,比如,30%,那说明企业比较 健康 ,不会因为某个大客户突然出问题而导致软件公司挂掉。如果这个比较比较高,比如,80%,那一旦某个大客户出现问题,软件公司也会跟着业务凉凉,如果赶上资金流紧张,挂掉的可能性都有。
解决方案架构师就是跟在客户后面忽悠客户的,不同于销售,他们一般会具备技术背景、行业经验,当然,少不了一些销售技巧,毕竟也是为了“卖”嘛。
比如客户想买一下CDN产品,解决方案架构师就会把自己公司拥有的网络产品打包到一起给客户一个完整的方案,解决尽量多的问题,让客户尽量多的下单。
本质上来说,任何销售的工作其实就是不停地做漏斗,一单生意一般从PPL开始,经历投标、签约等环节,到最终客户验收产品,销售拿着客户的验收单交给财务变成公司账上的应收账款,销售的工作才算结束。在每个环节转化率固定的情况下,当然PPL越多,最后成单数量就越大,销售收入也越高,销售的提成也就越高。
当然,也有特殊情况,我就听说过一个阿里云的销售花了三年时间跟进一个大客户,连续三年绩效不好,后来大客户谈成了十亿的生意,奖金一下子可以够吃上十年了。
云计算公司的销售向客户卖的东西是什么呢?拆开来看,有两部分:软件产品、技术服务费,其中技术服务费又分为一次性的交付费用,以及每年都会收的维保费用。
早年银行的机器和软件系统都是购买国外的,中国金融行业从老百姓身上赚到的钱就这样大笔的转移到IBM之类的外企头上去了。现在,终于轮到中国人自己吃了。
第二、售中、售后
比如,某个银行客户要向阿里云买一个部署在私有云的金融核心系统,也就是银行最核心的存贷业务系统。那阿里云需要做几件事。
1、从服务商厂商那里采购机器,从机房建设服务商那里采购服务,帮助银行把机房建起来。
2、将阿里云自己,或合作研发的金融核心系统部署到机房,让它们可以正常工作。
做这两件事就需要两个关键角色:
1、交付项目经理,负责统筹安排参与项目的所有人员,把控进度,控制风险,推进项目按期完成。
2、交付工程师,负责把金融核心这套软件系统部署到机房,填写各种参数,把系统启动起来,然后测试一遍,交给客户。
上面这两项工作,就是向客户收取一次性交付费用的原因。
软件启动起来了,客户用了一遍,很满意,就给开一个验收单,约定打款日期。销售拿着验收单回公司交给云计算公司的财务,变成公司账上的应收账款。对销售来说,这单子就算结束了。
但对云计算公司和客户来说,还不算完。因为软件系统在运行过程中肯定会出些bug之类的各种各样的问题,银行自己又解决不了,那就需要阿里云随时提供维保技术支持。
这就涉及到另外一个重要的售后角色:维保工程师,负责根据客户的付费购买的维保服务级别来提供不同程度的服务。
维保嘛,字面理解,维修、保养,大概就是这个意思。阿里云的维保工程师可是很贵的,所以银行每年还需要交一笔钱来做技术支持费用了。一般来说,每年的维保费用是初期一次性产品购买费用的10%左右。
到这里为止,产品怎么卖出去的就算讲清楚了。 接下来,我们讲讲产品是怎么做出来的。
阿里云卖给客户的这个在银行用来做最核心最重要的“存贷业务”的金融核心系统,可能是阿里云自己研发出来的,也可能是阿里云的合作伙伴研发出来放到阿里云上售卖。不管是哪一种,这都是一个大团队做的事情,涉及到关键的几个角色:产品解决方案架构师、产品运营、产品经理、软件开发工程师、数据分析师、算法开发工程师、测试工程师、二线技术支持。
第一、产品解决方案架构师
这里的产品解决方案架构师与前面提到负责售前的解决方案架构师相比有很大的区别。
售前的解决方案架构师是从客户视角思考问题,一直在想把客户的需求跟自己公司卖的产品集合中的哪些产品比较匹配,然后挑出一部分产品组合起来成为可以解决客户问题的解决方案。售前解决方案架构师不限于某个产品,围绕着客户需求来做解决方案。
而产品解决方案架构师则是从自己团队负责的产品出发,横向协调售前、售中、售后把自己的产品卖出去,从客户那里收集需求,加工之后输出给自己背后的运营和产品经理。产品解决方案架构师在与客户沟通时,只会专注在自己的产品上,成就成,不成就算。
第二、产品运营
所有业务本质上来讲,都可以用“人、货、场”理论来解释,而运营就是运营这个“场”,让货更好地卖给人。比如,针对不同的客户分层推送不同产品,组织产品发布会向客户透传产品信息等。
第三、产品经理
这个比较简单、通俗,所有软件产品都离不开产品的功能规划、设计、迭代等。
第四、软件开发工程师
程序员喽云计算售前话术!拿阿里云上的产品来举例,做ECS的码农、做CDN的码农、做短信的码农等等。
第五、数据分析师
对于数据产品来说,对数据进行清洗、建模,将模型交给软件工程师整合到系统中。另外,还会对公司业务数据进行分析,面向投资人、业务决策层提供决策建议。具体不再聊,可以看看我这篇文章: 屋顶的闪闪星光:小荷才露尖尖角(22)——企业中的大数据开发在做什么?
第六、算法开发工程师
对于特定的场景,需要加入复杂的算法来解决问题。比如,自动驾驶、 游戏 中的人机对战、调度系统中的订单分配、物流场景中的路径规划等。
第七、测试工程师
一般人的通俗理解中,这个岗位是在软件开发工程师做出产品来之后,点啊点、滑啊滑,模拟用户操作,看看有没有什么问题。但这其实只是黑盒测试,软件工程中还有更复杂的白盒测试。我以前写过一篇文章专门讲测试工程师的工作,这里不再详细说了,大家可以看看: 屋顶的闪闪星光:小荷才露尖尖角(20)——聊一聊软件工程中的测试工程师
第八、二线技术支持
一般会雇佣一些技术弱一些、工资低一些的工程师来负责处理客户的问题。为什么叫二线技术支持呢?它对应的是前面的维保工程师,也就是一线技术支持。系统交付之后,当客户在使用过程中出现问题时会首先找维保工程师。但维保工程师往往会同时处理很多个产品,对于单个产品中比较复杂的问题是处理不了的,这时就会把问题甩给产品研发团队中的二线技术支持。
二线技术支持是和产品研发团队一起的,平时只负责处理这个产品的问题,可以处理的问题难度会比维保工程师高得多。有人可能会问,对于二线技术支持也处理不了的问题怎么办呢?那就流转到产品的软件开发工程师手中喽。
到这里为止,云计算公司中所有岗位工种就介绍完了。
最后,也是我们这篇文章最重要的一件事:从就业、择业的角度来审视一下这些岗位。
在公司做事,简单来说可以分为与人打交道、与技术打交道。但事实上这世界上所有的事都不是非黑即白的,比如,即使最前线的销售,如果是技术出身,在工作中也是个很好的优势,而离客户最远的软件开发程师,有时也需要去客户那里交流、处理问题,擅长沟通的甚至可以拿回单子来。
这里我们用对技术的依赖强与弱来对所有岗位排一个序,如果云计算售前话术你学习编程或者算法,走的开发方向那就从前往后看,如果你不会编程,那就从后往前看:
软件开发工程师/算法开发工程师——数据分析师——测试工程师——解决方案架构师——二线技术支持——维保工程师(一线技术支持)——交付工程师——产品解决方案架构师——产品经理——项目经理——产品运营——销售
接下来从起步时的待遇方面来看,可以分为几档:
工资方面,一般来说产研线大于售前售中售后,但售前是与单子有关的,浮动空间比较大。
产研中涉及到的几个角色也是有差异的,一般来说从高往低是:算法开发工程师——软件开发工程师——白盒测试工程师——产品经理——产品运营——技术支持——黑盒测试工程师。
最后,从发展空间方面来说,算法开发工程师、软件开发工程师、产品经理、产品运营都是几乎无上限的,都可以说是一个业务中的最核心的角色,而其它角色跟业务的关联度比较弱,可替代性明显变强。
另外,职业生涯起步时,产品经理、产品运营的待遇虽然比算法工程师、软件开发工程师、白盒测试工程师弱,但做业务做产品的发展空间却又比技术高得多。对于一家公司来说,技术是相对比较稳定的变量,而业务才是成败的关键。
看到这里,相信你不再对所谓云计算的各种岗位应该会比较清楚了。
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