运维工单系统建设方案（运维服务单）

本篇文章给大家谈谈运维工单系统建设方案，以及运维服务单对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享运维工单系统建设方案的知识，其中也会对运维服务单进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、IT运维管理，有什么好的解决方案？
• 2、如何构建完善的运维服务体系
• 3、关于运维体系建设有没有什么好点的建议？

IT运维管理，有什么好的解决方案？

1、Ewei工单系统+在线技术支持，让IT运维管理高效运转

首先可以将所有员工都纳入到Ewei工单系统，根据部门分好组。并在这个系统中创建、分派和处理工单。公司各部门遇到系统、软件、硬件、网络等BUG问题可直接在易维工单中创建工单，工单根据服务目录智能分派到相对应的IT部门，工程师收到工单任务，会对其故障做出处理，处理完毕再反馈回相应的渠道。

在此过程中，发起者无需不断地催单、跟单，处理人员也无需不断地反馈处理进度。且不管是IT运维问题还是公司内部其他问题，都可通过Ewei Helpdesk建立工单，分派给需要处理的部门，提高协同工作效率。

此外，多元化的在线技术支持可帮助IT人员省去亲临现场的任务，直接与发起者建立起远程控制邀请，由于占用带宽少，即使是在网速并不是很好情况下，IT人员也能轻松地通过远桌为其公司内部员工处理问题，远程结束后系统也会自动生成工单存档。

最后，每一张工单都有迹可循，未处理的工单系统会自动报警提醒工程师，根本不会出现漏处理情况。易维工单不仅打通了内部服务流程，其整个处理人、响应和处理时长、处理进度、反馈结果，这些状态和信息过程都能一目了然。快速提高IT运维管理，促进企业内部正常运转。

2、通过Ewei帮助中心建立起强大的知识库，开启自助服务模式

为了进一步维护好企业内部IT运维工作，减轻IT人员工作，可利用易维帮助台的帮助中心，建立起建立完善的知识库，将常规的、简单的IT问题分档上传。便于各部门查阅、按照文档内容进行操作、解决简单的IT问题。

一旦知识库成为企业的百宝箱，企业内部员工遇到常规的IT问题可以直接通过关键字检索查询文档，找到答案。同时，为IT部门在工作上起到了很好的支撑作用，也开启了自助服务模式，减轻任务，提高工作效率。

如何构建完善的运维服务体系

运维服务体系建设的内容

1、运维管理制度建设

结合目前的实际情况，统一制定运维管理制度和规范。制度体系内容要涵盖机房管理、网络管理、资产管理、主机和应用管理、存储和备份管理、技术服务管理、安全管理、文档管理以及人员管理等类别。

2、运维技术服务平台

运维技术服务平台由运维事件响应中心、运维管理系统、运维知识库和运维辅助分析系统构成

3、运维服务管理系统

运维流程管理系统的建立，可以使日常的运维工作有序化，职责角色清晰化，能够有效地提高解决问题的速度和质量，使运维部门内的相关支持信息更为畅通、透明、完整，实现知识的积累和管理，更好地进行量化管理和设定优化指标，进行持续地服务改进，最终提高整个运维工作的效率和质量。

4、运维知识库建设

运行维护知识库由知识库平台和知识库内容两部分组成。知识库平台包括知识检索、知识维护与管理等，可以通过纯Web方式向服务请求对象提供基于Web的查询服务和检索服务，以完全共享知识库中的知识，在提供Web服务时，还可通过响应中心平台来即时地响应用户请求的服务。

5、运维辅助分析系统

以日常监控平台、运维响应中心、运维流程管理系统为基础，通过统计分析，了解运维服务能力与服务质量的现状，并可以进行趋势分析，为运维管理决策提供支持。

6、运行维护队伍建设

针对目前信息系统IT资源现状以及对技术支持的需求，组成各类别维护人员的专家队伍，集中的开展运行维护工作。

7、运行维护制度建立

为确保运行维护工作正常、有序、高效地进行，必须针对运行维护的管理流程和内容，制定相应的运行维护管理制度，实现各项工作的规范化管理。运维流程管理平台、运行维护知识库、运维辅助分析系统等的使用、维护的有关制度。

关于运维体系建设有没有什么好点的建议？

作为企业数字化转型的重要手段运维工单系统建设方案，IT运维效率的高低会直接影响到业务的正常运转，传统运维走向智能运维，其实就是运维数字化的过程。在智能运维建设过程中，先平台还是先场景，对于很多企业用户来说一直是个难题。如果用户对自身数据情况了解非常清晰，且希望打破数据孤岛以建立统一运维数据平台，那么可以优先选择平台建设运维工单系统建设方案；如果用户明确知道底层平台需要的能力，寄希望于能直接带来业务价值，可以优先选择场景建设。

例如一家城市商业银行，它目前最大的问题可能只是监控效能低下，误报漏报多，运维工单系统建设方案我们可以先从集中告警入手，利用算法去重降噪，再查看相关告警之间的有效告警场景，筛选出最可能影响业务问题的告警。在提高告警处理效率后，再通过分析告警的源头，进一步解决监控指标静态阈值设定不准确的问题，用智能异常检测替代之，从而根本上提升监控效能。这就是场景化方式导入智能运维的方法。

智能运维建设，可以根据用户实际运维情况，同步开展，循序渐进地进行建设。擎创根据以往经验，总结出三个原则六步走的最佳实践方案，我们首先可以通过集中监控智能化改造、指标监控智能化改造和日志异常检测（弥补监控手段不足）等提升实时性数据处理能力，再通过智能故障排查（根因分析和定位）、智能知识管理（知识图谱）和故障自愈提升数据事后分析和处理能力。

对于有些公司提出的，运维成熟度不高不敢考虑智能运维？

运维成熟度度高的的企业，可以按照数据处理能力的维度，统一规划、分层实施，实现从运维数据局部集中到跨域集中，也就是先建立运维大数据平台，通过加强数据治理、优化数据质量，而后再过渡到基于算法的统计分析乃至流式实时处理，构建多样化智能运维场景，逐层实现智能运维能力建设。

但这种方式并非放之四海而皆准，对于成熟度不高的企业，迫切需要解决的是实际运维问题，而智能运维这时应该能成为解决实际问题的工具，它可以根据客户当前的运维成熟度选择具体应用场景，按照不同的路线图进行建设，这才是智能运维的应有的能力。智能运维的本质就是逐步提升对运维数据的分析处理能力。

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